Add new SentenceTransformer model

Browse files

Files changed (12) hide show

1_Pooling/config.json +10 -0
README.md +922 -0
added_tokens.json +3 -0
bpe.codes +0 -0
config.json +27 -0
config_sentence_transformers.json +14 -0
model.safetensors +3 -0
modules.json +14 -0
sentence_bert_config.json +4 -0
special_tokens_map.json +51 -0
tokenizer_config.json +55 -0
vocab.txt +0 -0

1_Pooling/config.json ADDED Viewed

	@@ -0,0 +1,10 @@

+{
+    "word_embedding_dimension": 768,
+    "pooling_mode_cls_token": false,
+    "pooling_mode_mean_tokens": true,
+    "pooling_mode_max_tokens": false,
+    "pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens": false,
+    "pooling_mode_weightedmean_tokens": false,
+    "pooling_mode_lasttoken": false,
+    "include_prompt": true
+}

README.md ADDED Viewed

	@@ -0,0 +1,922 @@

+---
+tags:
+- sentence-transformers
+- sentence-similarity
+- feature-extraction
+- dense
+- generated_from_trainer
+- dataset_size:2668
+- loss:CachedMultipleNegativesRankingLoss
+base_model: bkai-foundation-models/vietnamese-bi-encoder
+widget:
+- source_sentence: Nguyễn_Đức_Thắng và Trần_Xuân_Bách là 2 học_sinh nhận được huy_chương
+    bạc trong cuộc thi .
+  sentences:
+  - "Theo các đại_lý Hyundai , Venue sẽ bán ra cuối 2023 , bên cạnh hai cái tên khác\
+    \ lần đầu_vào thị_trường Việt là Custo và Palisade . Dải_sản_phẩm gầm cao của\
+    \ Hyundai tại Việt_Nam sẽ trải dài từ nhỏ ( cỡ A ) đến lớn ( cỡ E ) với những\
+    \ cái tên lần_lượt là Venue , Creta , Tucson , Santa_Fe và Palisade . \n Hyundai\
+    \ Venue là sản_phẩm toàn_cầu của hãng xe Hàn_Quốc , chia_sẻ nền_tảng khung gầm\
+    \ với mẫu xe anh_em Kia_Sonet . Doanh_số Venue trên toàn_cầu chủ_yếu đến từ Ấn_Độ\
+    \ với khoảng 70 % thị_phần . \n Kích_thước dài , rộng , cao của Hyundai Venue\
+    \ là 4.040 mm , 1.770 mm , 1.585 mm , chiều dài cơ_sở 2.520 mm . Những thông_số\
+    \ tương_tự của Toyota_Raize là 4.030 x 1.710 x 1.605 mm , chiều dài cơ_sở 2.525\
+    \ mm . Sonet là 4.120 x 1.790 x 1.642 mm , chiều dài cơ_sở 2.500 mm . \n Hyundai\
+    \ trang_bị nhiều tùy_chọn động_cơ cho Venue . Tùy_thị_trường , xe có các lựa_chọn\
+    \ như máy xăng 1.2 , tăng áp 1.0 hoặc máy dầu 1.5 với công_suất lần_lượt 83 mã_lực\
+    \ , 120 mã_lực và 116 mã_lực . Hộp_số sàn 5 cấp , 6 cấp hoặc tự_động 7 cấp ly\
+    \ hợp kép . Bên cạnh đó là máy xăng 1.6 công_suất 121 mã_lực . \n Tại Việt_Nam\
+    \ , đối_thủ Kia_Sonet do Trường Hải lắp_ráp và phân_phối dùng máy 1.5 công_suất\
+    \ 113 mã_lực . Toyota_Raize trang_bị_động_cơ tăng áp 1.0 công_suất 98 mã_lực .\
+    \ \n Sự góp_mặt của Venue giúp khách_hàng Việt có thêm lựa_chọn ở phân khúc xe\
+    \ gầm cao_giá rẻ đang thu_hút nhiều hãng xe tham_chiến . Xu_hướng chuyển_dịch\
+    \ từ hatchback cỡ A lên SUV cùng kích_cỡ dần rõ nét hơn ở Việt_Nam . Sau Raize\
+    \ và Sonet , thị_trường mới có thêm chiếc VF 5 Plus thuần điện của VinFast . Nhỏ\
+    \ hơn những mẫu xe này còn có Hongguang Mini EV đã bán và VF 3 ra_mắt vào năm\
+    \ sau . \n Venue chưa phải là mẫu SUV nhỏ nhất của hãng xe Hàn_Quốc khi còn có\
+    \ Exter , Casper . \n"
+  - "Tiến_Minh vẫn giữ được độ dẻo_dai của cựu_số 4 thế_giới , khi thắng Tiến_Tuấn\
+    \ chỉ sau khoảng 40 phút thi_đấu trong trận chung_kết chiều 2 / 9 . Tay_vợt 22\
+    \ tuổi nhỉnh hơn ở những tình_huống đập cầu hay phông cầu , còn đàn_anh mạnh ở\
+    \ các pha bỏ_nhỏ hoặc phán_đoán tình_huống . Tiến_Minh biết cách bỏ cầu khi cảm_thấy\
+    \ Tiến_Tuấn phông cầu quá lực và đi ra ngoài . Trận_đấu kết_thúc với cú đập cầu\
+    \ của tay_vợt trẻ đi ra ngoài . \n Tiến_Minh lần thứ 15 vô_địch giải cầu_lông\
+    \ cá_nhân quốc_gia , trong đó có kỷ_lục 11 năm liền đăng_quang giai_đoạn 2002\
+    \ - 2013 . Chuỗi này chỉ dừng ở năm 2014 bởi anh không tham_dự . Sau đó , anh\
+    \ vô_địch quốc_gia thêm bốn lần nữa năm 2017 , 2019 , 2020 và 2023 . Điều đặc_biệt\
+    \ là trong 20 năm qua , Tiến_Minh mỗi khi dự giải đều vào chung_kết . \n Chặng\
+    \ đường tới chung_kết của tay_vợt 40 tuổi năm nay khó_khăn hơn , trong đó có thất_bại\
+    \ trước chính Tiến_Tuấn ở vòng bảng . Trước đó , Tiến_Minh lần_lượt vượt qua Đồng_Quang_Huy\
+    \ và Vũ Hải_Đăng ở vòng_loại , để vào bảng B cùng Tiến_Tuấn , Lê_Minh_Sơn và Phan\
+    \ Phúc_Thịnh . Tay_vợt từng đoạt HC đồng thế_giới thắng hai đối_thủ yếu hơn ,\
+    \ rồi thua Tiến_Tuấn nhưng vẫn vào bán_kết với vị_trí nhì bảng . \n Tại bán_kết\
+    \ tối 1 / 9 , Tiến_Minh gặp tay_vợt số một Việt_Nam Nguyễn Hải_Đăng , nhưng anh\
+    \ thắng chỉ sau hai hiệp với tỷ_số 21 - 18 , 21 - 18 . Ở trận bán_kết còn lại\
+    \ , Tiến_Tuấn hạ tay_vợt chủ nhà Trần_Quốc_Khánh 22 - 20 , 21 - 15 . Tái_ngộ tại\
+    \ chung_kết , Tiến_Minh đòi nợ Tiến_Tuấn thành_công để đăng_quang ở tuổi 40 .\
+    \ \n Theo bảng thứ tự cầu_lông thế_giới ( BWF ) , Tiến_Minh đang là tay_vợt số\
+    \ ba Việt_Nam sau Nguyễn Hải_Đăng và Lê_Đức_Phát . Tuy_nhiên Đức_Phát không được\
+    \ xếp hạt_giống tại giải , vì_thế anh không may khi sớm đụng Hải_Đăng và dừng\
+    \ bước trước khi tới vòng bảng . \n Giải cầu_lông cá_nhân quốc_gia 2023 diễn ra\
+    \ tại Nhà thi_đấu Bắc_Giang từ 29 / 8 đến 2 / 9 . Các tay_vợt sẽ đấu_loại trực_tiếp\
+    \ để chọn tám người vào vòng bảng , chia làm hai bảng , mỗi bảng bốn người . Từ\
+    \ đó họ đấu vòng_tròn để chọn ra bốn tay_vợt vào bán_kết . \n Ở đơn nữ , Nguyễn_Thùy_Linh\
+    \ thắng dễ Trần_Thị_Phương_Thúy 21 - 12 , 21 - 13 để tiếp_tục thống_trị nội_dung\
+    \ này . Tại bán_kết , Thùy_Linh hạ Vũ_Thị_Trang - cựu số một Việt_Nam và cũng\
+    \ là vợ Nguyễn_Tiến_Minh . \n Các tay_vợt hàng_đầu Việt_Nam sẽ nghỉ_ngơi trước\
+    \ khi dự giải Việt_Nam Mở_rộng từ 12 / 9 đến 17 / 9 tại TP HCM. Đây là giải duy_nhất\
+    \ tại Việt_Nam thuộc hệ_thống BWF World Tour , cấp Super 100 . \n"
+  - "Ngày 2 / 9 , Bộ Giáo_dục và Đào_tạo cho biết em Nguyễn_Ngọc_Đăng_Khoa , học_sinh\
+    \ lớp 11 , trường THPT chuyên Khoa_học Tự_nhiên , Đại_học Quốc_gia Hà_Nội , giành\
+    \ huy_chương vàng . \n Hai huy_chương bạc thuộc về Trần_Xuân_Bách , lớp 12 trường\
+    \ chuyên Khoa_học Tự_nhiên và Nguyễn_Đức_Thắng , học_sinh lớp 11 , trường THPT\
+    \ chuyên Hùng Vương , Phú_Thọ . Nguyễn_Quang_Minh , lớp 12 , trường chuyên Khoa_học\
+    \ Tự_nhiên , giành huy_chương đồng . \n Với thành_tích này , đội_tuyển Olympic\
+    \ Tin_học Việt_Nam đứng trong nhóm 9 quốc_gia và vùng lãnh_thổ đạt kết_quả cao\
+    \ nhất , sau đội Trung_Quốc , Mỹ , Nhật_Bản , Hàn_Quốc , Israel ... \n Kỳ thi\
+    \ Olympic quốc_tế lần thứ 35 năm 2023 được tổ_chức từ ngày 28 / 8 đến 4 / 9 tại\
+    \ thành_phố Szeged , Hungary , với 351 thí_sinh đến từ 89 quốc_gia và vùng lãnh_thổ\
+    \ . \n Kỳ thi có hai ngày thi chính_thức . Trong mỗi ngày thi , các thí_sinh lập_trình\
+    \ trên máy_tính trong 5 giờ và giải 3 bài_toán . \n Theo ban tổ_chức , 178 thí_sinh\
+    \ đoạt huy_chương , trong đó 30 huy_chương vàng , 58 bạc và 90 đồng , chiếm tỷ_lệ\
+    \ 50,7 % số thí_sinh tham_dự . 40 em khác được tặng bằng khen . \n Bộ Giáo_dục\
+    \ và Đào_tạo đánh_giá đề thi năm nay khó hơn các năm trước và có một_số dạng bài_toán\
+    \ lạ , đòi_hỏi khả_năng vận_dụng kiến_thức linh_hoạt và sự sáng_tạo cao của thí_sinh\
+    \ . \n Năm_ngoái , đội_tuyển Việt_Nam dự thi trực_tuyến , giành một huy_chương\
+    \ vàng và ba huy_chương bạc . Chủ_nhân tấm huy_chương vàng là Trần_Xuân_Bách ,\
+    \ khi đó học lớp 11 trường THPT chuyên Khoa_học Tự_nhiên . \n"
+- source_sentence: Xe điện scooter chỉ được chạy với vận_tốc từ 10 km / h trở xuống
+    .
+  sentences:
+  - "Theo hoạt_động được thiết_kế riêng cho kỳ nghỉ từ 1 / 9 đến 4 / 9 do Sở Du_lịch\
+    \ công_bố hôm 30 / 8 , các chương_trình đều miễn_phí vé vào , riêng tour nội_đô\
+    \ do các công_ty lữ_hành địa_phương tổ_chức có_giá vé khoảng 300.000 đồng mỗi\
+    \ người . Dưới đây là lịch_trình các chương_trình , hoạt_động du_khách có_thể\
+    \ tham_khảo để lên kế_hoạch vui_chơi dịp lễ . \n Thời_gian : Ngày 17 / 8 - 6 /\
+    \ 9 \n Chương_trình triển_lãm đã diễn ra trước kỳ nghỉ lễ 2 / 9 . Trong kỳ nghỉ\
+    \ , du_khách vẫn có_thể tham_quan các tác_phẩm nghệ_thuật . Triển_lãm này nhằm\
+    \ kỷ_niệm 78 năm Ngày Cách_mạng Tháng_Tám ( 19 / 8 / 1945 - 19 / 8 / 2023 ) ,\
+    \ Quốc_khánh nước Cộng_hòa xã_hội chủ_nghĩa Việt_Nam ( 2 / 9 / 1945 - 2 / 9 /\
+    \ 2023 ) và 78 năm ngày Sài_Gòn khởi_nghĩa giành chính_quyền ( 25 / 8 / 1945 -\
+    \ 25 / 8 / 2023 ) . Các tác_phẩm được trưng_bày liên_quan đến chiến_thắng lịch_sử\
+    \ vào mùa thu năm 1945 và sự phát_triển của đất_nước sau ngày hòa bình đến nay\
+    \ . Triển_lãm trải dài đoạn từ_đường Ngô Đức_Kế đến đường Tôn_Đức_Thắng ; đường\
+    \ Đồng_Khởi ( phía trước Sở Văn_hóa và Thể_thao , đối_diện công_viên Chi_Lăng\
+    \ ) . \n Thời_gian : Ngày 2 - 3 / 9 \n Hoạt_động này diễn ra hai ngày trong các\
+    \ khung giờ buổi sáng 6 - 9h , buổi chiều từ 16h30 đến 18h30 . Tối_ngày 2 / 9\
+    \ sẽ diễn ra chương_trình đêm hoa_đăng khinh khí_cầu . Các hoạt_động trình_diễn\
+    \ khinh khí_cầu trong ngày 3 / 9 chỉ diễn ra vào buổi sáng . Tùy theo điều_kiện\
+    \ thời_tiết , thời_gian tổ_chức hoạt_động có_thể tạm dừng hoặc điều_chỉnh cho\
+    \ phù_hợp . \n Thời_gian : Ngày 2 / 9 \n Buổi biểu_diễn có sự góp_mặt của các\
+    \ đội lân sư rồng , trống_hội , đồng_diễn các bộ_môn võ_thuật như Vovinam , Wushu\
