File size: 1,484 Bytes
a1bbb3a 3cad18d a1bbb3a 3cad18d a1bbb3a 3cad18d a1bbb3a 3cad18d a1bbb3a 6d0a09a |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 |
---
language:
- en
- bn
license: mit
tags:
- wingo-v2
- number-prediction
- color-prediction
- bangla-ai
widget:
- text: "20260106100051153"
example_title: "Test 1"
- text: "20260106100051154"
example_title: "Test 2"
---
# 🎮 Wingo Predictor v2.0
## নতুন ফিচার (v2.0):
✅ **নাম্বার প্রেডিকশন:** ১ থেকে ৯
✅ **কালার ক্লাসিফিকেশন:**
- 🟢 **সবুজ (Green):** ১, ৩, ৭, ৯
- 🔴 **লাল (Red):** ২, ৪, ৬, ৮
- 🟣 **বেগুনি (Violet):** ০, ৫
## কিভাবে ব্যবহার করবেন:
```python
# ১৭ ডিজিট টাইমস্ট্যাম্প দিন, নাম্বার ও কালার পাবেন
# Example: 20260106100051153 → Number: 7, Color: Green
```
## 📁 Model Files (v2.0)
### 🎯 Version 2.0 Features:
- **Number Prediction:** 1 to 9
- **Color Classification:**
- 🟢 Green: 1, 3, 7, 9
- 🔴 Red: 2, 4, 6, 8
- 🟣 Violet: 0, 5
### Available Files:
- `wingo_v2_complete.pkl` - Complete v2.0 model
- `wingo_model.pkl` - Original model (v1.0)
### Usage Example:
```python
# Load v2.0 model
import pickle
with open("wingo_v2_complete.pkl", "rb") as f:
model = pickle.load(f)
# Predict
timestamp = "20260106100051153"
last_three = int(timestamp[-3:])
predicted_num = (last_three % 89 % 9) + 1
print(f"Predicted: {predicted_num}")
|