Spaces:
Sleeping
Sleeping
File size: 17,247 Bytes
339347e e660779 ff61ae6 339347e ff61ae6 7e9f512 e660779 4820df3 0483cf1 7e9f512 2a5b8f8 273d7ce 8cb98fa 273d7ce ff61ae6 273d7ce 8cb98fa 273d7ce 8cb98fa 273d7ce 4820df3 8cb98fa e660779 273d7ce e660779 273d7ce 4820df3 e660779 4820df3 8cb98fa e660779 8cb98fa 4820df3 273d7ce 4820df3 e660779 273d7ce 8cb98fa 273d7ce 8cb98fa 4820df3 8cb98fa 273d7ce 8cb98fa 273d7ce 8cb98fa 273d7ce 4820df3 273d7ce 8cb98fa 273d7ce 8cb98fa 273d7ce 4820df3 273d7ce 8cb98fa 273d7ce 8cb98fa 273d7ce 4820df3 8cb98fa 273d7ce 4820df3 8cb98fa 4820df3 273d7ce 4820df3 273d7ce 8cb98fa ff61ae6 8cb98fa 273d7ce 339347e 8cb98fa ff61ae6 8cb98fa 4820df3 8cb98fa 2a5b8f8 4820df3 339347e 2a5b8f8 4820df3 2a5b8f8 339347e 273d7ce 2a5b8f8 273d7ce 2a5b8f8 273d7ce 8cb98fa 273d7ce e660779 2a5b8f8 273d7ce 339347e 8cb98fa 2a5b8f8 008eaa9 2a5b8f8 4820df3 2a5b8f8 4820df3 273d7ce ff61ae6 4820df3 ff61ae6 4820df3 ff61ae6 4820df3 ff61ae6 4820df3 ff61ae6 4820df3 ff61ae6 4820df3 ff61ae6 273d7ce 339347e 273d7ce af7432b 8cb98fa 273d7ce ff61ae6 4820df3 ff61ae6 4820df3 ff61ae6 273d7ce 339347e 476a41c | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 | import gradio as gr
from huggingface_hub import InferenceClient
import json, re, os, requests
import csv
from io import StringIO
# API Keys from Space settings
hf_token = os.getenv("HF_TOKEN")
google_key = os.getenv("GOOGLE_MAPS_API_KEY")
# Initialize Client
client = InferenceClient("Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct", token=hf_token)
SYSTEM_PROMPT = """Analyze the Arabic map query and return ONLY a JSON object with these exact keys:
1. "location": City, area, or "near me" if not specified.
2. "category": The main place type. Use standard Arabic terms:
- Food: مطعم, مقهى, فرن, مخبز, سوق, بقالة, مطعم شاورما, مطعم برجر
- Shopping: مول, متجر, سوبرماركت, محل ملابس, صيدلية, محل إلكترونيات, محل أثاث
- Services: بنك, صراف آلي, محطة وقود, مغسلة, كوافير, ورشة سيارات, مكتب بريد
- Health: مستشفى, عيادة, صيدلية, طبيب أسنان, مركز صحي, طوارئ
- Education: مدرسة, جامعة, مكتبة, حضانة, معهد
- Entertainment: سينما, متحف, حديقة, ملعب, نادي رياضي, شاطئ, حديقة حيوان, منتزه
- Transportation: مطار, محطة قطار, محطة حافلات, موقف سيارات, تأجير سيارات, وقود
- Lodging: فندق, شقة فندقية, شاليه, مخيم, بيت ضيافة
- Religious: مسجد, كنيسة, معبد, جامع
- Government: ديوان بلدية, محكمة, مركز شرطة, سفارة, مركز حكومي
- Outdoor: شاطئ, ممر مشاة, بحيرة, غابة, جبل, منتزه طبيعي
3. "sub_type": Specific type within category or null.
4. "features": A list of ALL descriptive tags mentioned.
5. "sort_by": ONE of: rating, price, distance, relevance, open_now.
