sentence-transformers How to use truong1301/bi_encoder_vifactcheck_1 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("truong1301/bi_encoder_vifactcheck_1")
sentences = [
"Chi_phí số hóa tài_liệu lưu_trữ có cao hơn chi_phí xử_lý_tài_liệu tồn_đọng không ? \n",
"Tổng_thống UAE đã bổ_nhiệm con_trai cả làm thái_tử của Abu_Dhabi , tiểu vương_quốc lớn nhất của quốc_gia này . Tổng_thống Các Tiểu_vương_quốc Ả_Rập Thống_nhất ( UAE ) Sheikh Mohammed bin Zayed_Al_Nahyan đã bổ_nhiệm con_trai cả Sheikh_Khaled làm thái_tử của Abu_Dhabi , tiểu vương_quốc lớn nhất trong 7 tiểu vương_quốc tạo nên quốc_gia vùng Vịnh này , đài CNN đưa tin ngày 30.3 Trong một sắc_lệnh riêng_rẽ trong ngày 29.3 , Thái_tử Sheikh Khaled cũng được bổ_nhiệm làm người đứng đầu Hội_đồng điều_hành Abu_Dhabi nhằm cải_tổ các vấn_đề quan_trọng ở tiểu vương_quốc này . Tân_Thái_tử Abu_Dhabi Sheikh Khaled REUTERS Ngoài_ra , Tổng_thống Sheikh_Mohammed đã bổ_nhiệm các em_trai của mình vào các vị_trí cấp cao của đất_nước . Cụ_thể , ông Sheikh Mansour bin Zayed_Al_Nahyan được chọn giữ chức phó_tổng_thống UAE. Phó_Tổng_thống đương_nhiệm Sheikh Mohammed bin Rashid_Al_Maktoum vẫn tiếp_tục chức_vụ này . Ông Sheikh Mohammed cũng bổ_nhiệm em_trai Sheikh Tahnoun bin Zayed_Al_Nahyan làm cố_vấn an_ninh quốc_gia của UAE và trao cho ông quyền kiểm_soát hoạt_động_kinh_doanh dầu_mỏ . Giới phân_tích nhận_định ông Sheikh_Mohammed từ lâu đã chuẩn_bị cho con_trai mình đảm_nhiệm các vị_trí cao trong lĩnh_vực an_ninh , bao_gồm tình_báo , kinh_tế và quản_trị . Theo hãng tin Reuters , việc lựa_chọn ông Sheikh_Khaled làm thái_tử phản_ánh xu_hướng ở hầu_hết chế_độ quân_chủ Ả_Rập vùng Vịnh trong việc chọn người kế_vị . Quyết_định bổ_nhiệm cũng cho thấy sự tập_trung quyền_lực lớn hơn ở Abu_Dhabi , vốn là thủ_đô chính_trị của UAE nhờ nguồn tài_nguyên dầu_mỏ dồi_dào nhất . Dubai là trung_tâm kinh_doanh và du_lịch của vùng Vịnh , Reuters đưa tin .",
"Tỉnh Thanh_Hóa cần khoảng 300 tỷ đồng để hoàn_thành xử_lý 29.000 m tài_liệu tồn_đọng từ 1945 đến 2020 , theo dự_thảo đề_án đang được xem_xét . Ngày 8 / 3 , lãnh_đạo Chi_cục Văn_thư_lưu_trữ tỉnh Thanh_Hóa cho biết dự_thảo đề_án Chỉnh_lý dứt_điểm tài_liệu tồn_đọng tại các cơ_quan , tổ_chức trên địa_bàn và số hóa tài_liệu lưu_trữ lịch_sử giai_đoạn 2023 - 2025 đang được UBND tỉnh xem_xét phê_duyệt . Theo tính_toán , các địa_phương cần 304 tỷ đồng từ ngân_sách để thực_hiện hai phần việc : Chỉnh_lý_tài_liệu tồn_đọng và số hóa tại kho lưu_trữ lịch_sử tỉnh . Dự_toán kinh_phí chỉnh_lý_tài_liệu tại 20 sở , ban , ngành cấp tỉnh và 27 huyện_thị , thành_phố tiêu tốn hơn 256 tỷ đồng . Dự_án số hóa lưu_trữ lịch_sử sẽ mất hơn 47 tỷ đồng , bao_gồm mua_sắm nhiều trang thiết_bị như máy_chủ , phần_mềm , nhân_công , văn_phòng_phẩm . Theo khảo_sát của Chi_cục Văn_thư_lưu_trữ tỉnh , 47 sở , ban , ngành , đơn_vị cấp tỉnh và các huyện_thị , thành_phố ( chưa kể cấp xã , phường , thị_trấn ) đang tồn_đọng hơn 29.000 m tài_liệu không được phân_loại , bảo_quản đúng quy_định của Luật Lưu_trữ . Chi_cục_trưởng Văn_thư_lưu_trữ tỉnh Thanh_Hóa_Đỗ_Văn Chính cho biết tỉnh đặt mục_tiêu đến năm 2025 xử_lý dứt_điểm tài_liệu tồn_đọng tại các cơ_quan