🧬 OCM — Organic Clone Machines v3.0
TORE TEKNOLOJİ & ARAŞTIRMA — by toreoffical
Genel Bakış
OCM (Organic Clone Machines), biyolojik öğrenmeyi modelleyen Türkçe NLP sistemidir. Token kavramı yoktur — doğrudan kelime blokları öğrenilir ve çoğaltılır (mitosis).
Mimari
| Bileşen | Detay |
|---|---|
| Gömme | Cooley-Tukey FFT O(N log N) |
| Benzerlik | SIMD AVX2+FMA cosine |
| Kapasite | 4 domain × 250K = 1M nöron |
| Bellek | ~4GB (1M nöron) |
| Dil | C++17 + Python notebook |
Domain Dağılımı
Domain::Language → 250.000 nöron (Türkçe dil bilgisi)
Domain::Math → 250.000 nöron (Matematik)
Domain::Literature → 250.000 nöron (Edebiyat)
Domain::General → 250.000 nöron (Genel bilgi)
Hızlı Başlangıç
git clone https://huggingface.co/toreoffical/OCM-OrganicCloneMachines-v3
cd OCM-OrganicCloneMachines-v3
g++ -O3 -march=native -std=c++17 -pthread ocm_train.cpp -o ocm_train
./ocm_train --interactive
Eğitim Verisi
- Wikipedia TR (~5GB)
- CC-100 TR (~10GB)
- OSCAR TR (~20GB)
- mC4 TR (~50GB)
Lisans
MIT — Tore Teknoloji & Araştırma
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support