|
|
import gradio as gr |
|
|
import numpy as np |
|
|
from tensorflow.keras.models import load_model |
|
|
from tensorflow.keras.preprocessing.image import img_to_array |
|
|
from PIL import Image |
|
|
import io |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
model = load_model('Dog_Cat_64-64_512Dense.h5') |
|
|
|
|
|
def predict_image(img): |
|
|
if img is None: |
|
|
return None |
|
|
|
|
|
|
|
|
img = Image.fromarray(img.astype('uint8'), 'RGB') |
|
|
img = img.resize((64, 64)) |
|
|
img_array = img_to_array(img) |
|
|
img_array = np.expand_dims(img_array, axis=0) |
|
|
|
|
|
|
|
|
prediction = model.predict(img_array)[0][0] |
|
|
|
|
|
tahmin = "Köpek" if prediction > 0.5 else "Kedi" |
|
|
dogruluk = prediction if prediction > 0.5 else 1 - prediction |
|
|
|
|
|
|
|
|
sonuc = f""" |
|
|
<div style="text-align: center; padding: 20px; background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%); color: white; border-radius: 15px; box-shadow: 0 4px 6px rgba(0,0,0,0.1);"> |
|
|
<h2 style="font-size: 28px; margin-bottom: 15px;">Tahmin Sonucu</h2> |
|
|
<p style="font-size: 24px; margin-bottom: 10px;">Bu resim büyük olasılıkla bir <b>{tahmin}</b>!</p> |
|
|
<p style="font-size: 18px;">Tahmin Güveni: {dogruluk*100:.2f}%</p> |
|
|
<div style="background-color: rgba(255,255,255,0.3); width: 80%; height: 20px; margin: 15px auto; border-radius: 10px;"> |
|
|
<div style="background-color: #4CAF50; width: {dogruluk*100}%; height: 100%; border-radius: 10px; transition: width 0.5s ease-in-out;"></div> |
|
|
</div> |
|
|
</div> |
|
|
""" |
|
|
|
|
|
return sonuc |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
descr = """ |
|
|
Bu uygulama, yapay zeka teknolojisini kullanarak kedi ve köpek resimlerini sınıflandırır. |
|
|
Yükleyeceğiniz resmin kedi mi yoksa köpek mi olduğunu tahmin eder. |
|
|
|
|
|
<link href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Poppins:wght@400;700&display=swap" rel="stylesheet"> |
|
|
|
|
|
<div style="display: flex; justify-content: space-between; font-family: 'Arial', sans-serif;"> |
|
|
<div style="flex: 1; padding-right: 10px;"> |
|
|
<h2>Nasıl Kullanılır?</h2> |
|
|
<ol> |
|
|
<li>Sağ taraftaki alana bir resim yükleyin veya sürükleyip bırakın.</li> |
|
|
<li>Resim yüklendikten sonra, model otomatik olarak tahminde bulunacaktır.</li> |
|
|
<li>Sonuç ve doğruluk oranı gözükecektir.</li> |
|
|
</ol> |
|
|
</div> |
|
|
<div style="flex: 1; padding-left: 10px;"> |
|
|
<h2>Not</h2> |
|
|
<ul> |
|
|
<li>Desteklenen resim formatları: JPG, JPEG, PNG, WEPB</li> |
|
|
<li>Model her zaman %100 doğru olmayabilir. Eğlenmek ve öğrenmek için kullanın.</li> |
|
|
<li>Resimlerin net ve anlaşılır olması doğruluk oranını artıracaktır.</li> |
|
|
</ul> |
|
|
</div> |
|
|
</div> |
|
|
|
|
|
<p style="font-size: 20px; font-family: 'Poppins', sans-comic; font-style: bold;"> |
|
|
Daha fazla açıklama yok bir kedi veya köpek resmi yükleyin ve sonucu görün! |
|
|
</p> |
|
|
""" |
|
|
footer = """ |
|
|
<div style="text-align: center; font-size: 14px; color: #666;"> |
|
|
<p> |
|
|
<a href="https://github.com/yusuffenes" style="margin-right: 15px; text-decoration: none;font-style: bold; color: #666;">GitHub</a> |
|
|
<a href="https://www.linkedin.com/in/yusufenesbudak" style="margin-right: 15px; text-decoration: none;font-style: bold; color: #666;">LinkedIn</a> |
|
|
<span>yusufenes</span> |
|
|
</p> |
|
|
<p style="margin-top: 10px;"> |
|
|
<span>🐾 Kedi-Köpek Tahmin Uygulaması 🐾</span> |
|
|
<span style="margin-left: 15px;">© 2024 ©</span> |
|
|
</p> |
|
|
</div> |
|
|
|
|
|
""" |
|
|
|
|
|
myGradioAppInterface = gr.Interface( |
|
|
fn=predict_image, |
|
|
inputs=gr.Image(type="numpy", label="Resim Yükle"), |
|
|
outputs=gr.HTML(label="Tahmin Sonucu"), |
|
|
title="🐾 Kedi/Köpek Tahmin Uygulaması 🐾", |
|
|
|
|
|
description=descr, |
|
|
article=footer, |
|
|
theme=gr.themes.Soft().set( |
|
|
body_background_fill="#f0f2f6", |
|
|
button_primary_background_fill="#4a90e2", |
|
|
button_shadow="#205493", |
|
|
), |
|
|
allow_flagging=False, |
|
|
|
|
|
) |
|
|
|
|
|
|
|
|
myGradioAppInterface.launch() |
