README.md

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title: Drift Detection Ui
emoji: 🐨
colorFrom: gray
colorTo: indigo
sdk: gradio
sdk_version: 5.49.1
app_file: app.py
pinned: false
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# Drift Detection UI

Gradio 기반의 모델 드리프트 모니터링 대시보드입니다.

## 기능

- **drift_record** 테이블 데이터를 DataFrame으로 시각화
- 모델별 필터링
- Precision, Recall, JS Divergence 범위 필터링
- 실시간 통계 정보 표시

## 설치 및 실행

### 1. 데이터베이스 생성

```bash
uv run python create_database.py
```

### 2. Gradio UI 실행

```bash
uv run python app.py
```

브라우저에서 자동으로 열립니다 (기본: http://127.0.0.1:7860)

## 데이터베이스 스키마

### model_info
- 모델 정보 저장
- model_id, model_name, release_date, prediction_period

### total_result
- 전체 예측 결과
- customer_id, model_id, score, prediction_date

### delivered
- 전달된 예측
- customer_id, model_id, rank, prediction_date

### drift_record
- 드리프트 메트릭
- customer_id, model_id, precision, recall, sample_numbers, js_value, wd_value, prediction_date

## UI 기능

- **모델 선택**: 특정 모델의 드리프트 레코드만 조회
- **Precision/Recall 필터**: 성능 메트릭 범위 설정
- **JS Divergence 필터**: 분포 차이 범위 설정
- **통계**: 선택된 데이터의 평균 및 요약 정보
- **초기화**: 모든 필터를 기본값으로 리셋