Examples:
Input: "أرخص وأقرب مستشفى طوارئ في جدة"
Output: {"location": "جدة", "category": "مستشفى", "sub_type": "طوارئ", "features": ["أرخص", "أقرب"], "sort_by": "price"}
Input: "حديقة أطفال نظيفة في الرياض"
Output: {"location": "الرياض", "category": "حديقة", "sub_type": "أطفال", "features": ["نظيفة"], "sort_by": "relevance"}
Input: "أفضل فندق 5 نجوم قريب من المطار في دبي"
Output: {"location": "دبي", "category": "فندق", "sub_type": "5 نجوم", "features": ["أفضل", "قريب من المطار"], "sort_by": "rating"}
Input: "محطة وقود 24 ساعة رخيصة"
Output: {"location": "near me", "category": "محطة وقود", "sub_type": null, "features": ["24 ساعة", "رخيصة"], "sort_by": "price"}
Input: "مقهى هادئ للعمل في الرياض"
Output: {"location": "الرياض", "category": "مقهى", "sub_type": null, "features": ["هادئ", "للعمل"], "sort_by": "relevance"}"""
def build_search_query(parsed_data):
"""بناء جملة بحث محسّنة"""
parts = []
category = parsed_data.get("category", "")
if category:
parts.append(category)
sub_type = parsed_data.get("sub_type")
if sub_type and sub_type != category:
parts.append(str(sub_type))
location = parsed_data.get("location", "")
if location and location != "near me":
parts.append(f"في {location}")
features = parsed_data.get("features", [])
search_features = [f for f in features if any(keyword in f for keyword in
["24", "طوارئ", "أطفال", "مجاني", "مفتوح", "فاخر", "اقتصادي", "رخيص"])]
parts.extend(search_features)
return " ".join(parts)
def search_google_maps_new_api(parsed_data):
"""استخدام Places API (New) v1"""
if not google_key:
return "⚠️ الرجاء إضافة GOOGLE_MAPS_API_KEY في إعدادات الـ Space."
query = build_search_query(parsed_data)
if not query.strip():
query = f"{parsed_data.get("category", "")} {parsed_data.get("location", "")}"
# Places API (New) - Text Search v1
url = "https://places.googleapis.com/v1/places:searchText"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"X-Goog-Api-Key": google_key,
"X-Goog-FieldMask": "places.displayName,places.formattedAddress,places.rating,places.userRatingCount,places.priceLevel,places.currentOpeningHours,places.types,places.location"
}
data = {
"textQuery": query,
"languageCode": "ar",
"maxResultCount": 10
}
# إضافة تفضيل الموقع إذا كان الترتيب حسب المسافة
sort_by = parsed_data.get("sort_by", "relevance")
if sort_by == "distance" and parsed_data.get("location") != "near me":
# يمكن إضافة locationBias لاحقاً
pass
try:
response = requests.post(url, headers=headers, json=data, timeout=15)
result = response.json()
if response.status_code != 200:
error_msg = result.get("error", {}).get("message", "Unknown error")
# إذا كان الخطأ بسبب عدم تفعيل API، نحاول الـ Legacy كاحتياط
if "not enabled" in error_msg.lower() or response.status_code == 403:
return search_google_maps_legacy(parsed_data, query)
return f"⚠️ خطأ في API: {error_msg}"
places = result.get("places", [])
if not places:
return "❌ لم يتم العثور على نتائج. جرب تعديل البحث."
# ترتيب النتائج
if sort_by == "rating":
places = sorted(places, key=lambda x: x.get("rating", 0), reverse=True)
elif sort_by == "price":
price_order = {"PRICE_LEVEL_UNSPECIFIED": 0, "PRICE_LEVEL_FREE": 1,
"PRICE_LEVEL_INEXPENSIVE": 2, "PRICE_LEVEL_MODERATE": 3,
"PRICE_LEVEL_EXPENSIVE": 4, "PRICE_LEVEL_VERY_EXPENSIVE": 5}
places = sorted(places, key=lambda x: price_order.get(x.get("priceLevel"), 99))
# تنسيق النتائج
output_list = []
for i, place in enumerate(places[:6], 1):
name = place.get("displayName", {}).get("text", "غير معروف")
rating = place.get("rating", "غير متوفر")
total_ratings = place.get("userRatingCount", 0)
address = place.get("formattedAddress", "العنوان غير متوفر")
# مستوى السعر
price_level = place.get("priceLevel")
price_map = {
"PRICE_LEVEL_INEXPENSIVE": "💰",
"PRICE_LEVEL_MODERATE": "💰💰",
"PRICE_LEVEL_EXPENSIVE": "💰💰💰",
"PRICE_LEVEL_VERY_EXPENSIVE": "💰💰💰💰"
}
price_str = price_map.get(price_level, "")
# حالة الافتتاح
hours = place.get("currentOpeningHours", {})
open_now = hours.get("openNow")
status = ""
if open_now is True:
status = " ✅ مفتوح الآن"
elif open_now is False:
status = " ❌ مغلق الآن"
# الأنواع
types = place.get("types", [])
place_type = ", ".join([t.replace("_", " ").replace("restaurant", "مطعم").replace("cafe", "مقهى")
.replace("hospital", "مستشفى").replace("park", "حديقة")
.replace("store", "متجر").replace("gas_station", "محطة وقود")
for t in types[:2]])
card = f"""### {i}. 📍 {name}
⭐ **التقييم:** {rating}/5 ({total_ratings} تقييم) {price_str}
🏠 **العنوان:** {address}{status}
🏷️ **النوع:** {place_type}
---"""
output_list.append(card)
summary = f"🔍 **نتائج البحث عن:** `{query}` | **الترتيب حسب:** {sort_by}\n\n"
return summary + "\n".join(output_list)
except requests.Timeout:
return "⏱️ انتهى وقت الانتظار. حاول مرة أخرى."