+    \ , võ cổ_truyền và Taekwondo . Chương_trình bắt_đầu lúc 18h và kết_thúc lúc 19h15\
+    \ , diễn ra trên đoạn từ_đường Tôn Thất_Thiệp đến Huỳnh_Thúc Kháng . \n Thời_gian\
+    \ : Ngày 2 / 9 \n Chương_trình nghệ_thuật được chia thành 3 phần . Từ 19h30 đến\
+    \ 21h diễn ra chương_trình nghệ_thuật kỷ_niệm 78 năm Ngày Cách_mạng Tháng_Tám\
+    \ , Quốc_khánh nước Cộng_hòa xã_hội chủ_nghĩa Việt_Nam và 78 năm Ngày Sài_Gòn\
+    \ khởi_nghĩa giành chính_quyền . Từ 21h đến 21h15 , phát trực_tiếp màn_hình lớn\
+    \ bắn pháo_hóa nghệ_thuật . Khung giờ từ 21h15 đến 22h15 tiếp_tục các tiết_mục\
+    \ biểu_diễn nghệ_thuật . Chương_trình này được tổ_chức ở khúc giao phố đi bộ Nguyễn_Huệ\
+    \ với đường Ngô Đức_Kế , phường Bến_Nghé , quận 1 . \n Thời_gian : Ngày 2 / 9\
+    \ \n Địa_điểm : Khu_vực đầu đường_hầm sông Sài_Gòn , TP Thủ_Đức và công_viên văn_hóa\
+    \ Đầm_Sen , quận 11 \n Hoạt_động bắn pháo_hoa nổ diễn ra vào tối_ngày 2 / 9 ,\
+    \ kéo_dài trong 15 phút , từ 21h đến 21h15 và diễn ra cùng lúc tại hai địa_điểm\
+    \ . Khu_vực đầu đường_hầm sông Sài_Gòn trình_diễn màn bắn pháo_hoa tầm cao , công_viên\
+    \ văn_hoá Đầm_Sen bắn pháo_hoa tầm thấp . Hàng năm , hoạt_động này nhận được sự\
+    \ quan_tâm của đông_đảo người dân . Để có vị_trí đẹp , bạn nên đến trước 30 phút\
+    \ . \n Đây là tour du_lịch nội_đô được nhiều doanh_nghiệp lữ_hành tại TP HCM phối_hợp\
+    \ với Sở Du_lịch tổ_chức . Tour này có mức giá 300.000 đồng với thời_gian_tham_quan\
+    \ nửa ngày . Du_khách bắt_đầu hành_trình tham_quan tại Công_viên tượng_đài Bác\
+    \ , tại phố đi bộ Nguyễn_Huệ , quận 1 . Sau đó ghé thăm trụ_sở UBND , nhà_hát\
+    \ Thành_phố . Đây đều là hai công_trình kiến_trúc Pháp nổi_bật tại TP HCM với\
+    \ nhiều câu_chuyện lịch_sử xoay quanh . Hoạt_động cuối của tour là đi xe bus hai\
+    \ tầng ngắm thành_phố . \n Sở Du_lịch cho biết kỳ nghỉ lễ 2 / 9 cũng là mùa cao_điểm\
+    \ kích_cầu du_lịch mua_sắm . Sở Công_thương TP HCM đã công_bố hàng nghìn sản_phẩm\
+    \ với giá khuyến_mãi , du_khách có_thể mua_sắm giá rẻ tại các trung_tâm thương_mại\
+    \ trên địa_bàn thành_phố trong kỳ nghỉ . \n Ngoài các sự_kiện và sản_phẩm du_lịch\
+    \ được thiết_kế riêng cho dịp lễ 2 / 9 , TP HCM còn nhiều hoạt_động nội_đô khác\
+    \ cho du_khách trải nghiệm . Nổi_bật là các tour đường_sông mới đi vào hoạt_động\
+    \ hồi đầu tháng 8 . 5 tour có_thể kể đến gồm tuyến du_lịch nội_đô Nhiêu_Lộc -\
+    \ Thị_Nghè , tuyến Bình_Quới , tuyến du_lịch Củ_Chi , Cần Giờ ( xuất_phát từ Bến\
+    \ Bạch_Đằng ) , tuyến kết_nối đến các tỉnh Đông_Nam_bộ , miền Tây hay sang Campuchia\
+    \ . Các tour chủ_yếu diễn ra trong ngày . Du_khách có_thể liên_hệ các công_ty\
+    \ du_lịch tại thành_phố để đặt tour . Ngoài_ra , du_khách có_thể ghé các khu_phố\
+    \ đi bộ và phố ẩm_thực để thưởng_thức các đặc_sản và hòa mình vào không_khí đa\
+    \ văn_hóa tại thành_phố . \n"
+  - "Paris là một trong những nơi áp_dụng dịch_vụ cho thuê xe scooter điện sớm nhất\
+    \ ở châu Âu . Từ năm 2018 , chính_quyền thủ_đô Pháp cho phép người dân thuê xe\
+    \ scooter điện thông_qua các ứng_dụng được quảng_cáo là giải_pháp thay_thế ôtô\
+    \ đầy hứa_hẹn , thân_thiện với một thành_phố cần giảm ô_nhiễm . \n Truyền_thông\
+    \ Pháp khi đó gọi Paris là \" thủ phủ scooter điện quốc_tế \" và tới năm 2019\
+    \ , có tới 12 đơn_vị cho thuê xe scooter điện ở Paris , sở_hữu khoảng 20.000 phương_tiện\
+    \ , với các quy_định quản_lý được cho là rất \" thoáng \" . \n Giờ_đây , khi một_số\
+    \ thành_phố như London đang gia_hạn hợp_đồng với các đơn_vị cho thuê scooter ,\
+    \ Paris lại trở_thành thủ_đô đầu_tiên ở châu Âu cấm hoàn_toàn xe scooter điện\
+    \ cho thuê từ 1 / 9 . \n Amanda_Rollins , 33 tuổi , người Mỹ ở Paris thường di_chuyển\
+    \ bằng scooter , cho hay vẫn nhớ như in lần đầu loại phương_tiện này xuất_hiện\
+    \ trên đường_phố Paris năm 2018 . \" Lúc ấy giống như Giáng_sinh , như_thể ông_già\
+    \ Noel vừa ghé qua \" , cô nói . \n Chính_phủ Pháp năm 2019 đưa scooter điện vào\
+    \ danh_sách phương_tiện giao_thông cần quản_lý , áp_đặt quy_định trên toàn_quốc\
+    \ về tốc_độ và sức chở . \n Cuối năm đó , chính_quyền Paris quyết_định giới_hạn\
+    \ số_lượng nhà khai_thác scooter điện còn ba công_ty là Lime , Dott và Tier .\
+    \ Mỗi nhà khai_thác chỉ được phép cung_cấp 5.000 xe trên đường_phố thủ_đô . \n\
+    \ Đến năm 2021 , một phụ_nữ Italy đi bộ dọc sông Seine trở_thành người thứ ba_bị\
+    \ xe scooter điện tông chết . Hai người chở nhau trên chiếc scooter đã đâm trúng\
+    \ cô . \n Những tháng tiếp_theo , chính_quyền Paris cân_nhắc cấm hoàn_toàn xe\
+    \ scooter điện , nhưng cuối_cùng chỉ ban_hành nhiều quy_định hơn . Các công_ty\
+    \ cho thuê scooter điện bị yêu_cầu đặt giới_hạn thiết_bị ở vận_tốc \" chậm \"\
+    \ , không quá 10 km / h . \n Hồi tháng 4 , Paris tổ_chức trưng_cầu dân_ý và 90\
+    \ % người tham_gia ủng_hộ lệnh cấm scooter điện cho thuê . Lệnh cấm có hiệu_lực\
+    \ từ 1 / 9 . \n"
+  - "Theo Xinhua , cổ_vật là một trong bảo_bối được chú_ý nhất của Bảo_tàng tỉnh Hồ_Bắc\
+    \ , gây tò_mò với nhiều người . Trên Weibo , nhiều khán_giả cho biết khi tới đây\
+    \ , họ không_thể không chiêm_ngưỡng tác_phẩm . Kiếm đạt trình_độ cao bậc nhất\
+    \ về nghệ_thuật trạm trổ , điêu_khắc thời Xuân_Thu Chiến_Quốc đồng_thời là dấu_son\
+    \ của nghệ_thuật thư_pháp , bởi các chữ được khắc trên cổ_vật . \n Hồi tháng 6\
+    \ , bài nghiên_cứu lịch_sử thanh kiếm trên CCTV gây sốt , thu_hút hàng triệu lượt\
+    \ xem . Tác_phẩm được mệnh_danh \" Thiên_hạ_đệ nhất kiếm \" vì nhiều yếu_tố .\
+    \ Khi khai_quật tại ngôi mộ trên núi Vọng ở Giang_Lăng , tỉnh Hồ Bắc năm 1965\
+    \ , giới khảo_cổ từng sững_sờ vì khi rút kiếm khỏi bao , cổ_vật vẫn sáng , lưỡi\
+    \ kiếm sắc_bén , không hề bị gỉ sét dù trải qua hai thiên_niên_kỷ dưới lòng đất\
+    \ . \n Qua khảo_cứu , giới chuyên_môn xác_định hai dòng chữ khắc trên thanh kiếm\
+    \ là \" Việt_vương Câu_Tiễn tự tác_dụng kiếm \" , loại chữ là Điểu_Triện . Cổ_vật\
+    \ được làm_chủ_yếu từ đồng_điếu , dài 56 cm , rộng 4,6 cm . Phần cán được khảm\
+    \ lưu_ly màu lam - một loại đá_quý thời cổ_đại . \n Một trong câu hỏi nhiều người\
+    \ thắc_mắc là trong lịch_sử , Việt_Vương sống ở vùng Chiết_Giang , Trung_Quốc\
+    \ ngày_nay , vì_sao kiếm của ông lại được phát_hiện ở Hồ_Bắc ? Theo các nhà nghiên_cứu\
+    \ , kiếm được tìm thấy trong ngôi mộ điển_hình của người nước Sở . Chủ mộ dòng\
+    \ dõi quý_tộc , sống giữa thời Chiến_Quốc . Kiếm là một trong bảo_bối được mai_táng\
+    \ cùng nhân_vật này . \n Hiện các học_giả tranh_luận hai lý_do . Lý_do thứ nhất\
+    \ liên_quan cuộc hôn_nhân chính_trị . Vua nước Sở từng cưới con_gái của Câu_Tiễn\
+    \ làm phi_tần , có_thể Câu_Tiễn trao kiếm cho con làm của hồi_môn , vì_thế thanh\
+    \ kiếm chu du sang nước Sở , vào tay thành_viên của vương tộc . \n Một_số học_giả\
+    \ lại cho rằng thanh kiếm là chiến lợi_phẩm mà người nước Sở đoạt được từ nước\
+    \ Việt . \n Lý_do thanh kiếm sắc_bén cũng được nhiều người quan_tâm . Sau khi\
+    \ đưa kiếm ra khỏi ngôi mộ , một nhà khảo_cổ rất cẩn_thận nhưng vô_tình đứt tay\
+    \ vì chạm vào lưỡi kiếm . Để thử độ bén , các nhà khảo_cổ xếp chồng 16 trang giấy\
+    \ trắng lên nhau , bất_ngờ vì kiếm chém đứt chồng giấy chỉ với một lần chặt .\
+    \ \n Hơn_nữa , môi_trường đất ở khu mộ ít oxy , lớp thạch_cao của quan_tài giúp\
+    \ ngăn_cách thanh kiếm với thế_giới bên ngoài , bảo_vệ cổ_vật . Đến nay , các\
+    \ nhà khoa_học vẫn nghiên_cứu phương_pháp_chế tác , các yếu_tố khiến cổ_vật bất_hủ\
+    \ sau hàng nghìn năm . \n Tác_phẩm từng được đưa ra nước_ngoài triển_lãm nhưng\
+    \ từ năm 2014 , kiếm Câu_Tiễn được đưa vào danh_sách cổ_vật không được phép xuất_cảnh\
+    \ . \n Việt_vương Câu_Tiễn trị_vì từ năm 496 tới 465 trước công_nguyên . Nước\
+    \ Việt , còn gọi là Ư Việt , là một chư_hầu của nhà Chu thời Xuân_Thu và Chiến_Quốc\
+    \ trong lịch_sử Trung_Quốc . Lãnh_thổ này tương_ứng vùng Chiết_Giang ngày_nay\
+    \ . Vào thời Chiến_Quốc , quốc_gia này bị nước Sở tiêu_diệt . \n Có nhiều Việt_vương\
+    \ , trong đó Câu_Tiễn nổi_tiếng nhất với điển_tích \" nếm mật nằm gai \" , chỉ\
+    \ việc vua nằm ngủ trên gai , nếm vị đắng của mật để không quên nỗi nhục đầu_hàng\
+    \ quân Ngô . Nhờ chịu_đựng gian_khổ , Câu_Tiễn đánh_bại nước Ngô , báo_thù cho\
+    \ nước Việt . \n"
+- source_sentence: Phu_nhân Mỹ , 33 tuổi , chia_sẻ rằng phu_nhân rất đồng_tình với
+    ý_tưởng sử_dụng lụa vụn ghép thành tranh .
+  sentences:
+  - "Bộ Giáo_dục và Đào_tạo tối nay cho biết trong hơn một triệu thí_sinh dự thi tốt_nghiệp\
+    \ THPT năm nay , có hơn 660.000 đăng_ký xét tuyển đại_học . Trong đó , số trúng_tuyển\
+    \ đợt 1 là gần 612.300 , chiếm 92,7 % . \n Tính đến 17h ngày 8 / 9 , hạn cuối\
+    \ để thí_sinh xác_nhận nhập_học trực_tuyến trên hệ_thống của Bộ , gần 494.500\
+    \ em đã thực_hiện , chiếm 80,8 % so với số trúng_tuyển . \n Số thí_sinh không\
+    \ xác_nhận nhập_học là gần 118.000 . Theo quy_định của Bộ Giáo_dục và Đào_tạo\
+    \ , nếu không có_lý_do chính_đáng , những thí_sinh này coi như từ_chối quyền nhập_học\
+    \ . Muốn học đại_học , các em phải tham_gia các đợt xét tuyển bổ_sung hoặc đăng_ký\
