testrro/wingo-model

🎮 Wingo Predictor v2.0

নতুন ফিচার (v2.0):

✅ নাম্বার প্রেডিকশন: ১ থেকে ৯
✅ কালার ক্লাসিফিকেশন:

• 🟢 সবুজ (Green): ১, ৩, ৭, ৯
• 🔴 লাল (Red): ২, ৪, ৬, ৮
• 🟣 বেগুনি (Violet): ০, ৫

কিভাবে ব্যবহার করবেন:

# ১৭ ডিজিট টাইমস্ট্যাম্প দিন, নাম্বার ও কালার পাবেন
# Example: 20260106100051153 → Number: 7, Color: Green

📁 Model Files (v2.0)

🎯 Version 2.0 Features:

• Number Prediction: 1 to 9
• Color Classification:
  • 🟢 Green: 1, 3, 7, 9
  • 🔴 Red: 2, 4, 6, 8
  • 🟣 Violet: 0, 5

Available Files:

• wingo_v2_complete.pkl - Complete v2.0 model
• wingo_model.pkl - Original model (v1.0)

Usage Example:

# Load v2.0 model
import pickle
with open("wingo_v2_complete.pkl", "rb") as f:
    model = pickle.load(f)

# Predict
timestamp = "20260106100051153"
last_three = int(timestamp[-3:])
predicted_num = (last_three % 89 % 9) + 1
print(f"Predicted: {predicted_num}")