sentence-transformers How to use thang1943/bkcare-embed-v2 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("thang1943/bkcare-embed-v2")
sentences = [
"Chào bạn, Kết quả xét nghiệm trên cho thấy men gan của bạn trong giới hạn bình thường. Bạn có thể cung cấp thêm các chỉ số xét nghiệm khác và tiền sử bệnh để BS tư vấn cụ thể hơn cho bạn! Thân mến.",
"Phương pháp chẩn đoán & điều trị bụi phổi silic",
"Triệu chứng thoát vị não",
"BS cho em hỏi,\r\n\r\nKết quả xét nghiệm như vậy là sao thưa BS, có nghiêm trọng không ạ?"
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
