import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("fill-in-base-model", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("speach1sdef178/GGUF_v4")
prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]PJ0 QwenImage Realistic GGUF (HF) — Stage 3, Stage 4
RU:
Это третий и четвертый этапы улучшения базовой модели Qwen_Image. В этих версиях повышен реализм и чёткость деталей — особенно на коже, ткани и мелких орнаментах. Лучшие результаты по моим тестам дают семплеры Euler/Simple. Модель ориентирована на фотореалистичные портреты и изображения с мягким кинематографичным светом. В версии 4 добавлено несколько новых арт стилей.
EN:
These are the third and fourth stages of improving the basic Qwen_Image model. These versions have increased realism and clarity of detail, especially on leather, fabric, and small ornaments. The best results on my tests are given by the Euler/Simple samplers. The model focuses on photorealistic portraits and scenes with soft cinematic light. In version 4, several new art styles have been added.
new styles "TribalFlatStyle", "FantasyConceptStyle", "3dClay"
Recommended settings / Рекомендации
Samplers: Euler / Simple
Steps: 20–30 (sweet spot ~24)
CFG / Guidance: 1.0–4.0
** USE CFG=1 for realism
Weights: GGUF
Examples
License
Apache-2.0
- Downloads last month
- 135