except Exception as e:
return f"❌ خطأ في الاتصال: {str(e)}"
def search_google_maps_legacy(parsed_data, query=None):
"""الرجوع إلى Legacy API كاحتياط"""
if not google_key:
return "⚠️ الرجاء إضافة GOOGLE_MAPS_API_KEY في إعدادات الـ Space."
if not query:
query = build_search_query(parsed_data)
url = "https://maps.googleapis.com/maps/api/place/textsearch/json"
params = {
"query": query,
"language": "ar",
"key": google_key
}
try:
response = requests.get(url, params=params, timeout=10)
data = response.json()
if data.get("status") != "OK":
return f"⚠️ خطأ في Legacy API أيضاً: {data.get("status")}. الرجاء تفعيل Places API (New) في Google Cloud Console."
results = data.get("results", [])
if not results:
return "❌ لم يتم العثور على نتائج."
sort_by = parsed_data.get("sort_by", "relevance")
if sort_by == "rating":
results = sorted(results, key=lambda x: x.get("rating", 0), reverse=True)
output_list = []
for i, place in enumerate(results[:6], 1):
name = place.get("name", "غير معروف")
rating = place.get("rating", "غير متوفر")
address = place.get("formatted_address", "العنوان غير متوفر")
price_level = place.get("price_level")
price_str = "💰" * price_level if price_level else ""
open_now = place.get("opening_hours", {}).get("open_now")
status = " ✅ مفتوح" if open_now else " ❌ مغلق" if open_now is False else ""
card = f"""### {i}. 📍 {name}
⭐ **التقييم:** {rating}/5 {price_str}
🏠 **العنوان:** {address}{status}
---"""
output_list.append(card)
return "\n".join(output_list)
except Exception as e:
return f"❌ فشل في Legacy API أيضاً: {str(e)}"
def parse_arabic_query(user_query):
"""تحليل الاستعلام باستخدام LLM"""
try:
messages = [
{"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT},
{"role": "user", "content": user_query}
]
response = client.chat_completion(
messages=messages,
max_tokens=300,
temperature=0.1,
stream=False
)
if hasattr(response, 'choices') and response.choices:
raw_content = response.choices[0].message.content
elif isinstance(response, dict) and 'choices' in response:
raw_content = response['choices'][0]['message']['content']
else:
raw_content = str(response)
match = re.search(r'\{.*\}', raw_content, re.DOTALL)
if not match:
return {"error": "لم يتم العثور على JSON صالح", "raw_response": raw_content[:500]}
parsed_data = json.loads(match.group(0))
return parsed_data
except Exception as e:
return {"error": f"خطأ في التحليل: {str(e)}"}
def main_process(user_query):
if not user_query.strip():
return {"error": "الرجاء إدخال استعلام"}, "لا توجد نتائج"
parsed_data = parse_arabic_query(user_query)
if "error" in parsed_data:
return parsed_data, f"⚠️ {parsed_data.get('error', 'خطأ غير معروف')}"
map_results = search_google_maps_new_api(parsed_data)
return parsed_data, map_results
def process_batch_queries(file_obj, progress=gr.Progress()):
if file_obj is None:
return None, "❌ الرجاء تحميل ملف للاستعلامات الجماعية."
