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Karol IA — MycoCOL Fungal Identification Model

Modelo de identificación de hongos entrenado sobre 265 especies de fungi colombiano y latinoamericano.

Arquitectura

• Backbone: EfficientNetV2-S (transfer learning desde ImageNet)
• Few-shot: Prototypical Networks para 58 especies de baja representación
• Fusión: Late fusion con metadatos morfológicos y taxonómicos

Métricas

Módulo	Especies	Accuracy
EfficientNetV2 (visual)	207	82.92%
Few-shot	58	90.05%
Few-shot + metadatos	58	97.38%

Dataset

• 69,033 imágenes de 265 especies
• Fuentes: iNaturalist, GBIF
• Split: 80/10/10 estratificado por especie

Archivos

• karol_ia_best.pth — modelo PyTorch
• karol_ia.onnx — modelo ONNX (inferencia)
• prototipos_fewshot.npy — prototipos few-shot
• especie2idx.pkl — mapeo especies→índice
• encoders_meta.pkl — encoders metadatos

Proyecto

Parte de MycoCOL — plataforma open-source de identificación micológica para Colombia y Latinoamérica.