+    \ xét tuyển lại vào các năm sau . \n Nếu tính trên tổng_thi sinh dự thi tốt_nghiệp\
+    \ THPT , số thí_sinh vào đại_học năm nay sau đợt tuyển_sinh đầu_tiên chiếm tỷ_lệ\
+    \ 49,3 % . \n Năm_ngoái , trong hơn 567.000 thí_sinh trúng_tuyển đợt 1 , khoảng\
+    \ 103.000 bỏ nhập_học . Tỷ_lệ thí_sinh vào đại_học đợt 1 trên tổng_số thi tốt_nghiệp\
+    \ là 45,77 % . \n Tại hội_nghị tổng_kết năm_học với giáo_dục đại_học hôm 26 /\
+    \ 8 , bà Nguyễn Thu_Thuỷ , Vụ_trưởng Giáo_dục đại_học , Bộ Giáo_dục và Đào_tạo\
+    \ , đánh_giá công_tác tuyển_sinh đại_học đã có chuyển_biến tích_cực . Tuy_nhiên\
+    \ , các trường có quá nhiều phương_thức , phương_án xét tuyển phức_tạp , nhiều\
+    \ nơi chưa đảm_bảo công_bằng , phân_bổ chỉ_tiêu chưa hợp_lý , gây khó_khăn cho\
+    \ thí_sinh và hệ_thống xét tuyển của Bộ . \n Ngay sau khi thông_báo điểm_chuẩn\
+    \ hôm 24 - 25 / 8 đến đầu tháng 9 , hàng chục trường thông_báo tuyển bổ_sung .\
+    \ Với số_lượng bỏ nhập_học lên tới gần 118.000 , dự_kiến số chỉ_tiêu tuyển bổ_sung\
+    \ sẽ tiếp_tục tăng . \n Theo quy_định của Bộ Giáo_dục và Đào_tạo , các trường\
+    \ được phép tuyển bổ_sung đến tháng 12 nếu thiếu chỉ_tiêu . \n"
+  - "Chiều 28 / 8 , bà Lê_Thị_Bích_Trân , phu_nhân Thủ_tướng Phạm_Minh_Chính , và\
+    \ bà Hà_Tinh , phu_nhân Thủ_tướng Singapore Lý_Hiển_Long , đã ghé thăm làng lụa\
+    \ Vạn_Phúc hơn 1.000 năm_tuổi , nơi được Trung_tâm sách kỷ_lục Việt_Nam công_nhận\
+    \ là \" Làng_nghề dệt lụa tơ_tằm lâu_đời nhất còn duy_trì hoạt_động đến ngày_nay\
+    \ \" năm 2014 . \n Hai phu_nhân đã trải nghiệm ghép tranh_lụa tại Vụn_Art , hợp_tác_xã\
+    \ ( HTX ) làm tranh vải nằm trong Trung_tâm bảo_tồn lụa ở số 16 Phố Lụa , quận\
+    \ Hà_Đông . Ở cuối con đường ô nổi_tiếng dẫn vào trong làng , một căn phòng diện_tích\
+    \ 40 m2 là nơi giới_thiệu và bán các sản_phẩm tranh_lụa của HTX , cũng là nơi\
+    \ hai vị phu_nhân trực_tiếp ghép tranh . \n HTX do anh Lê_Việt_Cường , Chủ_tịch\
+    \ Hội người khuyết_tật quận Hà_Đông , sáng_lập năm 2017 . Anh Cường cho biết mục_đích\
+    \ thành_lập HTX trước_tiên là để đồng_hành , tạo việc_làm ổn_định cho những người\
+    \ khuyết_tật . Hiện HTX có 35 lao_động là người khuyết_tật . Bên cạnh đó , HTX\
+    \ cũng hướng tới việc gìn_giữ và quảng_bá các giá_trị văn_hóa , truyền_thống của\
+    \ dân_tộc cũng như bảo_vệ môi_trường thông_qua việc tái sử_dụng lụa Vạn_Phúc để\
+    \ tạo nên các bức tranh độc_đáo , sáng_tạo . \n Bà Lê_Thị_Bích_Trân , phu_nhân\
+    \ Thủ_tướng Phạm_Minh_Chính , và bà Hà_Tinh , phu_nhân Thủ_tướng Singapore Lý_Hiển_Long\
+    \ đã ghép tranh vẽ hai biểu_tượng du_lịch của hai nước là hòn Trống_Mái ở vịnh\
+    \ Hạ_Long và Công_viên Sư_tử_biển ở Singapore . \n Trương_Thủy_Hoàng_Mỹ ( 33 tuổi\
+    \ ) , người hướng_dẫn bà Trân , cho biết trong quá_trình ghép tranh , phu_nhân\
+    \ rất hào_hứng vì bà cũng làm ngành may_mặc . Phu_nhân rất ủng_hộ việc dùng lụa\
+    \ vụn để ghép tranh , vừa giúp tiết_kiệm vải , lại tạo ra những tác_phẩm tranh\
+    \ sáng_tạo , có sức hút . \n \" Sau khi hoàn_thành bức tranh , phu_nhân ( Thủ_tướng\
+    \ Singapore ) chia_sẻ bà bất_ngờ khi những mảnh vải đơn_giản có_thể ghép lại thành\
+    \ một bức tranh đẹp như_vậy \" , Nguyễn_Thị_Thùy_Linh ( 32 tuổi ) , người hướng_dẫn\
+    \ bà Hà_Tinh chia_sẻ . \n Tranh ghép thủ_công từ vải lụa của HTX đang dần trở_thành\
+    \ một trong những sản_phẩm lưu_niệm được nhiều du_khách yêu thích , đặc_biệt là\
+    \ khách quốc_tế . Không chỉ mua làm_quà , nhiều du_khách đến tận cơ_sở của HTX\
+    \ để trải nghiệm ghép tranh trực_tiếp . \n Bà Nguyễn_Thị_Khanh ( 58 tuổi ) , người\
+    \ hướng_dẫn các du_khách ghép tranh tại HTX , cho biết khách lẻ hoặc đoàn dưới\
+    \ 30 người sẽ trải nghiệm tại cơ_sở của HTX. Đối_với các đoàn trên 30 người như\
+    \ đoàn sinh_viên một trường Đại_học nước_ngoài đến vào đầu năm 2023 , cơ_sở mượn\
+    \ địa_điểm miếu Vạn_Phúc để tổ_chức hướng_dẫn . \n \" Đoàn khách đông nhất HTX\
+    \ đón_tiếp là hơn 100 người , chúng_tôi phải huy_động 80 % lao_động đến hướng_dẫn\
+    \ \" , bà nói . \n Một bức tranh ghép lụa phải trải qua nhiều công_đoạn đòi_hỏi\
+    \ sự tỉ_mỉ và kiên_nhẫn mới thành_hình . Đầu_tiên , tranh được phác_thảo và in\
+    \ trên giấy rồi mới cắt rời từng chi_tiết . Vải được chọn làm tranh được là ủi\
+    \ kỹ , phết một lớp keo sữa mỏng rồi đem hong khô để vải phẳng , bền màu và có\
+    \ độ cứng , giúp công_đoạn cắt vải dễ_dàng và chính_xác hơn . Dán những chi_tiết\
+    \ bằng giấy lên vải rồi cắt theo mép giấy . Từng miếng lụa được dán lên bằng cách\
+    \ dùng bàn_là ủi nóng để lớp keo tan ra và bám vào bề_mặt . \n Quan_trọng nhất\
+    \ và cũng đòi_hỏi nhiều kỹ_thuật nhất chính là lên màu cho tranh . \" Tranh chân_dung\
+    \ đòi_hỏi phải phối_màu sao cho khuôn_mặt sinh_động . Tranh phong_cảnh nhiều chi_tiết\
+    \ còn kỳ_công hơn , có những bức thợ phải ngồi tước vải thành từng sợi nhỏ , làm\
+    \ mất hai , ba ngày mới xong \" , bà Khanh nói . \n Do lao_động tại HTX đều là\
+    \ người khuyết_tật , nên cần nhiều thời_gian hướng_dẫn và phát_sinh nhiều lỗi\
+    \ . Việc ghép tranh cũng không đơn_giản mà cần phải có kỹ_năng và con mắt nghệ_thuật\
+    \ để cắt tỉa , gắn_kết những mảnh vụn rời_rạc thành một bức tranh hài_hòa . \n\
+    \ Thông_thường , du_khách sẽ trải nghiệm các bộ kit nhỏ tại cơ_sở , các chi_tiết\
+    \ đã được cắt sẵn và dán bằng keo . Khách cũng có_thể yêu_cầu trải nghiệm dán\
+    \ tranh bằng bàn_là hoặc vừa cắt vừa dán , nhưng sẽ mất nhiều thời_gian hơn .\
+    \ Bà Khanh ấn_tượng nhất là một nữ du_khách người Anh tên Stella sinh_sống ở Việt_Nam\
+    \ 10 năm và \" nói tiếng Việt rất giỏi \" . \" Cô ấy rất thích tranh_lụa nên năm\
+    \ nào cũng đưa vài đoàn khách đến trải nghiệm . Trong năm nay cô ấy đã đưa đến\
+    \ hai đoàn khách nước_ngoài \" , bà nói . \n Tranh vải có_thể được ghép thành\
+    \ khung tranh , trên mặt túi , áo , ví , gối , bình đựng nước . Các sản_phẩm tại\
+    \ HTX được làm đa_dạng từ mẫu_mã đến mức giá . Túi dao_động 250.000 - 1,2 triệu\
+    \ đồng , tranh từ 700.000 đến 3 triệu đồng . \n"
+  - "Sáng 5 / 9 , trường Tiểu_học Yên_Phú , huyện Yên_Định , tổ_chức khai_giảng năm_học\
+    \ mới 2023 - 2024 . Để trang_trí cho buổi lễ , các thầy cô trong trường đã chuẩn_bị\
+    \ một_số chùm bóng_bay nhiều màu_sắc . \n Sau buổi lễ , các thầy cô cầm chùm bóng_bay\
+    \ khoảng 20 quả , chuẩn_bị cắt dây thả lên trời thì một_số học_sinh và phụ_huynh\
+    \ chạy vào để giành bóng . Bất_ngờ nhiều tiếng nổ vang lên , sân trường trở_nên\
+    \ nhốn_nháo , học_sinh la_hét sợ_hãi . \n Bà Nguyễn_Thị Khuyên , trưởng Phòng\
+    \ Giáo_dục và Đào_tạo huyện Yên_Định , cho hay ban giám_hiệu và chính_quyền địa_phương\
+    \ đã đưa học_sinh bị bỏng đến Bệnh_viện Đa_khoa Yên_Định cấp_cứu . Ban_đầu , nhà\
+    \ chức_trách xác_định có 7 học_sinh bị bỏng . Nguyên_nhân do một phụ_huynh hút\
+    \ thuốc_lá , lửa từ điếu thuốc châm vào bóng . \n Tuy_nhiên , đến chiều 5 / 9\
+    \ , ông Lê_Xuân_Thành , Phó_chủ_tịch UBND huyện Yên_Định , cho biết người cầm\
+    \ thuốc_lá là một thầy_giáo , \" không may quệt phải làm bóng_bay phát_nổ \" .\
+    \ \n Vụ nổ khiến 10 học_sinh \" bị bỏng nhẹ \" . Một học_sinh đã về nhà , còn\
+    \ 9 em tiếp_tục ở lại viện theo_dõi , điều_trị . \n Sáng 5 / 9 , khoảng 23 triệu\
+    \ học_sinh cả nước dự lễ khai_giảng , chính_thức bước vào năm_học mới . Các trường\
+    \ được quán_triệt tổ_chức gọn_nhẹ , tiết_kiệm trong thời_gian khoảng 30 - 45 phút\
+    \ . \n Trang_trí và thả bóng_bay là hình_ảnh quen_thuộc trong lễ khai_giảng nhiều\
+    \ năm qua . Tuy_nhiên , cũng có nơi yêu_cầu các trường_học không thả bóng_bay\
+    \ khai_giảng , như Đà_Nẵng . \n"
+- source_sentence: Một_số trường đại_học phải rút_gọn thời khóa biểu còn khoảng 2
+    ngày trong một tuần để tạo cơ_hội cho các sinh_viên đi làm thêm .
+  sentences:
+  - "Vợ_chồng Alicia_Gabriela , giám_đốc marketing người Tây_Ban_Nha đang làm_việc\
+    \ tại TP HCM , năm_ngoái hạnh_phúc đón \" thiên_thần nhỏ \" chào_đời . Năm nay\
+    \ , khi con_trai chuẩn_bị vào học mầm_non , họ nhắm tới một trường quốc_tế . Nhưng\
+    \ khi nhìn bảng học_phí các trường này , Gabriela và chồng người Hà_Lan nhanh_chóng\
+    \ đối_mặt nhiều lo_toan . \n Việt_Nam có 33 cơ_sở giáo_dục liên cấp có vốn đầu_tư\
+    \ nước_ngoài , thường được gọi là trường quốc_tế , trong đó Hà_Nội có 13 cơ_sở\
+    \ , TP HCM có 20 cơ_sở . Các trường này thu học_phí hàng trăm triệu đồng một năm\
+    \ , tăng dần từ mầm_non đến cấp trung_học . \n Với các trường quốc_tế ở TP HCM\
+    \ đã công_bố tuyển_sinh năm nay , học_phí bậc mầm_non ở mức 124 - 457 triệu đồng\
+    \ một năm , tiểu_học 151 - 684 triệu đồng , trung_học 210 - 924 triệu đồng . Trường\
+    \ quốc_tế ở Hà_Nội cũng có mức học_phí cao nhất hơn 800 triệu đồng , chưa tính\
+    \ các loại phí khác . Dù có thu_nhập cao , vợ_chồng Gabriela cho hay những mức\
+    \ học_phí này cao hơn so với dự_tính của họ . \n \" Một năm_học ở TP HCM đắt gấp\
+    \ đôi mức học_phí 8.700 USD tôi chi để học đại_học , thạc_sĩ tại một trường kinh_doanh\
+    \ hàng_đầu châu Âu . Chúng_tôi kiếm gần 160.000 USD mỗi năm , nhưng việc đóng\
+    \ học_phí cho con theo học lâu_dài ở trường quốc_tế có_thể làm xoay_chuyển toàn_bộ\
