🚀 Tema_Q-X4-Thinking

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🔥 モデル概要

Tema_Q-X4-Thinking（天馬求） は、Googleが開発したモデル Gemma 4 26B A4B を基盤にした、日本語、英語向けの改良版大規模言語モデル（LLM）です。 通常のGemmaモデルでは回答が難しいプロンプトに対しても、より自由で有用な応答を生成できるよう設計されています。

注：Q2_K以下は極端に推論精度が落ちると思われます。できれば、Q3_K_Mをご使用ください。

Tema_Q-X4-Thinking (Tema Q) is an improved large-scale language model (LLM) for Japanese and English based on the model Gemma 4 26B A4B developed by Google. It is designed to generate more flexible and useful responses to prompts that are difficult to answer using the standard Gemma model.

Note: It is believed that inference accuracy will drop significantly below Q2_K. If possible, please use Q3_K_M.

項目	詳細
ベースモデル	Gemma 4 26B A4B
モデル名	Tema_Q-X4-Thinking
対応言語	日本語 (JA), 英語 (EN)
モデルサイズ	26 Billion Parameters
ライセンス	Gemmaのライセンスに準拠
開発	Tema_Q開発チーム

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🛡️ 責任あるAI利用と学習データの安全性

⚠️ 責任ある利用の徹底

• ユーザーの責任: モデルの利用者は、生成されたコンテンツが、適用される法律、規制、およびHugging Faceの利用規約/コンテンツポリシーに準拠することを全面的に保証する必要があります。
• 禁止事項: このモデルを、いかなる差別、ハラスメント、暴力、違法行為、および有害な目的のために利用することを固く禁じます。