theoracleguy/Chatterbox-Multilingual-MLX-v2-fp16

This model was converted to MLX format from ResembleAI/chatterbox using mlx-audio version 0.2.10.

Note: This model requires the S3Tokenizer weights from mlx-community/S3TokenizerV2, which will be downloaded automatically.

Use with mlx-audio

pip install -U mlx-audio

Command line

curl -L -o ko.wav https://huggingface.co/litmudoc/Chatterbox-Multilingual-MLX-v2-fp16/resolve/main/ko.wav

mlx_audio.tts.generate \
  --model litmudoc/Chatterbox-Multilingual-MLX-v2-fp16 \
  --text ", 지난달 우리는 유튜브 채널에서 이십억 조회수라는 새로운 이정표에 도달했습니다." \
  --lang_code ko \
  --ref_audio ko.wav \
  --ref_text "우리는 정말로 허름한 호텔에 묵었지만, 그래도 행복했다." \
  --verbose --play

Python

from mlx_audio.tts.generate import generate_audio

generate_audio(
    text=", 지난달 우리는 유튜브 채널에서 이십억 조회수라는 새로운 이정표에 도달했습니다.",
    model="litmudoc/Chatterbox-Multilingual-MLX-v2-fp16",
    lang_code="ko",
    ref_audio="ko.wav",
    ref_text="우리는 정말로 허름한 호텔에 묵었지만, 그래도 행복했다.",
    file_prefix="output",
)