+    \ kế_hoạch tiết_kiệm , đầu_tư , du_lịch của hai vợ_chồng \" , cô nói với VnExpress\
+    \ . \n Theo Tổ_chức Lao_động Quốc_tế và Tổng_cục Thống_kê , tính đến tháng 3 /\
+    \ 2022 , khoảng 100.000 người nước_ngoài được cấp phép làm_việc tại Việt_Nam ,\
+    \ tập_trung chủ_yếu ở những thành_phố lớn như Hà_Nội , TP HCM , Long_An , Đà_Nẵng\
+    \ . Nhiều người nước_ngoài sinh con và có kế_hoạch_định_cư lâu_dài ở Việt_Nam\
+    \ . \n Adam_Lewis , giáo_viên người Mỹ 60 tuổi từng nhiều năm giảng_dạy tại ba\
+    \ trường THPT công_lập hàng_đầu ở TP HCM , cho hay trường công là một lựa_chọn\
+    \ thay_thế , nơi có nhiều học_sinh \" thông_minh , tài_năng , ham hiểu_biết và\
+    \ học_hỏi \" . \n Tuy_nhiên , con_em người nước_ngoài ở Việt_Nam muốn theo học\
+    \ trường công phải đáp_ứng một_số điều_kiện nhất_định . Theo Quy_chế quản_lý người\
+    \ nước_ngoài học_tập tại Việt_Nam do Bộ Giáo_dục và Đào_tạo ban_hành , học_sinh\
+    \ người nước_ngoài học_tập tại các cơ_sở giáo_dục thuộc hệ_thống giáo_dục quốc\
+    \ dân Việt_Nam cần đảm_bảo điều_kiện về học_vấn , sức_khỏe , tuổi và ngôn_ngữ\
+    \ . \n Phương_pháp giảng_dạy ở các trường công_lập cũng là vấn_đề khiến một_số\
+    \ cha_mẹ ngoại quốc băn_khoăn , ngay cả khi con đủ tiêu_chuẩn . \n Mark , 31 tuổi\
+    \ , người_làm giáo_viên tiếng Anh ở TP HCM từ năm 2017 , cho rằng các trường công\
+    \ tại TP HCM không phải là lựa_chọn tốt nhất cho con , bởi chương_trình giảng_dạy\
+    \ quá nặng , nhiều môn và thiên về lý_thuyết và ít thực_hành . \n Elizabeth_Homfray\
+    \ , đồng quản_trị viên một trong những hội nhóm người nước_ngoài lớn nhất tại\
+    \ TP HCM , cho hay gần như ngày nào cũng nhận được tin nhắn nhờ tư_vấn từ những\
+    \ người nước_ngoài lo_lắng chuyện học cho con_em . \n Sau 16 năm sinh_sống tại\
+    \ thành_phố , bà Homfray \" không nhớ nổi \" có bao_nhiêu gia_đình nước_ngoài\
+    \ tới đây mà không thực_hiện bất_kỳ nghiên_cứu , tìm_hiểu nào về hệ_thống giáo_dục\
+    \ địa_phương cho con_cái . \n \" Họ đinh_ninh rằng có_thể dễ_dàng gửi con đến\
+    \ các trường công_lập như ở quê nhà , nhưng đây là suy_nghĩ sai_lầm \" , bà cho\
+    \ hay . Điều này khiến nhiều cha_mẹ ngoại quốc gần như coi trường quốc_tế là lựa_chọn\
+    \ duy_nhất cho con . \n Vợ_chồng Gabriela cũng cân_nhắc một trường song_ngữ Pháp\
+    \ - Việt tại TP HCM. Tuy_nhiên , vợ_chồng cô đã sử_dụng tiếng Tây_Ban_Nha , tiếng\
+    \ Anh và tiếng Hà_Lan tại nhà , còn con_trai cũng tiếp_xúc với tiếng Việt nhờ\
+    \ môi_trường xung_quanh , nên việc học thêm tiếng Pháp có_thể quá_sức với đứa\
+    \ trẻ . \n \" Chúng_tôi không_thể tìm được trường nào hài hòa về ba tiêu_chí giảng_dạy\
+    \ , ngôn_ngữ và học_phí \" , cô nói . \" Tình_hình này có_thể buộc chúng_tôi rời\
+    \ Việt_Nam trở_lại châu Âu vì tương_lai của con_trai \" . \n Đề_cập đến những\
+    \ khó_khăn mà người nước_ngoài gặp phải trong vấn_đề này , bà Homfray kể lại câu_chuyện\
+    \ của một ông bố người Anh từng nhắn_tin nhờ bà tư_vấn để tháo_gỡ bế_tắc khi cho\
+    \ con_gái theo học tại TP HCM hồi tháng 7 năm_ngoái . \n Cô bé 13 tuổi mang hai\
+    \ quốc_tịch Anh - Việt này từng theo học một trường song_ngữ tại TP HCM , nhưng\
+    \ trở về Anh học trong ba năm đại_dịch Covid - 19 . \n Sau dịch , gia_đình quay\
+    \ lại TP HCM và tìm mọi cách để cho con tiếp_tục theo học tại đây . Nhưng vì cô\
+    \ bé đã bỏ lỡ ba năm_học tại Việt_Nam , không cơ_sở giáo_dục nào tiếp_nhận , kể_cả\
+    \ trường cũ . \n \" Gia_đình họ sau đó tìm một trường quốc_tế chỉ giảng_dạy tiếng\
+    \ Anh , nhưng không_thể kham nổi học_phí gần 500 triệu đồng mỗi năm , chi_phí\
+    \ mà họ thậm_chí chưa từng nghĩ đến \" , bà Homfray kể lại . Bà sau đó liên_hệ\
+    \ với ông bố để hỏi về hướng giải_quyết của gia_đình , nhưng chưa nhận được câu\
+    \ trả_lời . \n Brian , 36 tuổi , lập_trình_viên hoạt_động tự_do tại Nha_Trang\
+    \ , cho biết đã phải tính_toán rất nhiều về giáo_dục cho con , bởi đây là chuyện\
+    \ hệ_trọng . Anh đánh_giá mô_hình song_ngữ dường_như là lựa_chọn tốt nhất cho\
+    \ các bậc cha_mẹ có con ở độ tuổi đi học , khi triển_khai cả chương_trình giảng_dạy\
+    \ tiếng nước_ngoài lẫn tiếng Việt . \n"
+  - "Từ năm_ngoái , Đại_học De Montfort ở Leicester đã thử_nghiệm thời khóa biểu thu\
+    \ gọn . Thay_vì học 4 môn cùng lúc với khoảng hai giờ một môn mỗi tuần , sinh_viên\
+    \ sẽ học một môn liên_tục trong nửa kỳ . Như_vậy , họ vẫn đủ 4 môn một năm theo\
+    \ quy_định . \n Cách làm này đang được nhiều trường áp_dụng . Các tiết học và\
+    \ buổi thảo_luận được sắp_xếp chỉ trong 2 - 3 ngày chứ không rải_rác cả tuần như\
+    \ trước . Việc này nhằm giúp sinh_viên có thời_gian đi làm thêm , vượt qua cuộc\
+    \ khủng_hoảng sinh_hoạt_phí . \n Nhiều người trẻ ở Anh gặp khó_khăn tài_chính\
+    \ khi bước vào kỳ học tới do gia_đình không_thể hỗ_trợ , khoản vay sinh_viên thì\
+    \ hầu_như_không đủ trả tiền thuê nhà . Theo UCAS , một tổ_chức hỗ_trợ tuyển_sinh\
+    \ đại_học , 2 / 3 sinh_viên năm thứ nhất muốn làm_việc bán thời_gian để duy_trì\
+    \ việc học . Nhiều người phải bỏ bữa , làm tăng ca và dựa vào thẻ tín_dụng để\
+    \ \" tồn_tại \" . Số sinh_viên đang làm thêm khoảng hơn 50 % , tăng so với tỷ_lệ\
+    \ 45 % của năm 2022 và 34 % năm 2021 . \n Tại các khu_vực nghèo nhất của London\
+    \ như Barking hay Dagenham , cuộc_sống của nhiều người phụ_thuộc hoàn_toàn vào\
+    \ tiền làm thêm . \n \" Họ làm_việc gần 5 ngày mỗi tuần và dành thời_gian còn\
+    \ lại để học . Đây không phải công_việc bán thời_gian nữa , mà là toàn thời_gian\
+    \ . Sự nỗ_lực của họ rất đáng nể \" , John_Dishman , Phó_hiệu_trưởng kiêm Giám_đốc\
+    \ điều_hành Đại_học Conventry , nói . Nhiều trường_thành_viên của đại_học này\
+    \ cũng xếp lịch học 2 - 3 ngày mỗi tuần . \n Sự thay_đổi của các trường nhận được\
+    \ phản_hồi tích_cực từ sinh_viên . Nhiều cuộc khảo_sát nội_bộ năm_ngoái cho thấy\
+    \ sinh_viên học theo thời khóa biểu tập_trung hài_lòng hơn 10 % so với sinh_viên\
+    \ học theo lịch thông_thường . \n Ngoài_ra , quy_định mới cũng tạo điều_kiện thuận_lợi\
+    \ cho sinh_viên ở xa . Theo Giáo_sư Normington , nếu chỉ cần đến trường một_vài\
+    \ buổi nhất_định , sinh_viên sẽ đỡ tốn thời_gian và chi_phí di_chuyển . \n Sinh_hoạt_phí\
+    \ hiện là mối lo hàng_đầu của sinh_viên Anh . Theo một khảo_sát , 3 / 4 trong\
+    \ số 10.000 người cho rằng vấn_đề sinh_hoạt_phí ảnh_hưởng đến việc học của họ\
+    \ , thậm_chí là nguyên_nhân chính khiến họ cân_nhắc bỏ học . \n"
+  - "Bị sán dây ký_sinh thường rất tối tệ , nhưng với kiến Temnothorax nylanderi thì\
+    \ khác . Nếu một con kiến thuộc loài này gặm phân chim gõ_kiến khi còn là ấu_trùng\
+    \ và nhiễm sán dây Anomotaenia brevis , nó có_thể sống lâu hơn đồng_loại gấp ba\
+    \ lần , thậm_chí lâu hơn , Science Alert hôm 17 / 6 đưa tin . \n Trong vòng đời\
+    \ của sán dây Anomotaenia brevis , kiến không phải nơi cư_trú cuối_cùng . Chúng\
+    \ sẽ sống trong cơ_thể của chim gõ_kiến khi trưởng_thành , đồng_nghĩa chúng hưởng\
+    \ những lợi_ích nhất_định khi giữ cho kiến trông trẻ_trung , béo_tốt và tươi ngon\
+    \ . Nhờ đó , kiến có_thể trở_thành bữa sáng cho chim . \n Vào năm 2021 , Foitzik\
+    \ cùng đồng_nghiệp phát_hiện , trong khi kiến Temnothorax nylanderi nhiễm sán\
+    \ dây_sống rất nhàn_nhã thì những con khỏe_mạnh trong đàn phải trả_giá . Chúng\
+    \ chịu gánh nặng chăm_sóc \" bệnh_nhân \" và chết sớm hơn rất nhiều . Việc kiến\
+    \ thợ bận chăm_sóc kiến nhiễm_bệnh và ít quan_tâm đến kiến chúa hơn có_thể gây\
+    \ rắc_rối cho cả đàn . \n Trong nghiên_cứu mới , nhóm nhà khoa_học một lần nữa\
+    \ so_sánh kiến nhiễm_bệnh với kiến khỏe_mạnh , quan_sát kỹ lượng protein trong\
+    \ hemolymph . Họ phát_hiện , các protein của sán dây chiếm một phần đáng_kể trong\
+    \ số những protein chảy qua hemolymph của kiến , hai trong số những protein dồi_dào\
+    \ nhất là loại chống oxy_hóa . \n Một_số protein khác có_thể giải_thích tại_sao\
+    \ kiến nhiễm_bệnh được ưu_ái . Nhóm chuyên_gia tìm thấy lượng lớn protein vitellogenin\
+    \ - like A , nhưng không phải do ký_sinh_trùng mà do chính con kiến_tạo ra . Loại\
+    \ protein này tham_gia điều_chỉnh sự phân_công_lao_động và sinh_sản trong xã_hội_kiến\
+    \ . Nhóm nghiên_cứu cho rằng bằng các nào đó , loại protein này tác_động đến hành_vi\
+    \ của kiến , lừa những con khỏe mạnh yêu thích chúng . \n"
+- source_sentence: Madison và Christine đã ra_sức tìm manh_mối để kết_tội kẻ tình_nghi
+    Chris_Buonocore đến năm 2018 .
+  sentences:
+  - "Năm 2013 , Madison_Conradis , nhân_viên tiếp_thị ở Florida , phát_hiện những\
+    \ bức ảnh \" nóng \" cô từng chụp khi làm người_mẫu bị rò_rỉ trên mạng . Madison\
+    \ đoán kẻ xấu đã xâm_nhập trang_web riêng_tư của nhiếp_ảnh gia và đánh_cắp chúng\
+    \ . \n Kẻ xấu lập các tài_khoản Facebook nặc_danh và \" khủng_bố \" cô . Chúng\
+    \ yêu_cầu cô gửi thêm ảnh nếu không muốn bị tiếp_tục phát_tán hình_ảnh nhạy_cảm\
+    \ khác . Sự_cố khiến Madison gặp hàng_loạt phiền_toái trong cuộc_sống . Khách_hàng\
+    \ bắt_đầu bàn_tán sau lưng . Một đồng_nghiệp cũng nhận được ảnh của cô trong hộp_thư\
+    \ . Thậm_chí , nhóm hacker còn quấy_rối tài_khoản Instagram của cha cô . \n Năm\
+    \ 2016 , Madison vượt qua mặc_cảm và hẹn_hò với Jeffrey_Geiger , một đồng_nghiệp\
