🧬 OCM — Organic Clone Machines v3.0

TORE TEKNOLOJİ & ARAŞTIRMA — by toreoffical

Genel Bakış

OCM (Organic Clone Machines), biyolojik öğrenmeyi modelleyen Türkçe NLP sistemidir. Token kavramı yoktur — doğrudan kelime blokları öğrenilir ve çoğaltılır (mitosis).

Mimari

Bileşen Detay
Gömme Cooley-Tukey FFT O(N log N)
Benzerlik SIMD AVX2+FMA cosine
Kapasite 4 domain × 250K = 1M nöron
Bellek ~4GB (1M nöron)
Dil C++17 + Python notebook

Domain Dağılımı

Domain::Language        → 250.000 nöron  (Türkçe dil bilgisi)
Domain::Math            → 250.000 nöron  (Matematik)
Domain::Literature      → 250.000 nöron  (Edebiyat)
Domain::General         → 250.000 nöron  (Genel bilgi)

Hızlı Başlangıç

git clone https://huggingface.co/toreoffical/OCM-OrganicCloneMachines-v3
cd OCM-OrganicCloneMachines-v3
g++ -O3 -march=native -std=c++17 -pthread ocm_train.cpp -o ocm_train
./ocm_train --interactive

Eğitim Verisi

  • Wikipedia TR (~5GB)
  • CC-100 TR (~10GB)
  • OSCAR TR (~20GB)
  • mC4 TR (~50GB)

Lisans

MIT — Tore Teknoloji & Araştırma

Downloads last month

-

Downloads are not tracked for this model. How to track
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support