Instructions to use t-tech/T-pro-it-2.0 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use t-tech/T-pro-it-2.0 with Transformers:

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="t-tech/T-pro-it-2.0")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
pipe(messages)

# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("t-tech/T-pro-it-2.0")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("t-tech/T-pro-it-2.0")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(
	messages,
	add_generation_prompt=True,
	tokenize=True,
	return_dict=True,
	return_tensors="pt",
).to(model.device)

outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=40)
print(tokenizer.decode(outputs[0][inputs["input_ids"].shape[-1]:]))

Inference
Local Apps Settings

vLLM

How to use t-tech/T-pro-it-2.0 with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "t-tech/T-pro-it-2.0"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "t-tech/T-pro-it-2.0",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/t-tech/T-pro-it-2.0

SGLang

How to use t-tech/T-pro-it-2.0 with SGLang:

Install from pip and serve model

# Install SGLang from pip:
pip install sglang
# Start the SGLang server:
python3 -m sglang.launch_server \
    --model-path "t-tech/T-pro-it-2.0" \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "t-tech/T-pro-it-2.0",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker images

docker run --gpus all \
    --shm-size 32g \
    -p 30000:30000 \
    -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
    --env "HF_TOKEN=<secret>" \
    --ipc=host \
    lmsysorg/sglang:latest \
    python3 -m sglang.launch_server \
        --model-path "t-tech/T-pro-it-2.0" \
        --host 0.0.0.0 \
        --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "t-tech/T-pro-it-2.0",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Docker Model Runner
How to use t-tech/T-pro-it-2.0 with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/t-tech/T-pro-it-2.0
```

как скачать ?

by Crazyhell - opened Jul 18, 2025

Discussion

Crazyhell

Jul 18, 2025

я что-то не вижу кнопки "скачать". помогите, пожалуйста.

greeshanka

Jul 18, 2025

https://huggingface.co/t-tech/T-pro-it-2.0-GGUF
GGUF‑квантизированная версия, подходящая для локального запуска через llama.cpp, Ollama и др.

Crazyhell

Jul 18, 2025

https://huggingface.co/t-tech/T-pro-it-2.0-GGUF
GGUF‑квантизированная версия, подходящая для локального запуска через llama.cpp, Ollama и др.

я так понимаю, что тут все сложнее, чем мне казалось. Эту ИИ-шку надо подключать к чему-то ? я думал, просто скачаю и буду пользоваться, как приложением, чтоли, сайт. Как DeepSeek, GPT :D

greeshanka

Jul 18, 2025

нет чел, это для прогеров, исходники. Можешь загуглить что такое Ollama или на худой конец LM Studio.
А лучше, не трогай и пользуйся приложениями и все у тебя будет хорошо

alexxno

Jul 18, 2025

https://huggingface.co/t-tech/T-pro-it-2.0-GGUF
GGUF‑квантизированная версия, подходящая для локального запуска через llama.cpp, Ollama и др.

я так понимаю, что тут все сложнее, чем мне казалось. Эту ИИ-шку надо подключать к чему-то ? я думал, просто скачаю и буду пользоваться, как приложением, чтоли, сайт. Как DeepSeek, GPT :D

Качай LMStudio, там можно скачать модели(включая эту) и тут же общаться. И можно даже подключать к кодингу. Но видюха должна быть мощной.

veryVANYA

Jul 21, 2025

LM Studio:

{
  "title": "Failed to load model",
  "cause": "llama.cpp error: 'error loading model architecture: unknown model architecture: 'qwen3''",
  "errorData": {
    "n_ctx": 2048,
    "n_batch": 512,
    "n_gpu_layers": 10
  },

Upload images, audio, and videos by dragging in the text input, pasting, or clicking here.

Tap or paste here to upload images

· Sign up or log in to comment