Hugging Face's logo Hugging Face
  • Models
  • Datasets
  • Spaces
  • Buckets new
  • Docs
  • Enterprise
  • Pricing
    • Website
      • Tasks
      • HuggingChat
      • Collections
      • Languages
      • Organizations
    • Community
      • Blog
      • Posts
      • Daily Papers
      • Hardware
      • Learn
      • Discord
      • Forum
      • GitHub
    • Solutions
      • Team & Enterprise
      • Hugging Face PRO
      • Enterprise Support
      • Inference Providers
      • Inference Endpoints
      • Storage Buckets

  • Log In
  • Sign Up

tellowit
/
custom-e5-miracl-ru

Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
xlm-roberta
feature-extraction
dense
Generated from Trainer
dataset_size:33921
loss:CoSENTLoss
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Model card Files Files and versions
xet
Community

Instructions to use tellowit/custom-e5-miracl-ru with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

  • Libraries
  • sentence-transformers

    How to use tellowit/custom-e5-miracl-ru with sentence-transformers:

    from sentence_transformers import SentenceTransformer
    
    model = SentenceTransformer("tellowit/custom-e5-miracl-ru")
    
    sentences = [
        "query: Были ли братья и сестра у Рюрика?",
        "passage: 29 января 1923 года Ататюрк женился на Латифе Ушаклыгиль (Латифе Ушакизаде). Брак Ататюрка и Латифе-ханым, которая вместе с основателем Турецкой республики отправлялась во многие поездки по стране, закончился 5 августа 1925 года. Причиной развода, по неофициальной версии, явилось постоянное вмешательство жены в дела Ататюрка. Родных детей у него не было, зато он взял 8 приёмных дочерей (Афет, Сабиху, , , , , и Афифе) и 2 сыновей (, ). Всем приёмным детям Ататюрк обеспечил хорошее будущее. Одна из приёмных дочерей Ататюрка стала историком, другая — первой турецкой женщиной-лётчиком. Карьера дочерей Ататюрка служила широко пропагандируемым примером для эмансипации турецкой женщины.",
        "passage: ABS стала особенно актуальной в связи с массовым распространением вакуумных усилителей в тормозных системах и эффективных, быстродействующих дисковых тормозных механизмов, которые в сочетании друг с другом легко позволяют при нажатии на педаль заблокировать колёсные тормозные механизмы. Колёса при этом прекращают вращаться и, как показали исследования, эффективность торможения автомобиля в таком режиме (движение «юзом», то есть, скольжение неподвижных колёс по асфальту) существенно снижается по сравнению со случаем, когда тормозящие колёса катятся (на грани срыва в «юз»). Кроме того, очень важно то, что при заблокированных передних колёсах машина становится неуправляемой, поскольку направление движения практически не зависит от поворота передних колес, если они не катятся, а скользят. При таком торможении «юзом» шины не оказывают сопротивления боковому уводу, то есть, любая боковая сила (например, возникающая при наезде на неровность дорожного покрытия) может вызвать неконтролируемое водителем отклонение автомобиля от прямолинейного движения. В результате при торможении «юзом» машина с дисковыми тормозами и усилителем нередко испытывала опасную тенденцию к заносу задней оси. Применение автоматических регуляторов тормозных сил на задних тормозных механизмах решало данную проблему лишь отчасти.",
        "passage: Князь Григорий Семёнович Друцкий (XVIII колено от Рюрика), в 1422 году подписал договор Великого княжества Литовского с Орденом вместе с братьями. Его сын, князь Василий Григорьевич, от брака с дочерью киевского воеводы Юрши оставил двух сыновей — князя Богдана и князя Романа. Первый из них по завещанию тётки, сестры матери в 1488 году получили имение Любче с приселками в Луцком повете (уезде). После смерти бездетного князя Богдана Васильевича король Александр в 1500 году подтвердил его брату, князю Роману Васильевичу все привилегии на Любче."
    ]
    embeddings = model.encode(sentences)
    
    similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
    print(similarities.shape)
    # [4, 4]
  • Notebooks
  • Google Colab
  • Kaggle
custom-e5-miracl-ru
1.13 GB
Ctrl+K
Ctrl+K
  • 1 contributor
History: 2 commits
tellowit's picture
tellowit
Add new SentenceTransformer model
b84c6b3 verified 4 months ago
  • 1_Pooling
    Add new SentenceTransformer model 4 months ago
  • .gitattributes
    1.57 kB
    Add new SentenceTransformer model 4 months ago
  • README.md
    52.2 kB
    Add new SentenceTransformer model 4 months ago
  • config.json
    741 Bytes
    Add new SentenceTransformer model 4 months ago
  • config_sentence_transformers.json
    283 Bytes
    Add new SentenceTransformer model 4 months ago
  • model.safetensors
    1.11 GB
    xet
    Add new SentenceTransformer model 4 months ago
  • modules.json
    349 Bytes
    Add new SentenceTransformer model 4 months ago
  • sentence_bert_config.json
    57 Bytes
    Add new SentenceTransformer model 4 months ago
  • tokenizer.json
    17.1 MB
    xet
    Add new SentenceTransformer model 4 months ago
  • tokenizer_config.json
    544 Bytes
    Add new SentenceTransformer model 4 months ago