+    \ ở công_ty đối_tác . Trong lần cả hai nghỉ_mát tại quần_đảo Florida_Keys , cô\
+    \ thử đăng một ảnh lên Snapchat sau thời_gian dài tránh xa mạng xã_hội . Tuy_nhiên\
+    \ , ngay sáng hôm sau , Madison nhận được tin nhắn từ tài_khoản Facebook của kẻ\
+    \ kia : \" Có_vẻ các người đang trải qua một kỳ nghỉ thú_vị nhỉ \" . \n Cho rằng\
+    \ mình bị theo_dõi qua ứng_dụng Snapchat , Madison nhanh_chóng chụp màn_hình những\
+    \ người đã tương_tác với bài đăng . Sau khi lọc 39 lượt xem , cô thấy một kẻ tình_nghi\
+    \ là Christopher_Buonocore , bạn cũ từ thời_đại_học , từng tham_dự đám_cưới của\
+    \ người chị Christine . Dù_vậy , Madison vẫn chưa thể khởi_kiện Buonocore do không\
+    \ đủ bằng_chứng . \n Cuối 2017 , cô bị sốc khi phát_hiện chính người_tình Geiger\
+    \ tiếp_tay cho kẻ xấu . Lần này , Christine cũng trở_thành nạn_nhân vì từng nhờ\
+    \ Geiger sao_chép dữ_liệu riêng_tư trên đĩa CD sang nền_tảng lưu_trữ Dropbox .\
+    \ Trước_tòa , Geiger nói được nhóm tin_tặc liên_hệ nhưng không biết chúng là ai\
+    \ . Đồng_thời , người này giải_thích việc chia_sẻ ảnh nóng của hai chị_em là nhằm\
+    \ tạo niềm tin với kẻ xấu để lật_tẩy chúng sau_này . \n Cơ_quan_chức_năng quyết_định\
+    \ không khởi_tố Jeffrey_Geiger do chưa thể chứng_minh người này muốn hãm_hại hai\
+    \ chị_em Madison . \n Đến năm 2018 , Madison và Christine vẫn cố_gắng tìm chứng_cứ\
+    \ để buộc kẻ tình_nghi Chris_Buonocore chịu trách_nhiệm trước pháp_luật . Sau\
+    \ nhiều ngày theo_dõi trên một trang Deep Web , họ nhận thấy tài_khoản tên Kik_Messenger\
+    \ thường_xuyên đăng ảnh nóng của hai chị_em cùng bốn phụ_nữ khác . Nhóm nạn_nhân\
+    \ mới đều quen Buonocore . Trong đó , hai người là bạn gái , một người là bạn\
+    \ thời thơ_ấu , người còn lại là họ_hàng và bị phát_tán ảnh riêng_tư từ lúc 14\
+    \ tuổi . \n Nhờ phát_hiện này , Madison thuyết_phục cảnh_sát chuyển sự_việc cho\
+    \ cơ_quan điều_tra liên_bang . Đồng_thời , các đơn_vị cung_cấp dịch_vụ Internet\
+    \ và quản_trị viên trang_web cũng hợp_tác để tìm IP kẻ xấu . Kết_quả , đến tháng\
+    \ 7 / 2019 , FBI triệt_phá thành_công đường_dây tội_phạm . \n Tài_liệu tại tòa_án\
+    \ cho thấy , trong 7 năm , Buonocore sử_dụng tin nhắn văn_bản , số điện_thoại\
+    \ giả , tài_khoản mạng xã_hội để tấn_công mạng và đe_dọa phụ_nữ , bao_gồm trẻ\
+    \ vị thành_niên . Ngoài hàng nghìn ảnh nhạy_cảm , Buonocore cũng công_khai tên_tuổi\
+    \ , địa_chỉ nhà của nạn_nhân nhằm lôi_kéo nhiều người tham_gia đường_dây . Một_số\
+    \ trường_hợp , Buonocore khuyến_khích các thành_viên lên kế_hoạch xâm_hại thân_thể\
+    \ hoặc tống_tiền nạn_nhân . \n Theo Washington_Post , kẻ chủ_mưu Buonocore lấy\
+    \ lý_do sức_khỏe tâm_thần và lý_lịch trong_sạch để yêu_cầu ngồi_tù dưới 41 tháng\
+    \ . Tuy_nhiên , tháng 11 / 2021 , thẩm_phán Thomas Barber ra phán_quyết 15 năm\
+    \ tù_giam , nhiều hơn gần 4 năm so với đề_xuất của công_tố_viên . \" Đây không\
+    \ phải là một vụ tấn_công mạng đơn_thuần \" , ông nói . \n"
+  - "Cách TP HCM 100 - 200 km có nhiều điểm du_lịch phù_hợp kỳ nghỉ 2 / 9 năm nay\
+    \ . Các hoạt_động trekking , cắm trại cho du_khách cơ_hội thả mình vào thiên_nhiên\
+    \ sau những ngày ở thành_phố khói bụi , chi_phí không quá đắt_đỏ . Tuy_nhiên ,\
+    \ các điểm đến này không thích_hợp với du_khách ưa sự tiện_nghi . \n Anh Nguyễn_Hiển\
+    \ , hướng_dẫn_viên một công_ty du_lịch ở TP HCM , gợi_ý 5 điểm du_lịch thiên_nhiên\
+    \ gần thành_phố . Du_khách có_thể tham_khảo cho chuyến đi một ngày hai đêm với\
+    \ kinh_phí tiết_kiệm . \n Cách TP HCM 148 km \n Chi_phí : 1 - 3 triệu đồng \n\
+    \ Vườn quốc_gia Cát_Tiên thuộc huyện Tân_Phú , tỉnh Đồng_Nai . Thời_gian di_chuyển\
+    \ bằng xe_máy hoặc ôtô từ TP HCM tới đây khoảng 3 giờ . Bàu_Sấu là vùng đầm lầy\
+    \ nằm ở phía nam vườn quốc_gia , là nơi sinh_sống của cá_sấu Xiêm , một loài cá_sấu\
+    \ nước_ngọt Đông_Nam_Á . \n Hai ngày là vừa đủ để thăm_thú Cát_Tiên với chi_phí\
+    \ dưới 3 triệu đồng . Tùy nhu_cầu , du_khách có_thể lưu_trú ở homestay , resort\
+    \ hoặc cắm trại một đêm trước ngày trekking xuyên rừng . Ngoài_ra , nhiều du_khách\
+    \ cũng lựa_chọn đạp xe khám_phá khu rừng thay_vì trekking . Các hoạt_động thú_vị\
+    \ ở Cát_Tiên có_thể kể đến đi thuyền \" săn \" cá_sấu trên vùng đầm lầy Bàu_Sấu\
+    \ , check - in cây cổ_thụ , xem thú đêm . Cát_Tiên là nơi duy_nhất ở Việt_Nam\
+    \ , bạn có_thể nhìn thấy động_vật hoang_dã ngay trong môi_trường tự_nhiên . \n\
+    \ Cách TP HCM 192 km \n Chi_phí : 1 - 2 triệu đồng \n Suối La_Ngâu nằm ở thượng_nguồn\
+    \ sông La_Ngà , được bao_bọc bởi rừng Tánh_Linh . Nơi này sở_hữu cảnh_quan nguyên_sơ\
+    \ , yên_tĩnh , là địa_điểm lý_tưởng cho những ai muốn ngắt kết_nối với thế_giới\
+    \ ảo . Du_khách tới đây chủ_yếu tham_gia hoạt_động cắm trại quanh suối . Tắm suối\
+    \ , chèo kayak là hoạt_động được yêu thích . Nên ra suối vào buổi sáng , trời\
+    \ mát_mẻ , nắng không quá gắt . Từ 17h hàng ngày nước ở thượng_nguồn thường đổ\
+    \ về nhiều , nên tránh ở gần bờ suối . \n Có hai hình_thức là dựng lều tại các\
+    \ bãi tự_phát hoặc cắm trại tiện_nghi với dịch_vụ có sẵn ( glamping ) . Anh Đỗ_Hiếu\
+    \ , chủ khu cắm trại Boo_Camp , thuộc La_Ngâu chia_sẻ hiện khu_vực này chỉ có\
+    \ hai điểm kinh_doanh dịch_vụ cắm trại có giấy_phép hoạt_động , còn lại là các\
+    \ bãi tự_phát . Chi_phí cắm trại dịch_vụ trọn_gói có_giá từ 650.000 đồng mỗi khách\
+    \ một đêm , đã bao_gồm các bữa ăn . Du_khách cần đặt chỗ trước nếu dự_định cắm\
+    \ trại dịch_vụ . Càng gần ngày lễ , lượng lều trống view đẹp càng ít . \n Cách\
+    \ TP HCM 190 km \n Chi_phí : 1 - 3 triệu đồng \n Vườn quốc_gia ( VQG ) Bù_Gia_Mập\
+    \ ở xã Phú_Nghĩa , huyện Bù_Gia_Mập , phía đông bắc tỉnh Bình_Phước , diện_tích\
+    \ hơn 25.000 ha . \n Đến VQG , du_khách có_thể trải nghiệm trekking , ngắm nhìn\
+    \ những cánh rừng lồ_ô , cây họ dầu và nhiều loài cây đặc_trưng khác của khu rừng\
+    \ chuyển_tiếp từ Tây_Nguyên xuống vùng Đông_Nam_Bộ ; tham_quan trung_tâm cứu_hộ\
+    \ bảo_tồn và phát_triển sinh_vật , tìm_hiểu tập_tính sinh_thái và những đặc_điểm\
+    \ thú_vị của các loài linh_trưởng và một_số loài động_vật của VQG. \n Các tour\
+    \ trekking VQG trọn_gói có_giá khoảng 2,5 triệu đồng , du_khách chỉ cần chuẩn_bị\
+    \ đồ_dùng cá_nhân cần_thiết trước khi lên_đường . Trong khi đó , trekking tự_túc\
+    \ chi_phí tiết_kiệm hơn nhưng bạn phải mang vác đồ_đạc suốt quá_trình di_chuyển\
+    \ , đòi_hỏi kinh_nghiệm đi rừng , thể_lực và sức_bền tốt . \n Cách TP HCM 237\
+    \ km \n Chi_phí : 1 - 2 triệu đồng \n Mũi Yến thuộc xã Hòa_Thắng , huyện Bắc_Bình\
+    \ , tỉnh Bình_Thuận , cách khu du_lịch Bàu_Trắng khoảng 4 km . Địa_điểm này còn\
+    \ hoang_sơ và chưa có các dịch_vụ du_lịch . \n Mũi Yến có địa_hình đồi thoai_thoải\
+    \ , những mũi_đất nhô ra biển Hòa_Thắng . Vì chưa phát_triển du_lịch , lại cách\
+    \ xa khu dân_cư 15 - 20 km , hoạt_động cắm trại ở đây đều là tự_túc . \n Du_khách\
+    \ không thường_xuyên du_lịch dã_ngoại có_thể thuê lều , các đồ_dùng cắm trại kèm\
+    \ theo . Chi_phí thuê lều , nệm hơi , ghế_ngồi , quạt tích điện , đèn , dụng_cụ\
+    \ nấu_ăn cho 2 người trong 2 ngày khoảng 600.000 - 700.000 đồng . Đồ ăn đem theo\
+    \ có_thể chuẩn_bị sẵn hoặc bạn có_thể mua đồ tươi_sống tại các vựa hải_sản ở Hòa_Thắng\
+    \ . \n Đường vào Mũi Yến khá khó đi , nhiều dốc cát , đá_dăm , đá_tảng , nên di_chuyển\
+    \ bằng ôtô hai cầu nếu tay_lái không đủ vững . \n Cách TP HCM 80 km \n Chi_phí\
+    \ : 1 - 2 triệu đồng \n Sau khi đến hồ Dầu_Tiếng , du_khách có_thể qua bến thuyền\
+    \ ở ngã ba Bờ Hồ , gần nhà_thờ Suối Đá , thị_trấn Dương Minh_Châu . Đây là bến\
+    \ thuyền duy_nhất chở khách ra đảo Nhím . Bạn có_thể gửi ôtô , xe_máy tại nhà\
+    \ dân ở gần bến_tàu . Sau đó khi tới đảo , mọi người tiếp_tục trekking , đi bộ\
+    \ hoặc đi xe trâu kéo . Bạn lưu số của lái tàu để liên_hệ khi về . \n Nếu không\
+    \ mang đồ ăn , bạn có_thể đặt_hàng người dân trên đảo các món gà ta , cá_lăng\
+    \ , rau rừng , khoai_lang , khoai_mì nướng ... Chi_phí cho một người khoảng 500.000\
+    \ đồng mỗi đêm , đã bao_gồm phí thuê thuyền khứ_hồi giá khoảng 1,5 triệu đồng\
+    \ , chở 10 - 15 khách . \n"
+  - "Với kích_thước hiện gấp 7 lần Trái_Đất , vết đen Mặt_Trời AR3354 có_thể nhìn\
+    \ thấy bằng mắt thường , nhưng cần sử_dụng thiết_bị bảo_vệ mắt . Nhà vật_lý Mặt_Trời\
+    \ Keith_Strong chia_sẻ một video timelapse ấn_tượng về vết đen này trên Twitter\
+    \ . \n \" Vùng vết đen Mặt_Trời mới đánh_số , AR3354 , đã phát_triển nhanh_chóng\
+    \ trong 24 giờ qua . Hai ngày_trước , nó còn chưa ở đó , nhưng giờ thì lớn hơn\
+    \ cả Trái_Đất \" , Strong viết trên mạng xã_hội hôm 27 / 6 . Ngoài tăng kích_thước\
+    \ , vết đen Mặt_Trời cũng tăng_cường_độ . \n Vết đen có_thể giải_phóng lóa Mặt_Trời\
+    \ - một vụ nổ năng_lượng đột_ngột . Sức_mạnh của lóa Mặt_Trời chia thành các cấp\
+    \ : A , B , C , M và mạnh nhất là cấp X. Vết đen càng lớn và phức_tạp thì càng\
+    \ có khả_năng cao tạo ra lóa Mặt_Trời . \n Strong hôm 28 / 6 chia_sẻ trên Twitter\
+    \ video ghi lại lóa Mặt_Trời cấp M phóng ra từ AR3354 . Lóa Mặt_Trời cấp C quá\
+    \ yếu nên không ảnh_hưởng đáng_kể đến Trái_Đất , trong khi đó , lóa cấp M có_thể\
