Adanus: Türkçe Metin Duygu Analizi Modeli

Model Açıklaması

Bu model, dbmdz/bert-base-turkish-cased mimarisi üzerine, Türkçe metinlerin pozitif veya negatif olduğunu tespit etmek amacıyla fine-tune edilmiştir. Eğitim sürecinde sentetik Türkçe yorum veri seti kullanılmıştır.

Kullanım Senaryoları & Sınırlılıklar

• Uygundur: Kısa Türkçe e-ticaret yorumları, müşteri geri bildirimleri ve sosyal medya metinlerinin duygu analizi.
• Sınırlılıklar: Eğitim seti küçük tutulduğu için çok uzun veya edebi metinlerde kararlılığı değişebilir.

Eğitim Verisi & Performans Metrikleri

• Eğitim Seti: 400 örnek
• Test Seti: 100 örnek
• Eğitim Epoch Sayısı: 2
• Test Accuracy (eval_accuracy): %100 (1.0)
• Validation Loss (eval_loss): 0.00039

Örnek Kullanım (Inference)

from transformers import pipeline

classifier = pipeline("text-classification", model="tosbaga/Adanus")
result = classifier("Bu ürünü gerçekten çok beğendim, harika.")
print(result) 
# Çıktı: [{'label': 'LABEL_1', 'score': 0.99}] -> LABEL_1: Pozitif, LABEL_0: Negatif