Test: 환경 테스트를 위한 테스트 코드 추가

test_env.py는 env.py가 제대로 환경을 생성하는지 테스트합니다. WSL
환경에서는 n_envs=2 테스트를 통과하지 못할 수 있습니다.

test_env.py

@@ -0,0 +1,37 @@
+import numpy as np
+from env import make_env
+
+print("Testing local make_env function...")
+
+# 1. n_envs=1 (단일 환경) 테스트
+print("Testing with n_envs=1...")
+env_vec_n1 = make_env(n_envs=1, use_async_envs=False)
+obs, info = env_vec_n1.reset()
+
+print(f"  Reset OK. Observation shape (n_envs=1): {obs.shape}")
+assert obs.shape == (1, 12)  # (n_envs, obs_shape)
+
+action = env_vec_n1.action_space.sample()
+obs, _, _, _, _ = env_vec_n1.step(action)
+print(f"  Step OK. Observation shape (n_envs=1): {obs.shape}")
+assert obs.shape == (1, 12)
+env_vec_n1.close()
+print("  n_envs=1 Test Passed.")
+
+
+# 2. n_envs=2 (병렬 환경) 테스트
+print("\nTesting with n_envs=2...")
+env_vec_n2 = make_env(n_envs=2, use_async_envs=False)
+obs, info = env_vec_n2.reset()
+
+print(f"  Reset OK. Observation shape (n_envs=2): {obs.shape}")
+assert obs.shape == (2, 12)  # (n_envs, obs_shape)
+
+action = env_vec_n2.action_space.sample()
+obs, _, _, _, _ = env_vec_n2.step(action)
+print(f"  Step OK. Observation shape (n_envs=2): {obs.shape}")
+assert obs.shape == (2, 12)
+env_vec_n2.close()
+print("  n_envs=2 Test Passed.")
+
+print("\n--- All local tests passed! ---")