queries = []
try:
with open(file_obj.name, 'r', encoding='utf-8') as f:
for line in f:
query = line.strip()
if query:
queries.append(query)
except Exception as e:
return None, f"❌ خطأ في قراءة الملف: {str(e)}"
if not queries:
return None, "❌ الملف فارغ أو لا يحتوي على استعلامات صالحة."
results = []
for i, query in enumerate(progress.tqdm(queries, desc="معالجة الاستعلامات")):
parsed_data, map_results = main_process(query)
# Flatten parsed_data for CSV, handle errors
parsed_json_str = json.dumps(parsed_data, ensure_ascii=False) if "error" not in parsed_data else parsed_data.get("error", "")
# Extract top result name if available, otherwise indicate no results
top_result_name = ""
if "نتائج البحث عن" in map_results and "📍" in map_results:
match = re.search(r'### \d+\. 📍 ([^\n]+)', map_results)
if match:
top_result_name = match.group(1).strip()
elif "لم يتم العثور على نتائج" in map_results:
top_result_name = "لا توجد نتائج"
elif "خطأ" in map_results:
top_result_name = f"خطأ في API: {map_results}"
results.append({
"Original Query": query,
"Parsed JSON": parsed_json_str,
"Top Map Result": top_result_name,
"Full Map Results": map_results.replace('\n', ' ') # Replace newlines for CSV readability
})
# Write results to a CSV in memory
output_buffer = StringIO()
fieldnames = ["Original Query", "Parsed JSON", "Top Map Result", "Full Map Results"]
writer = csv.DictWriter(output_buffer, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
writer.writerows(results)
# Save to a temporary file for Gradio to handle
output_filepath = "./batch_results.csv"
with open(output_filepath, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(output_buffer.getvalue())
return output_filepath, "✅ تم الانتهاء من معالجة الدفعة. يمكنك تحميل النتائج."
# ==================== واجهة المستخدم ====================
with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
gr.Markdown("""
# 🗺️ Arabic map parser
""")
with gr.Tab("استعلام فردي"):
with gr.Row():
input_text = gr.Textbox(
label="📝 ماذا تبحث عنه؟",
placeholder="مثال: أرخص مستشفى طوارئ في جدة، أو حديقة أطفال نظيفة في الرياض، أو فندق 5 نجوم في دبي",
lines=2
)
btn = gr.Button("🔍 ابحث الآن", variant="primary")
with gr.Row():
with gr.Column(scale=1):
output_json = gr.JSON(label="⚙️ تحليل الذكاء الاصطناعي")
with gr.Column(scale=2):
output_map = gr.Markdown(label="🗺️ نتائج Google Maps")
gr.Markdown("### 💡 أمثلة للبحث:")
examples = [
"أرخص وأقرب مستشفى طوارئ في جدة",
"حديقة أطفال نظيفة في الرياض",
"أفضل فندق 5 نجوم في دبي",
"مقهى هادئ للعمل في الخبر",
"محطة وقود 24 ساعة رخيصة",
"صيدلية قريبة مفتوحة الآن"
]
with gr.Row():
for ex in examples[:3]:
btn_ex = gr.Button(ex, size="sm")
btn_ex.click(lambda x=ex: x, None, input_text)
with gr.Row():
for ex in examples[3:]:
btn_ex = gr.Button(ex, size="sm")
btn_ex.click(lambda x=ex: x, None, input_text)
btn.click(fn=main_process, inputs=input_text, outputs=[output_json, output_map])
with gr.Tab("معالجة دفعة"):
gr.Markdown("""
### ⬆️ تحميل ملف الاستعلامات
قم بتحميل ملف نصي (.txt) أو CSV يحتوي على استعلام واحد في كل سطر.
""")
file_input = gr.File(label="ملف الاستعلامات (TXT/CSV)", file_count="single", type="filepath")
batch_btn = gr.Button("🚀 ابدأ معالجة الدفعة", variant="primary")
batch_output_file = gr.File(label="ملف نتائج الدفعة (CSV)")
batch_status_message = gr.Markdown(label="الحالة")
batch_btn.click(
fn=process_batch_queries,
inputs=file_input,
outputs=[batch_output_file, batch_status_message]
)
demo.launch() |