talex02/wow-fishing-bot-models

🎣 WoW Fishing Bot - Trained Models

Этот репозиторий содержит обученные веса нейросетей для проекта AI Fishing Bot. Код проекта и инструкции по запуску доступны на GitHub: wow_fishing_project

Проект использует гибридную архитектуру: Computer Vision для нахождения поплавка и Audio AI для определения момента клева.

📦 Состав репозитория

1. Visual Model (visual_model.pt)

Модель компьютерного зрения для обнаружения поплавка на экране.

• Архитектура: YOLOv8n (nano)
• Формат: PyTorch (.pt)
• Классы: 1 (bobber)
• Метрики:
  • Precision: ~0.99
  • Recall: ~1.0
  • mAP50: ~0.99
• Особенности: Обучена на датасете из ~200 скриншотов в различных условиях освещения (день, ночь, дождь) и разрешениях экрана. Игнорирует элементы интерфейса игры.

2. Audio Model (audio_model.keras)

Модель аудио-классификации для распознавания звука всплеска воды (клев).

• Архитектура: Deep Neural Network (TensorFlow/Keras)
• Входные данные: MFCC (Mel-frequency cepstral coefficients) спектрограмма (40 features).
• Классы: Бинарная классификация (splash vs noise).
• Особенности:
  • Модель обучена на синтетическом датасете.
  • Использовано всего 3 чистых сэмпла всплеска, которые были аугментированы (pitch shift, time stretch, noise injection) до 600+ вариаций.
  • В качестве негативных примеров использовались реальные звуки игры (заклинания, интерфейс, шаги, музыка), чтобы исключить ложные срабатывания.

---