metadata
tags:
- bertopic
library_name: bertopic
pipeline_tag: text-classification
BERTopicTelegramAnalysis_small
This is a BERTopic model. BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
Usage
To use this model, please install BERTopic:
pip install -U bertopic
You can use the model as follows:
from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("kdot/BERTopicTelegramAnalysis_small")
topic_model.get_topic_info()
Topic overview
- Number of topics: 30
- Number of training documents: 201891
Click here for an overview of all topics.
| Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label |
|---|---|---|---|
| -1 | это - швейцарии - статус - день - пожалуйста | 58 | -1_это_швейцарии_статус_день |
| 0 | беженцев - швейцарии - пожалуйста - подскажите - україни | 110510 | 0_беженцев_швейцарии_пожалуйста_подскажите |
| 1 | страховка - страховку - врача - врач - врачу | 31528 | 1_страховка_страховку_врача_врач |
| 2 | паспорт - паспорта - письмо - пришло - статус | 12883 | 2_паспорт_паспорта_письмо_пришло |
| 3 | мови - языка - курсы - немецкого - англійської | 5190 | 3_мови_языка_курсы_немецкого |
| 4 | чат - это - война - людей - войны | 4949 | 4_чат_это_война_людей |
| 5 | квартиру - жилье - квартиры - аренды - жилья | 4580 | 5_квартиру_жилье_квартиры_аренды |
| 6 | билет - билеты - поезд - sbb - квиток | 3507 | 6_билет_билеты_поезд_sbb |
| 7 | велосипед - размер - обувь - розмір - одежда | 2951 | 7_велосипед_размер_обувь_розмір |
| 8 | лагере - лагерь - лагеря - вокзале - лагерях | 2904 | 8_лагере_лагерь_лагеря_вокзале |
| 9 | животных - собаку - собак - собака - собаки | 2891 | 9_животных_собаку_собак_собака |
| 10 | info moving - moving - кік - налаштуваннях чату - кікнуто | 2821 | 10_info moving_moving_кік_налаштуваннях чату |
| 11 | соц - радио - налог - тв - зп | 2659 | 11_соц_радио_налог_тв |
| 12 | волос - парикмахер - стрижки - волосся - фотограф | 1980 | 12_волос_парикмахер_стрижки_волосся |
| 13 | мусора - мусор - кг - сміття - творог | 1716 | 13_мусора_мусор_кг_сміття |
| 14 | програмування - школу - життєвий капітал - капітал - життєвий | 1625 | 14_програмування_школу_життєвий капітал_капітал |
| 15 | йога - занятия - инструктор - йоги - занятие | 1329 | 15_йога_занятия_инструктор_йоги |
| 16 | музей - праздник - зоопарк - торт - музеи | 1224 | 16_музей_праздник_зоопарк_торт |
| 17 | арт - ukraine_reborn - психотерапевт - організовує_ukraine_reborn - montbrillant 52 | 1021 | 17_арт_ukraine_reborn_психотерапевт_організовує_ukraine_reborn |
| 18 | телефон - ноутбук - iphone - интернет - ноутбуков | 1016 | 18_телефон_ноутбук_iphone_интернет |
| 19 | роботи - резюме - вимоги - ресторан - знання | 1004 | 19_роботи_резюме_вимоги_ресторан |
| 20 | развод - дети - детей - родители - розлучення | 950 | 20_развод_дети_детей_родители |
| 21 | бассейн - горы - озера - пляж - озеро | 646 | 21_бассейн_горы_озера_пляж |
| 22 | юриста - адвокат - адвоката - юрист - юристов | 597 | 22_юриста_адвокат_адвоката_юрист |
| 23 | работодатель - работу - разрешение - ес - разрешение работу | 484 | 23_работодатель_работу_разрешение_ес |
| 24 | грибы - грибов - сигарет - сигареты - грибів | 359 | 24_грибы_грибов_сигарет_сигареты |
| 25 | инвалидности - инвалидность - инвалидностью - інвалідністю - инвалидов | 209 | 25_инвалидности_инвалидность_инвалидностью_інвалідністю |
| 26 | sem - сайте sem - sema - sem адрес - статуса sem | 131 | 26_sem_сайте sem_sema_sem адрес |
| 27 | господа - бог - господь - псалом - ибо | 104 | 27_господа_бог_господь_псалом |
| 28 | 60 сек - 1inch - 1inch network - сек - дякуємо 60 | 65 | 28_60 сек_1inch_1inch network_сек |
Training hyperparameters
- calculate_probabilities: False
- language: multilingual
- low_memory: False
- min_topic_size: 10
- n_gram_range: (1, 1)
- nr_topics: 30
- seed_topic_list: None
- top_n_words: 10
- verbose: True
Framework versions
- Numpy: 1.24.4
- HDBSCAN: 0.8.33
- UMAP: 0.5.4
- Pandas: 2.0.3
- Scikit-Learn: 1.0.2
- Sentence-transformers: 2.2.2
- Transformers: 4.33.2
- Numba: 0.58.0
- Plotly: 5.17.0
- Python: 3.8.10