+    \ làm gián_đoạn liên_lạc vô_tuyến ở các cực Trái_Đất . Lóa cấp X có khả_năng tác_động\
+    \ tới vệ_tinh , các hệ_thống liên_lạc , lưới_điện và nghiêm_trọng nhất_là gây\
+    \ thiếu điện hoặc mất điện . \n Dù có kích_thước đáng kinh_ngạc , AR3354 không\
+    \ có khả_năng gây ra hiện_tượng dữ_dội như cơn bão Mặt_Trời mạnh nhất từng ghi_nhận\
+    \ - Sự_kiện Carrington . Ngày 1 / 9 / 1859 , một_số vết đen Mặt_Trời , tổng_kích_thước\
+    \ ước_tính lớn tương_đương sao Mộc ( đường_kính sao Mộc gấp 11 lần đường_kính\
+    \ Trái_Đất ) , tạo ra bão Mặt_Trời , làm gián_đoạn dịch_vụ điện_báo trên toàn\
+    \ thế_giới , đồng_thời gây ra cực_quang sáng và mạnh đến mức có_thể nhìn thấy\
+    \ ở nơi rất xa về phía nam như Bahamas . Sự_kiện tạo ra chớp sáng trắng kéo_dài\
+    \ khoảng 5 phút và khiến nhà thiên_văn nghiệp_dư Richard_Carrington bị mù tạm_thời\
+    \ . \n"
+pipeline_tag: sentence-similarity
+library_name: sentence-transformers
+---
+# SentenceTransformer based on bkai-foundation-models/vietnamese-bi-encoder
+This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [bkai-foundation-models/vietnamese-bi-encoder](https://huggingface.co/bkai-foundation-models/vietnamese-bi-encoder). It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
+## Model Details
+### Model Description
+- **Model Type:** Sentence Transformer
+- **Base model:** [bkai-foundation-models/vietnamese-bi-encoder](https://huggingface.co/bkai-foundation-models/vietnamese-bi-encoder) <!-- at revision 84f9d9ada0d1a3c37557398b9ae9fcedcdf40be0 -->
+- **Maximum Sequence Length:** 256 tokens
+- **Output Dimensionality:** 768 dimensions
+- **Similarity Function:** Cosine Similarity
+<!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
+<!-- - **Language:** Unknown -->
+<!-- - **License:** Unknown -->
+### Model Sources
+- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
+- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/huggingface/sentence-transformers)
+- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
+### Full Model Architecture
+```
+SentenceTransformer(
+  (0): Transformer({'max_seq_length': 256, 'do_lower_case': False, 'architecture': 'RobertaModel'})
+  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
+)
+```
+## Usage
+### Direct Usage (Sentence Transformers)
+First install the Sentence Transformers library:
+```bash
+pip install -U sentence-transformers
+```
+Then you can load this model and run inference.
+```python
+from sentence_transformers import SentenceTransformer
+# Download from the 🤗 Hub
+model = SentenceTransformer("truong1301/bi_encoder_vinum")
+# Run inference
+sentences = [
+    'Madison và Christine đã ra_sức tìm manh_mối để kết_tội kẻ tình_nghi Chris_Buonocore đến năm 2018 .',
+    'Năm 2013 , Madison_Conradis , nhân_viên tiếp_thị ở Florida , phát_hiện những bức ảnh " nóng " cô từng chụp khi làm người_mẫu bị rò_rỉ trên mạng . Madison đoán kẻ xấu đã xâm_nhập trang_web riêng_tư của nhiếp_ảnh gia và đánh_cắp chúng . \n Kẻ xấu lập các tài_khoản Facebook nặc_danh và " khủng_bố " cô . Chúng yêu_cầu cô gửi thêm ảnh nếu không muốn bị tiếp_tục phát_tán hình_ảnh nhạy_cảm khác . Sự_cố khiến Madison gặp hàng_loạt phiền_toái trong cuộc_sống . Khách_hàng bắt_đầu bàn_tán sau lưng . Một đồng_nghiệp cũng nhận được ảnh của cô trong hộp_thư . Thậm_chí , nhóm hacker còn quấy_rối tài_khoản Instagram của cha cô . \n Năm 2016 , Madison vượt qua mặc_cảm và hẹn_hò với Jeffrey_Geiger , một đồng_nghiệp ở công_ty đối_tác . Trong lần cả hai nghỉ_mát tại quần_đảo Florida_Keys , cô thử đăng một ảnh lên Snapchat sau thời_gian dài tránh xa mạng xã_hội . Tuy_nhiên , ngay sáng hôm sau , Madison nhận được tin nhắn từ tài_khoản Facebook của kẻ kia : " Có_vẻ các người đang trải qua một kỳ nghỉ thú_vị nhỉ " . \n Cho rằng mình bị theo_dõi qua ứng_dụng Snapchat , Madison nhanh_chóng chụp màn_hình những người đã tương_tác với bài đăng . Sau khi lọc 39 lượt xem , cô thấy một kẻ tình_nghi là Christopher_Buonocore , bạn cũ từ thời_đại_học , từng tham_dự đám_cưới của người chị Christine . Dù_vậy , Madison vẫn chưa thể khởi_kiện Buonocore do không đủ bằng_chứng . \n Cuối 2017 , cô bị sốc khi phát_hiện chính người_tình Geiger tiếp_tay cho kẻ xấu . Lần này , Christine cũng trở_thành nạn_nhân vì từng nhờ Geiger sao_chép dữ_liệu riêng_tư trên đĩa CD sang nền_tảng lưu_trữ Dropbox . Trước_tòa , Geiger nói được nhóm tin_tặc liên_hệ nhưng không biết chúng là ai . Đồng_thời , người này giải_thích việc chia_sẻ ảnh nóng của hai chị_em là nhằm tạo niềm tin với kẻ xấu để lật_tẩy chúng sau_này . \n Cơ_quan_chức_năng quyết_định không khởi_tố Jeffrey_Geiger do chưa thể chứng_minh người này muốn hãm_hại hai chị_em Madison . \n Đến năm 2018 , Madison và Christine vẫn cố_gắng tìm chứng_cứ để buộc kẻ tình_nghi Chris_Buonocore chịu trách_nhiệm trước pháp_luật . Sau nhiều ngày theo_dõi trên một trang Deep Web , họ nhận thấy tài_khoản tên Kik_Messenger thường_xuyên đăng ảnh nóng của hai chị_em cùng bốn phụ_nữ khác . Nhóm nạn_nhân mới đều quen Buonocore . Trong đó , hai người là bạn gái , một người là bạn thời thơ_ấu , người còn lại là họ_hàng và bị phát_tán ảnh riêng_tư từ lúc 14 tuổi . \n Nhờ phát_hiện này , Madison thuyết_phục cảnh_sát chuyển sự_việc cho cơ_quan điều_tra liên_bang . Đồng_thời , các đơn_vị cung_cấp dịch_vụ Internet và quản_trị viên trang_web cũng hợp_tác để tìm IP kẻ xấu . Kết_quả , đến tháng 7 / 2019 , FBI triệt_phá thành_công đường_dây tội_phạm . \n Tài_liệu tại tòa_án cho thấy , trong 7 năm , Buonocore sử_dụng tin nhắn văn_bản , số điện_thoại giả , tài_khoản mạng xã_hội để tấn_công mạng và đe_dọa phụ_nữ , bao_gồm trẻ vị thành_niên . Ngoài hàng nghìn ảnh nhạy_cảm , Buonocore cũng công_khai tên_tuổi , địa_chỉ nhà của nạn_nhân nhằm lôi_kéo nhiều người tham_gia đường_dây . Một_số trường_hợp , Buonocore khuyến_khích các thành_viên lên kế_hoạch xâm_hại thân_thể hoặc tống_tiền nạn_nhân . \n Theo Washington_Post , kẻ chủ_mưu Buonocore lấy lý_do sức_khỏe tâm_thần và lý_lịch trong_sạch để yêu_cầu ngồi_tù dưới 41 tháng . Tuy_nhiên , tháng 11 / 2021 , thẩm_phán Thomas Barber ra phán_quyết 15 năm tù_giam , nhiều hơn gần 4 năm so với đề_xuất của công_tố_viên . " Đây không phải là một vụ tấn_công mạng đơn_thuần " , ông nói . \n',
+    'Cách TP HCM 100 - 200 km có nhiều điểm du_lịch phù_hợp kỳ nghỉ 2 / 9 năm nay . Các hoạt_động trekking , cắm trại cho du_khách cơ_hội thả mình vào thiên_nhiên sau những ngày ở thành_phố khói bụi , chi_phí không quá đắt_đỏ . Tuy_nhiên , các điểm đến này không thích_hợp với du_khách ưa sự tiện_nghi . \n Anh Nguyễn_Hiển , hướng_dẫn_viên một công_ty du_lịch ở TP HCM , gợi_ý 5 điểm du_lịch thiên_nhiên gần thành_phố . Du_khách có_thể tham_khảo cho chuyến đi một ngày hai đêm với kinh_phí tiết_kiệm . \n Cách TP HCM 148 km \n Chi_phí : 1 - 3 triệu đồng \n Vườn quốc_gia Cát_Tiên thuộc huyện Tân_Phú , tỉnh Đồng_Nai . Thời_gian di_chuyển bằng xe_máy hoặc ôtô từ TP HCM tới đây khoảng 3 giờ . Bàu_Sấu là vùng đầm lầy nằm ở phía nam vườn quốc_gia , là nơi sinh_sống của cá_sấu Xiêm , một loài cá_sấu nước_ngọt Đông_Nam_Á . \n Hai ngày là vừa đủ để thăm_thú Cát_Tiên với chi_phí dưới 3 triệu đồng . Tùy nhu_cầu , du_khách có_thể lưu_trú ở homestay , resort hoặc cắm trại một đêm trước ngày trekking xuyên rừng . Ngoài_ra , nhiều du_khách cũng lựa_chọn đạp xe khám_phá khu rừng thay_vì trekking . Các hoạt_động thú_vị ở Cát_Tiên có_thể kể đến đi thuyền " săn " cá_sấu trên vùng đầm lầy Bàu_Sấu , check - in cây cổ_thụ , xem thú đêm . Cát_Tiên là nơi duy_nhất ở Việt_Nam , bạn có_thể nhìn thấy động_vật hoang_dã ngay trong môi_trường tự_nhiên . \n Cách TP HCM 192 km \n Chi_phí : 1 - 2 triệu đồng \n Suối La_Ngâu nằm ở thượng_nguồn sông La_Ngà , được bao_bọc bởi rừng Tánh_Linh . Nơi này sở_hữu cảnh_quan nguyên_sơ , yên_tĩnh , là địa_điểm lý_tưởng cho những ai muốn ngắt kết_nối với thế_giới ảo . Du_khách tới đây chủ_yếu tham_gia hoạt_động cắm trại quanh suối . Tắm suối , chèo kayak là hoạt_động được yêu thích . Nên ra suối vào buổi sáng , trời mát_mẻ , nắng không quá gắt . Từ 17h hàng ngày nước ở thượng_nguồn thường đổ về nhiều , nên tránh ở gần bờ suối . \n Có hai hình_thức là dựng lều tại các bãi tự_phát hoặc cắm trại tiện_nghi với dịch_vụ có sẵn ( glamping ) . Anh Đỗ_Hiếu , chủ khu cắm trại Boo_Camp , thuộc La_Ngâu chia_sẻ hiện khu_vực này chỉ có hai điểm kinh_doanh dịch_vụ cắm trại có giấy_phép hoạt_động , còn lại là các bãi tự_phát . Chi_phí cắm trại dịch_vụ trọn_gói có_giá từ 650.000 đồng mỗi khách một đêm , đã bao_gồm các bữa ăn . Du_khách cần đặt chỗ trước nếu dự_định cắm trại dịch_vụ . Càng gần ngày lễ , lượng lều trống view đẹp càng ít . \n Cách TP HCM 190 km \n Chi_phí : 1 - 3 triệu đồng \n Vườn quốc_gia ( VQG ) Bù_Gia_Mập ở xã Phú_Nghĩa , huyện Bù_Gia_Mập , phía đông bắc tỉnh Bình_Phước , diện_tích hơn 25.000 ha . \n Đến VQG , du_khách có_thể trải nghiệm trekking , ngắm nhìn những cánh rừng lồ_ô , cây họ dầu và nhiều loài cây đặc_trưng khác của khu rừng chuyển_tiếp từ Tây_Nguyên xuống vùng Đông_Nam_Bộ ; tham_quan trung_tâm cứu_hộ bảo_tồn và phát_triển sinh_vật , tìm_hiểu tập_tính sinh_thái và những đặc_điểm thú_vị của các loài linh_trưởng và một_số loài động_vật của VQG. \n Các tour trekking VQG trọn_gói có_giá khoảng 2,5 triệu đồng , du_khách chỉ cần chuẩn_bị đồ_dùng cá_nhân cần_thiết trước khi lên_đường . Trong khi đó , trekking tự_túc chi_phí tiết_kiệm hơn nhưng bạn