nhà_nước cấp huyện trở lên . Mục_tiêu của đề_án là phân_loại khoa_học , quản_lý thống_nhất và sử_dụng hiệu_quả tài_liệu lưu_trữ . Việc chuyển_đổi phương_thức lưu_trữ truyền_thống sang lưu_trữ điện_tử , xây_dựng công_cụ tra_cứu hiện_đại giúp bảo_vệ , phát_huy giá_trị tài_liệu , góp_phần cải_cách thủ_tục hành_chính . Luật Lưu_trữ 2011 quy_định người đứng đầu các cơ_quan , tổ_chức có trách_nhiệm quản_lý_tài_liệu lưu_trữ , tổ_chức lập hồ_sơ , bảo_quản và nộp lưu hồ_sơ , tài_liệu của đơn_vị vào Lưu_trữ cơ_quan . Hồ_sơ công_trình thuộc nhóm A ( công_trình mang giá_trị lịch_sử quốc_gia ) sẽ được lưu_trữ vĩnh_viễn ; tài_liệu thuộc nhóm B thì bảo_lưu theo tuổi_thọ công_trình ; các công_trình sửa_chữa_nhỏ nhóm C thì có thời_hạn lưu_trữ 20 năm . Vừa_qua , Thanh_Hóa xảy ra vụ án hy_hữu khi nữ cán_bộ công_tác tại Ban quản_lý dự_án đầu_tư công_trình giao_thông lén bán 60 thùng hồ_sơ cho người buôn phế_liệu lấy 9 triệu đồng . Ngày 7 / 3 , bị_can Lê_Thùy_Linh , 34 tuổi , đã bị Cơ_quan Cảnh_sát điều_tra Công_an TP Thanh_Hóa khởi_tố về tội Chiếm_đoạt , mua_bán , tiêu_hủy con_dấu , tài_liệu của cơ_quan , tổ_chức , theo điều 342 Bộ_luật Hình_sự 2015 , đối_diện mức án lên tới 5 năm tù .",
"Thủ_tướng Chính_phủ Phạm_Minh Chính vừa ký Quyết_định 320 / QĐ - TTg kiện_toàn nhân_sự Ban Chỉ_đạo quốc_gia về hội_nhập quốc_tế . Theo đó , sửa_đổi khoản 1 và khoản 2 Điều 1 về nhân_sự tại Quyết_định số 596 / QĐ - TTg của Thủ_tướng Chính_phủ về việc thành_lập Ban Chỉ_đạo quốc_gia về hội_nhập quốc_tế như sau : Trưởng Ban Chỉ_đạo quốc_gia là Thủ_tướng Chính_phủ Phạm_Minh Chính . Phó_Trưởng Ban Chỉ_đạo quốc_gia là các Phó_Thủ_tướng Chính_phủ : Lê_Văn_Thành , Trần_Hồng_Hà , Trần_Lưu_Quang . Phó_Thủ_tướng Chính_phủ Trần_Lưu_Quang làm Trưởng Ban Chỉ_đạo liên_ngành hội_nhập quốc_tế về chính_trị , an_ninh , quốc_phòng . Trưởng Ban Chỉ_đạo liên_ngành hội_nhập quốc_tế về kinh_tế là Phó_Thủ_tướng Chính_phủ Lê_Văn_Thành . Trưởng Ban Chỉ_đạo liên_ngành hội_nhập quốc_tế về văn_hóa , xã_hội , khoa_học , công_nghệ và giáo_dục , đào_tạo là Phó_Thủ_tướng Chính_phủ Trần_Hồng_Hà . * Theo Quyết_định số 596 / QĐ - TTg của Thủ_tướng Chính_phủ về việc thành_lập Ban Chỉ_đạo quốc_gia về hội_nhập quốc_tế , Ban Chỉ_đạo quốc_gia về hội_nhập quốc_tế có các chức_năng và nhiệm_vụ giúp Chính_phủ , Thủ_tướng Chính_phủ đề ra các định_hướng , chiến_lược , các giải_pháp lớn liên_quan đến hội_nhập quốc_tế ; đề_xuất những nhiệm_vụ trọng_tâm , trọng_điểm về hội_nhập quốc_tế cần tập_trung chỉ_đạo , điều_hành trong từng giai_đoạn . Bên cạnh đó , Ban Chỉ_đạo có nhiệm_vụ giúp Chính_phủ , Thủ_tướng Chính_phủ chỉ_đạo các bộ , cơ_quan ngang bộ , cơ_quan thuộc Chính_phủ , UBND các tỉnh , thành_phố trực_thuộc Trung_ương , triển_khai các chủ_trương , chính_sách lớn về hội_nhập quốc_tế ; giải_quyết những vấn_đề quan_trọng , liên_ngành liên_quan đến hội_nhập quốc_tế ; đồng_thời giúp Chính_phủ , Thủ_tướng Chính_phủ phối_hợp , đôn_đốc các bộ , cơ_quan ngang Bộ , cơ_quan thuộc Chính_phủ , UBND các tỉnh , thành_phố trực_thuộc Trung_ương , trong việc triển_khai đồng_bộ các chủ_trương chính_sách về hội_nhập quốc_tế ."
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
