Instructions to use starpreeda/BrainTumorTest with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Keras
How to use starpreeda/BrainTumorTest with Keras:
# Available backend options are: "jax", "torch", "tensorflow". import os os.environ["KERAS_BACKEND"] = "jax" import keras model = keras.saving.load_model("hf://starpreeda/BrainTumorTest") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -14,34 +14,14 @@ pipeline_tag: image-classification
|
|
| 14 |
base_model: google/efficientnet-b0
|
| 15 |
---
|
| 16 |
|
| 17 |
-
🧠 Brain Tumor MRI Classification Model (
|
| 18 |
-
|
| 19 |
-
โมเดล AI ตรวจวิเคราะห์และแยกแยะประเภทเนื้องอกในสมองจากภาพสแกน MRI
|
| 20 |
-
🇹🇭 ภาษาไทย (Thai Description)
|
| 21 |
-
|
| 22 |
-
โมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) นี้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อช่วยวิเคราะห์รูปถ่ายสแกนสมองจากเครื่อง MRI โดยสามารถจำแนกความผิดปกติออกเป็น 4 กลุ่มได้อย่างแม่นยำ:
|
| 23 |
-
|
| 24 |
-
Glioma Tumor — เนื้องอกในสมองชนิดกลิโอมา
|
| 25 |
-
|
| 26 |
-
Meningioma Tumor — เนื้องอกเยื่อหุ้มสมอง
|
| 27 |
-
|
| 28 |
-
Pituitary Tumor — เนื้องอกต่อมใต้สมอง
|
| 29 |
-
|
| 30 |
-
No Tumor — สมองปกติ (ไม่พบเนื้องอก)
|
| 31 |
-
|
| 32 |
-
💡 สรุปง่ายๆ: ระบบ AI ช่วยสแกนภาพ MRI สมอง เพื่อระบุว่าพบเนื้องอกหรือไม่ และเป็นเนื้องอกชนิดใดจาก 3 ประเภทหลัก
|
| 33 |
-
|
| 34 |
-
🇬🇧 English Description
|
| 35 |
|
| 36 |
This Artificial Intelligence (AI) model is fine-tuned to analyze brain MRI scans and classify them into 4 distinct categories:
|
| 37 |
|
| 38 |
-
Glioma Tumor — A type of tumor that occurs in the brain and spinal cord.
|
| 39 |
-
|
| 40 |
-
|
| 41 |
-
|
| 42 |
-
Pituitary Tumor — An abnormal growth that develops in the pituitary gland.
|
| 43 |
-
|
| 44 |
-
No Tumor — Healthy brain scan with no detected tumors.
|
| 45 |
|
| 46 |
💡 In Short: An AI-powered image classification model designed to assist in detecting and identifying brain tumor types from MRI scans.
|
| 47 |
|
|
@@ -59,10 +39,8 @@ This Artificial Intelligence (AI) model is fine-tuned to analyze brain MRI scans
|
|
| 59 |
3. **No Tumor**
|
| 60 |
4. **Pituitary Tumor**
|
| 61 |
---
|
| 62 |
-
## 🇹🇭 คู่มือการใช้งานและการติดตั้ง (Thai Guide)
|
| 63 |
-
|
| 64 |
### 🛠️ 1. การติดตั้งไลบรารีที่จำเป็น (Installation)
|
| 65 |
-
ก่อนเริ่มใช้งาน คุณจำเป็นต้องติดตั้งไลบรารีพื้นฐานด้วยคำสั่งนี้ใน Terminal หรือ Command Prompt:
|
| 66 |
|
| 67 |
```bash
|
| 68 |
pip install tensorflow pillow requests numpy
|
|
|
|
| 14 |
base_model: google/efficientnet-b0
|
| 15 |
---
|
| 16 |
|
| 17 |
+
🧠 Brain Tumor MRI Classification Model (โมเดล AI ตรวจวิเคราะห์และแยกแยะประเภทเนื้องอกในสมองจากภาพสแกน MRI)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 18 |
|
| 19 |
This Artificial Intelligence (AI) model is fine-tuned to analyze brain MRI scans and classify them into 4 distinct categories:
|
| 20 |
|
| 21 |
+
Glioma Tumor (เนื้องอกในสมองชนิดกลิโอมา)— A type of tumor that occurs in the brain and spinal cord.
|
| 22 |
+
Meningioma Tumor (เนื้องอกเยื่อหุ้มสมอง) — A tumor that arises from the meninges (membranes surrounding the brain).
|
| 23 |
+
Pituitary Tumor (เนื้องอกต่อมใต้สมอง) — An abnormal growth that develops in the pituitary gland.
|
| 24 |
+
No Tumor (สมองปกติ ไม่พบเนื้องอก)) — Healthy brain scan with no detected tumors.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 25 |
|
| 26 |
💡 In Short: An AI-powered image classification model designed to assist in detecting and identifying brain tumor types from MRI scans.
|
| 27 |
|
|
|
|
| 39 |
3. **No Tumor**
|
| 40 |
4. **Pituitary Tumor**
|
| 41 |
---
|
|
|
|
|
|
|
| 42 |
### 🛠️ 1. การติดตั้งไลบรารีที่จำเป็น (Installation)
|
| 43 |
+
Before using, you need to install the required basic libraries using this command in your Terminal or Command Prompt:ก่อนเริ่มใช้งาน คุณจำเป็นต้องติดตั้งไลบรารีพื้นฐานด้วยคำสั่งนี้ใน Terminal หรือ Command Prompt:
|
| 44 |
|
| 45 |
```bash
|
| 46 |
pip install tensorflow pillow requests numpy
|