app.py

import os
import subprocess
import sys
import gradio as gr

# ---------------------------------------------------------
# إعداد البيئة (هام جداً لتجنب مشاكل الصلاحيات في Hugging Face)
# ---------------------------------------------------------
# نحدد مساراً محلياً لتخزين البيانات بدلاً من مجلد النظام المحمي
os.environ["CAMELTOOLS_DATA"] = os.path.join(os.getcwd(), "camel_data")

# التأكد من إنشاء المجلد
if not os.path.exists(os.environ["CAMELTOOLS_DATA"]):
    os.makedirs(os.environ["CAMELTOOLS_DATA"])

# ---------------------------------------------------------
# خطوة 1: تثبيت البيانات مع تجاوز طلب الموافقة (Auto-Confirm)
# ---------------------------------------------------------
def install_camel_data():
    print("⏳ جاري تحميل بيانات Camel Tools (قد يستغرق 2-3 دقائق)...")
    
    # اسم الحزمة المطلوبة لنموذج MLE
    package_name = "disambig-mle-calima-msa-r13"
    
    try:
        # نستخدم الأمر 'yes' ونمرره لأمر التحميل للموافقة التلقائية على أي سؤال
        # هذا الأمر يعادل ضغط 'y' ثم Enter
        cmd = f"yes | camel_data -i {package_name}"
        subprocess.run(cmd, shell=True, check=True)
        print("✅ تم تحميل البيانات بنجاح.")
    except subprocess.CalledProcessError as e:
        print(f"❌ فشل التحميل: {e}")
    except Exception as e:
        print(f"❌ حدث خطأ غير متوقع: {e}")

# استدعاء دالة التحميل
install_camel_data()

# ---------------------------------------------------------
# خطوة 2: استدعاء المكتبات وبناء النموذج
# ---------------------------------------------------------
# نقوم بالاستيراد هنا بعد ضمان وجود البيانات
from camel_tools.disambig.mle import MLEDisambiguator
from camel_tools.tagger.default import DefaultTagger

print("⏳ جاري تحميل نموذج التشكيل في الذاكرة...")

tagger = None
try:
    # تحميل الموديل المحدد
    mle = MLEDisambiguator.pretrained('calima-msa-r13')
    tagger = DefaultTagger(mle, 'diac')
    print("✅ النموذج جاهز للعمل!")
except Exception as e:
    print(f"❌ خطأ قاتل في تحميل الموديل: {e}")
    # لن نوقف البرنامج حتى تعمل الواجهة وتظهر الخطأ للمستخدم

def diacritize_text(text):
    if not text:
        return ""
    if tagger is None:
        return "خطأ: فشل تحميل ملفات اللغة (Camel Tools Data). راجع السجلات (Logs)."
    
    try:
        words = text.split()
        diacritized_words = tagger.tag(words)
        result = ' '.join(diacritized_words)
        return result
    except Exception as e:
        return f"Error processing text: {str(e)}"

# ---------------------------------------------------------
# خطوة 3: واجهة المستخدم (متوافقة مع Gradio الجديد)
# ---------------------------------------------------------
# تم إزالة allow_flagging لأنه يسبب مشاكل في النسخ الجديدة
iface = gr.Interface(
    fn=diacritize_text,
    inputs=gr.Textbox(lines=3, placeholder="اكتب النص هنا...", label="النص العربي", rtl=True),
    outputs=gr.Textbox(label="النص المشكّل", rtl=True),
    title="Camel Tools Diacritizer 🐫",
    description="API للتشكيل باستخدام نموذج MLE Disambiguator (calima-msa-r13).",
    examples=[
        ["ذهبت الى المدرسة وشربت الماء"],
        ["القراءة غذاء الروح والعقل"]
    ]
)

if __name__ == "__main__":
    iface.launch()