YAML Metadata Warning: empty or missing yaml metadata in repo card (https://huggingface.co/docs/hub/model-cards#model-card-metadata)

ESTRUSTICHORSES1910 LoRA

Kirjeldus

ESTRUSTICHORSES1910 on LoRA mudel, mis taastekitab 1910. aastate Eesti hobuste ja põllumajandusloomade autentse fotograafilise stiili. Mudel on treenitud originaalsete klaasnegatiivide põhjal ja suudab genereerida ajalooliselt täpseid stseene hobuste, veoloomade ja taluelu teemadel.

Kasutamine

Põhiline prompt:

ESTRUSTICHORSES1910, [teie kirjeldus]

Soovitatud sätted:

  • LoRA tugevus: 0.8-1.0
  • CFG skaala: 3.5-4.0
  • Sammud: 28-35
  • Resolutsioon: 1024x1024 või 16:9
  • Sampler: Euler a / DPM++

Näited:

ESTRUSTICHORSES1910, Estonian farm horse pulling wooden cart, rural countryside, traditional harness

ESTRUSTICHORSES1910, group of horses grazing in meadow, farm buildings background, 1910s rural scene

ESTRUSTICHORSES1910, farmer with draft horses plowing field, authentic agricultural work, period photography

Treeningu andmed

Parameter Väärtus
Trigger word ESTRUSTICHORSES1910
Treeningu sammud 1500
Kasutatud pildid 13
Resolutsioon Originaal mõõtmed
Seed 3613373400
Captions Automaatselt genereeritud

Allikmaterjal

1910. aastate Eesti arhiivifotod:

  • Originaalsed klaasnegatiivid hobuste ja veoloomadega
  • Autentne Eesti põllumajanduse dokumentatsioon
  • Töötlemata originaalmõõtmetes
  • Ajalooliselt väärtuslik kultuuripärand

Stiili omadused

Visuaalsed karakteristikud:

  • Autentne hobuste kujutamine - 1910. aastate tööhobused ja veoloomad
  • Traditsiooniline rakendus - ajalooline valjastus ja tööriistad
  • Ruraalse keskkonna tunne - taluõued, põllud, karjamaad
  • Põllumajanduse stseenid - künnimine, vedu, põllutööd
  • Vintage fototehnika - klaasnegatiivide omased valguse ja varjude mängud

Tehnilised omadused:

  • Madal kontrast, pehmed üleminekud
  • Graafilise teravuse ja sügavuse autentne tasakaal
  • Ajaloolise fototehnika limitatsioonide reprodutseerimine
  • Loomulik "vanaaja" tunnetus

Treeningu spetsifikatsioon

Base Model: Flux Dev
LoRA Type: Subject/Style LoRA
Training Method: Kohya_ss
Network Dimension: 16
Network Alpha: 16
Learning Rate: Variable cosine schedule
Batch Size: 1
Optimizer: AdamW8bit
Loss Function: MSE
Caption Strategy: Auto-generated (no manual captions)
Preprocessing: Minimal (authenticity preservation)
Original Dimensions: Preserved

Treeningu statistika

Algne loss: 0.5703125
Lõplik loss: 0.671875
Epohhide arv: 37+
Koguaeg: 2 minutit
Konvergents: Stabiilne
Ületreenimine: Ei tuvastatud

Parimad praktikad

Prompting soovitused:

  1. Alustage alati ESTRUSTICHORSES1910-ga
  2. Lisage ajaloo kontekst: "1910s Estonia", "rural setting", "traditional farming"
  3. Kirjeldage hobuseid: "draft horse", "farm horse", "work horse", "Estonian horse"
  4. Mainige tegevusi: "plowing", "cart pulling", "agricultural work", "farming"
  5. Lisage keskkond: "farmyard", "countryside", "rural landscape", "meadow"

Vältida:

  • Kaasaegseid elemente (traktorid, auto, moodne valjastus)
  • Liiga intensiivseid värve (mudelis domineerib sepia/must-valge)
  • Võidusõidu või spordi viiteid (töö- ja taluhobused)
  • Hüperrealistlikke detaile (ajaloolist autentsust säilitades)

Soovitatavad kasutusviisid

  • Ajaloolised rekonstruktsioonid
  • Põllumajanduse ajaloo projektid
  • Kultuuripärand materjalid
  • Hariduslikud ressursid Eesti taluelu kohta
  • Nostalgialised kunstiteosed
  • Dokumentaalsed illustratsioonid

Märkused

  • Mudel ei kasuta käsitsi kirjutatud captions - treenitud visuaalse mõistmise baasil
  • Optimeeritud autentsuse, mitte hüperrealismi jaoks
  • Säilitab originaalsete fotode mõõtmeid ja proportsioonid
  • Keskendub töö- ja taluhobustele, mitte dekoratiivsetele tõugudele
  • Säilitab ajaloolise fototehnika omapära

Versioon: 1.0
Kuupäev: 2025-07-08


See LoRA on valmistatud ajaloolise kultuuripärandi säilitamise ja levitamise eesmärgil. Palun austage originaalsete materjalide väärtust ja kasutage vastutustundlikult.

Downloads last month

-

Downloads are not tracked for this model. How to track
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support