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metadata

license: openrail

import openai import json import boto3

Configurar a API do OpenAI

openai.api_key = 'SUA_CHAVE_API_DO_OPENAI'

Configurar a API da AWS (Amazon Web Services)

s3 = boto3.client('s3') bucket_name = 'SEU_NOME_DE_BUCKET'

Recuperar o modelo treinado do Hugging Face

modelo = openai.Model.load('NOME_DO_SEU_MODELO')

Função que processa a entrada do usuário e retorna uma resposta

def processar_entrada(entrada): # Usar o modelo para gerar uma resposta resposta = modelo.generate(prompt=entrada, max_length=100) return resposta[0]['text']

Função que lida com as solicitações da Alexa

def lambda_handler(event, context): # Recuperar a entrada do usuário da solicitação da Alexa entrada = event['request']['intent']['slots']['Input']['value']

# Processar a entrada do usuário usando o modelo GPT-3
resposta = processar_entrada(entrada)

# Salvar a resposta no S3
s3.put_object(Body=resposta, Bucket=bucket_name, Key='resposta.txt')

# Retornar a resposta para a Alexa
return {
    'version': '1.0',
    'response': {
        'outputSpeech': {
            'type': 'PlainText',
            'text': resposta
        },
        'shouldEndSession': True
    }
}