phải mang vác đồ_đạc suốt quá_trình di_chuyển , đòi_hỏi kinh_nghiệm đi rừng , thể_lực và sức_bền tốt . \n Cách TP HCM 237 km \n Chi_phí : 1 - 2 triệu đồng \n Mũi Yến thuộc xã Hòa_Thắng , huyện Bắc_Bình , tỉnh Bình_Thuận , cách khu du_lịch Bàu_Trắng khoảng 4 km . Địa_điểm này còn hoang_sơ và chưa có các dịch_vụ du_lịch . \n Mũi Yến có địa_hình đồi thoai_thoải , những mũi_đất nhô ra biển Hòa_Thắng . Vì chưa phát_triển du_lịch , lại cách xa khu dân_cư 15 - 20 km , hoạt_động cắm trại ở đây đều là tự_túc . \n Du_khách không thường_xuyên du_lịch dã_ngoại có_thể thuê lều , các đồ_dùng cắm trại kèm theo . Chi_phí thuê lều , nệm hơi , ghế_ngồi , quạt tích điện , đèn , dụng_cụ nấu_ăn cho 2 người trong 2 ngày khoảng 600.000 - 700.000 đồng . Đồ ăn đem theo có_thể chuẩn_bị sẵn hoặc bạn có_thể mua đồ tươi_sống tại các vựa hải_sản ở Hòa_Thắng . \n Đường vào Mũi Yến khá khó đi , nhiều dốc cát , đá_dăm , đá_tảng , nên di_chuyển bằng ôtô hai cầu nếu tay_lái không đủ vững . \n Cách TP HCM 80 km \n Chi_phí : 1 - 2 triệu đồng \n Sau khi đến hồ Dầu_Tiếng , du_khách có_thể qua bến thuyền ở ngã ba Bờ Hồ , gần nhà_thờ Suối Đá , thị_trấn Dương Minh_Châu . Đây là bến thuyền duy_nhất chở khách ra đảo Nhím . Bạn có_thể gửi ôtô , xe_máy tại nhà dân ở gần bến_tàu . Sau đó khi tới đảo , mọi người tiếp_tục trekking , đi bộ hoặc đi xe trâu kéo . Bạn lưu số của lái tàu để liên_hệ khi về . \n Nếu không mang đồ ăn , bạn có_thể đặt_hàng người dân trên đảo các món gà ta , cá_lăng , rau rừng , khoai_lang , khoai_mì nướng ... Chi_phí cho một người khoảng 500.000 đồng mỗi đêm , đã bao_gồm phí thuê thuyền khứ_hồi giá khoảng 1,5 triệu đồng , chở 10 - 15 khách . \n',
+]
+embeddings = model.encode(sentences)
+print(embeddings.shape)
+# [3, 768]
+# Get the similarity scores for the embeddings
+similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
+print(similarities)
+# tensor([[ 1.0000,  0.6322,  0.0179],
+#         [ 0.6322,  1.0000, -0.0044],
+#         [ 0.0179, -0.0044,  1.0000]])
+```
+<!--
+### Direct Usage (Transformers)
+<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
+</details>
+-->
+<!--
+### Downstream Usage (Sentence Transformers)
+You can finetune this model on your own dataset.
+<details><summary>Click to expand</summary>
+</details>
+-->
+<!--
+### Out-of-Scope Use
+*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
+-->
+<!--
+## Bias, Risks and Limitations
+*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
+-->
+<!--
+### Recommendations
+*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
+-->
+## Training Details
+### Training Dataset
+#### Unnamed Dataset
+* Size: 2,668 training samples
+* Columns: <code>anchor</code> and <code>positive</code>
+* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
+  |         | anchor                                                                             | positive                                                                              |
+  |:--------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------|
+  | type    | string                                                                             | string                                                                                |
+  | details | <ul><li>min: 10 tokens</li><li>mean: 25.22 tokens</li><li>max: 78 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 187 tokens</li><li>mean: 255.24 tokens</li><li>max: 256 tokens</li></ul> |
+* Samples:
+  | anchor                                                                                                               | positive                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          |
+  |:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
+  | <code>Võ_sĩ người Việt_Nam Thạch_Kim_Tuấn , một người từng đoạt ba huy_chương vàng hạng cân 56kg .</code>            | <code>Lần đầu_tiên kể từ năm 2017 và là lần thứ hai trong lịch_sử , Việt_Nam có một đô cử vô_địch thế_giới . Bởi sáu năm trước ở Mỹ , Thạch_Kim_Tuấn cũng đoạt cả ba HC vàng hạng 56kg , với thành_tích giật 126 kg , đẩy 153 kg và 279 kg tổng_cử . Khi đó , một võ_sĩ Việt_Nam khác là Trần Lê_Quốc_Toàn cũng đoạt cả ba HC bạc hạng cân này . <br> Kịch_bản tương_tự tái_hiện ở giải th��_giới ở Arab Saudi hôm 5 / 9 , khi Gia Thành_đạt thành_tích giật 123 kg , đẩy 146 kg và tổng_cử 269 kg để vô_địch . Còn Ngô_Sơn_Đỉnh giành cả ba HC bạc với tổng_cử thấp hơn đồng_đội 8 kg . Lực_sĩ Thái_Lan Thada_Somboon - uan đạt ba HC đồng với tổng_cử 259 kg . <br> Gia_Thành 25 tuổi , người Bắc_Ninh , đã đoạt HC vàng SEA_Games cả ba kỳ gần đây cũng ở hạng cân 55kg với tổng_cử lần_lượt là 264 , 268 và 261 kg . Anh cũng là đô cử duy_nhất của Việt_Nam từng vô_địch SEA_Games ba kỳ liên_tiếp . <br> Hạng cân 55kg hay 56kg đã không còn xuất_hiện trong chương_trình Olympic mùa hè hay Asiad . Lần gần nhất IOC đưa nội_dung này vào Thế vận...</code> |
+  | <code>Việt_Nam đã vô_địch ở Arab_Saudi , khi Ngô_Sơn_Đỉnh giành cả ba HC bạc và về nhì .</code>                      | <code>Lần đầu_tiên kể từ năm 2017 và là lần thứ hai trong lịch_sử , Việt_Nam có một đô cử vô_địch thế_giới . Bởi sáu năm trước ở Mỹ , Thạch_Kim_Tuấn cũng đoạt cả ba HC vàng hạng 56kg , với thành_tích giật 126 kg , đẩy 153 kg và 279 kg tổng_cử . Khi đó , một võ_sĩ Việt_Nam khác là Trần Lê_Quốc_Toàn cũng đoạt cả ba HC bạc hạng cân này . <br> Kịch_bản tương_tự tái_hiện ở giải thế_giới ở Arab Saudi hôm 5 / 9 , khi Gia Thành_đạt thành_tích giật 123 kg , đẩy 146 kg và tổng_cử 269 kg để vô_địch . Còn Ngô_Sơn_Đỉnh giành cả ba HC bạc với tổng_cử thấp hơn đồng_đội 8 kg . Lực_sĩ Thái_Lan Thada_Somboon - uan đạt ba HC đồng với tổng_cử 259 kg . <br> Gia_Thành 25 tuổi , người Bắc_Ninh , đã đoạt HC vàng SEA_Games cả ba kỳ gần đây cũng ở hạng cân 55kg với tổng_cử lần_lượt là 264 , 268 và 261 kg . Anh cũng là đô cử duy_nhất của Việt_Nam từng vô_địch SEA_Games ba kỳ liên_tiếp . <br> Hạng cân 55kg hay 56kg đã không còn xuất_hiện trong chương_trình Olympic mùa hè hay Asiad . Lần gần nhất IOC đưa nội_dung này vào Thế vận...</code> |
+  | <code>Đô cử duy_nhất của Việt_Nam_Gia_Thành vừa đoạt HC vàng SEA_Games ba kỳ liên_tiếp cũng ở hạng cân 55kg .</code> | <code>Lần đầu_tiên kể từ năm 2017 và là lần thứ hai trong lịch_sử , Việt_Nam có một đô cử vô_địch thế_giới . Bởi sáu năm trước ở Mỹ , Thạch_Kim_Tuấn cũng đoạt cả ba HC vàng hạng 56kg , với thành_tích giật 126 kg , đẩy 153 kg và 279 kg tổng_cử . Khi đó , một võ_sĩ Việt_Nam khác là Trần Lê_Quốc_Toàn cũng đoạt cả ba HC bạc hạng cân này . <br> Kịch_bản tương_tự tái_hiện ở giải thế_giới ở Arab Saudi hôm 5 / 9 , khi Gia Thành_đạt thành_tích giật 123 kg , đẩy 146 kg và tổng_cử 269 kg để vô_địch . Còn Ngô_Sơn_Đỉnh giành cả ba HC bạc với tổng_cử thấp hơn đồng_đội 8 kg . Lực_sĩ Thái_Lan Thada_Somboon - uan đạt ba HC đồng với tổng_cử 259 kg . <br> Gia_Thành 25 tuổi , người Bắc_Ninh , đã đoạt HC vàng SEA_Games cả ba kỳ gần đây cũng ở hạng cân 55kg với tổng_cử lần_lượt là 264 , 268 và 261 kg . Anh cũng là đô cử duy_nhất của Việt_Nam từng vô_địch SEA_Games ba kỳ liên_tiếp . <br> Hạng cân 55kg hay 56kg đã không còn xuất_hiện trong chương_trình Olympic mùa hè hay Asiad . Lần gần nhất IOC đưa nội_dung này vào Thế vận...</code> |
+* Loss: [<code>CachedMultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#cachedmultiplenegativesrankingloss) with these parameters:
+  ```json
+  {
+      "scale": 20.0,
+      "similarity_fct": "cos_sim",
+      "mini_batch_size": 1024,
+      "gather_across_devices": false
+  }
+  ```
+### Evaluation Dataset
+#### Unnamed Dataset
+* Size: 333 evaluation samples
+* Columns: <code>anchor</code> and <code>positive</code>
+* Approximate statistics based on the first 333 samples:
+  |         | anchor                                                                            | positive                                                                             |
+  |:--------|:----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|
+  | type    | string                                                                            | string                                                                               |
+  | details | <ul><li>min: 11 tokens</li><li>mean: 24.4 tokens</li><li>max: 71 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 70 tokens</li><li>mean: 252.54 tokens</li><li>max: 256 tokens</li></ul> |
+* Samples:
+  | anchor                                                                                                                         | positive                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             |
+  |:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
+  | <code>Nhật_Bản và Việt_Nam đã có cuộc tranh_đấu khi đội Nhật chiến_thắng ở 15 - 11 .</code>                                    | <code>Ở bán_kết , Nhật_Bản tốn sức khi phải thi_đấu năm set và thua Thái_Lan 2 - 3 . Họ cũng có ít thời_gian để nghỉ_ngơi hơn do thi_đấu sau Việt_Nam . Dù thua Trung_Quốc 0 - 3 , việc chỉ thi_đấu ba set giúp các học_trò của HLV Nguyễn_Tuấn_Kiệt phần_nào giữ được thể_lực . <br> Đây là một phần lý_do giúp Việt_Nam nắm ưu_thế trong nhiều thời_điểm quan_trọng ở trận tranh HC đồng chiều nay . Hai đội cũng tạo được thế_trận đôi công đẹp_mắt . Nhưng , đại_diện Đông_Á vẫn tạo được khác_biệt là khả_năng phòng_ngự hàng sau , cùng tay đập Fuyumi_Hawi . <br> Ở set một , Việt_Nam bị dẫn trước phần_lớn thời_gian nhưng cố_gắng bám sát để khoảng_cách không vượt quá hai điểm . Khi tỷ_số là 19 - 20 , Nhật_Bản mắc bốn sai_lầm , trong đó có ba tình_huống đập bóng ra ngoài liên_tiếp , giúp Việt_Nam dẫn 23 - 21 . Sau đó , Hoàng_Thị_Kiều_Trinh tấn_công ghi_điểm thứ 24 , trước khi Trần_Thị Thanh Thuý chắn tốt để thắng 25 - 21 . <br> Sang set hai , Nhật_Bản cải_thiện khả_năng đập bóng với 17 điểm tấn_công để thắng 25 - 14 . ...</code>    |
+  | <code>Dennis_Schroder , Franz_Wagner và Daniel_Theis là ba cầu_thủ có đóng_góp lớn_lao trong việc giúp Đức thắng cuộc .</code> | <code>Kỳ World_Cup thứ hai liên_tiếp , Mỹ không_thể vào chung_kết . Đây được xem là kết_quả đáng thất_vọng với cường_quốc bóng_rổ số một thế_giới . Với việc thua Đức lần đầu sau bảy lần chạm_trán ở World_Cup và Olympic , Mỹ sẽ phải đấu trận tranh vị_trí thứ ba với Canada vào Chủ_nhật 10 / 9 . Cùng ngày , trong lần đầu_vào chung_kết , Đức sẽ gặp Serbia . <br> Mỹ dẫn 60 - 59 sau hai hiệp đầu , nhưng chơi mất tập_trung trong phòng_ngự và thua 24 - 35 ở hiệp ba . Dàn sao NBA với những Anthony_Edwards , Jalen_Brunson , Austin_Reaves hay Tyrese Haliburton nỗ_lực ở hiệp cuối nhưng không_thể san_lấp cách_biệt , chịu_thua 111 - 113 . <br> Dù không mang đến World_Cup những cầu_thủ hay nhất NBA , Mỹ vẫn được đánh_giá cao nhất giải khi những ngôi_sao kể trên cũng thuộc hàng " số má " ở giải bóng_rổ nhà_nghề Mỹ . Tuyển Đức cũng có những cầu_thủ đang thi_đấu tại NBA như Dennis_Schroder , Franz_Wagner và Daniel_Theis . Bộ ba này đều chơi tốt và góp_phần giúp Đức duy_trì thành_tích bất_bại từ đầu giải . <br> " Bóng_...</code>    |
+  | <code>Từ nhà chị Hằng đến trường phải mất khoảng thời_gian là gần 50 phút với phương_tiện là xuồng .</code>                    | <code>Tại Hà_Nội , đường_phố nhộn_nhịp từ 6h30 khi gần 2,3 triệu học_sinh các cấp đi khai_giảng . Đây là địa_phương có số học_sinh và trường , lớp nhiều nhất cả nước . <br> Cổng trường Tiểu_học Yên_Nghĩa , quận Hà_Đông , được trang_hoàng rực_rỡ với cổng bóng và hoa tươi . Trịnh Minh_Khang , lớp 4A1 , đạp xe đi từ nhà lúc 6h . <br> " Tối qua con ngủ chập_chờn , một lúc lại thức dậy vì háo_hức . Hôm_nay con hát hai bài Tiếng trống trường em và Thầy_cô cho em ước_mơ " , Khang nói , cho biết đã cùng các bạn trong đội văn_nghệ tập_luyện cả tuần trước . Em cũng tự tay bọc sách , dán nhãn_vở , thích_thú với bộ học liệu khoa_học công_nghệ , tự tháo ra và lắp_ghép . <br> Ở trường THCS Trần_Duy_Hưng , quận Cầu Giấy , thầy phó hiệu_trưởng Nguyễn_Ngọc_Phúc cho biết khai_giảng bắt_đầu lúc 7h30 , trong khoảng 45 phút , tinh_thần là gọn_nhẹ . <br> " Sau đó , học_sinh_học tiết hai như bình_thường " , thầy Phúc nói . Trường THCS Trần_Duy_Hưng tiếp_tục đặt mục_tiêu phát_triển giáo_dục mũi_nhọn , tiên_tiến trong năm_học m...</code> |
+* Loss: [<code>CachedMultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#cachedmultiplenegativesrankingloss) with these parameters:
+  ```json
+  {
+      "scale": 20.0,
+      "similarity_fct": "cos_sim",
+      "mini_batch_size": 1024,
+      "gather_across_devices": false
+  }
+  ```
+### Training Hyperparameters
+#### Non-Default Hyperparameters
+- `eval_strategy`: steps
+- `per_device_train_batch_size`: 32
+- `per_device_eval_batch_size`: 32
+- `learning_rate`: 2e-05
+- `weight_decay`: 0.01
+- `num_train_epochs`: 5
+- `warmup_ratio`: 0.1
+- `warmup_steps`: 50
+- `fp16`: True
+- `load_best_model_at_end`: True
+- `batch_sampler`: no_duplicates
+#### All Hyperparameters
+<details><summary>Click to expand</summary>
+- `overwrite_output_dir`: False
+- `do_predict`: False
+- `eval_strategy`: steps
+- `prediction_loss_only`: True
+- `per_device_train_batch_size`: 32
+- `per_device_eval_batch_size`: 32
+- `per_gpu_train_batch_size`: None
+- `per_gpu_eval_batch_size`: None
+- `gradient_accumulation_steps`: 1
+- `eval_accumulation_steps`: None
+- `torch_empty_cache_steps`: None
+- `learning_rate`: 2e-05
+- `weight_decay`: 0.01
+- `adam_beta1`: 0.9
+- `adam_beta2`: 0.999
+- `adam_epsilon`: 1e-08
+- `max_grad_norm`: 1.0
+- `num_train_epochs`: 5
+- `max_steps`: -1
+- `lr_scheduler_type`: linear
+- `lr_scheduler_kwargs`: {}
+- `warmup_ratio`: 0.1
+- `warmup_steps`: 50
+- `log_level`: passive
+- `log_level_replica`: warning
+- `log_on_each_node`: True
+- `logging_nan_inf_filter`: True
+- `save_safetensors`: True
+- `save_on_each_node`: False
+- `save_only_model`: False
+- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
+- `no_cuda`: False
+- `use_cpu`: False
+- `use_mps_device`: False
+- `seed`: 42
+- `data_seed`: None
+- `jit_mode_eval`: False
+- `use_ipex`: False
+- `bf16`: False
+- `fp16`: True
+- `fp16_opt_level`: O1
+- `half_precision_backend`: auto
+- `bf16_full_eval`: False
+- `fp16_full_eval`: False
+- `tf32`: None
+- `local_rank`: 0
+- `ddp_backend`: None
+- `tpu_num_cores`: None
+- `tpu_metrics_debug`: False
+- `debug`: []
+- `dataloader_drop_last`: False
+- `dataloader_num_workers`: 0
+- `dataloader_prefetch_factor`: None
+- `past_index`: -1
+- `disable_tqdm`: False
+- `remove_unused_columns`: True
+- `label_names`: None
+- `load_best_model_at_end`: True
+- `ignore_data_skip`: False
+- `fsdp`: []
+- `fsdp_min_num_params`: 0
+- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
+- `tp_size`: 0
+- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
+- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
+- `deepspeed`: None
+- `label_smoothing_factor`: 0.0
+- `optim`: adamw_torch
+- `optim_args`: None
+- `adafactor`: False
+- `group_by_length`: False
+- `length_column_name`: length
+- `ddp_find_unused_parameters`: None
+- `ddp_bucket_cap_mb`: None
+- `ddp_broadcast_buffers`: False
+- `dataloader_pin_memory`: True
+- `dataloader_persistent_workers`: False
+- `skip_memory_metrics`: True
+- `use_legacy_prediction_loop`: False
+- `push_to_hub`: False
+- `resume_from_checkpoint`: None
+- `hub_model_id`: None
+- `hub_strategy`: every_save
+- `hub_private_repo`: None
+- `hub_always_push`: False
+- `gradient_checkpointing`: False
+- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
+- `include_inputs_for_metrics`: False
+- `include_for_metrics`: []
+- `eval_do_concat_batches`: True
+- `fp16_backend`: auto
+- `push_to_hub_model_id`: None
+- `push_to_hub_organization`: None
+- `mp_parameters`:
+- `auto_find_batch_size`: False
+- `full_determinism`: False
+- `torchdynamo`: None
+- `ray_scope`: last
+- `ddp_timeout`: 1800
+- `torch_compile`: False
+- `torch_compile_backend`: None
+- `torch_compile_mode`: None
+- `include_tokens_per_second`: False
+- `include_num_input_tokens_seen`: False
+- `neftune_noise_alpha`: None
+- `optim_target_modules`: None
+- `batch_eval_metrics`: False
+- `eval_on_start`: False
+- `use_liger_kernel`: False
+- `eval_use_gather_object`: False
+- `average_tokens_across_devices`: False
+- `prompts`: None
+- `batch_sampler`: no_duplicates
+- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
+- `router_mapping`: {}
+- `learning_rate_mapping`: {}
+</details>
+### Training Logs
+| Epoch      | Step    | Training Loss | Validation Loss |
+|:----------:|:-------:|:-------------:|:---------------:|
+| 1.1905     | 100     | 0.5895        | -               |
+| 2.3810     | 200     | 0.2979        | -               |
+| **3.5714** | **300** | **0.1551**    | **0.2772**      |
+| 4.7619     | 400     | 0.0906        | -               |
+* The bold row denotes the saved checkpoint.
+### Framework Versions
+- Python: 3.11.11
+- Sentence Transformers: 5.1.2
+- Transformers: 4.51.1
+- PyTorch: 2.5.1+cu124
+- Accelerate: 1.3.0
+- Datasets: 3.5.0
+- Tokenizers: 0.21.0
+## Citation
+### BibTeX
+#### Sentence Transformers
+```bibtex
+@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
+    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
+    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
+    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
+    month = "11",
+    year = "2019",
+    publisher = "Association for Computational Linguistics",
+    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
+}
+```
+#### CachedMultipleNegativesRankingLoss
+```bibtex
+@misc{gao2021scaling,
+    title={Scaling Deep Contrastive Learning Batch Size under Memory Limited Setup},
+    author={Luyu Gao and Yunyi Zhang and Jiawei Han and Jamie Callan},
+    year={2021},
+    eprint={2101.06983},
+    archivePrefix={arXiv},
+    primaryClass={cs.LG}
+}
+```
+<!--
+## Glossary
+*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
+-->
+<!--
+## Model Card Authors
+*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
+-->
+<!--
+## Model Card Contact
+*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
+-->

added_tokens.json ADDED Viewed

	@@ -0,0 +1,3 @@

+{
+  "<mask>": 64000
+}

bpe.codes ADDED Viewed

The diff for this file is too large to render. See raw diff

config.json ADDED Viewed

	@@ -0,0 +1,27 @@

+{
+  "architectures": [
+    "RobertaModel"
+  ],
+  "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
+  "bos_token_id": 0,
+  "classifier_dropout": null,
+  "eos_token_id": 2,
+  "hidden_act": "gelu",
+  "hidden_dropout_prob": 0.1,
+  "hidden_size": 768,
+  "initializer_range": 0.02,
+  "intermediate_size": 3072,
+  "layer_norm_eps": 1e-05,
+  "max_position_embeddings": 258,
+  "model_type": "roberta",
+  "num_attention_heads": 12,
+  "num_hidden_layers": 12,
+  "pad_token_id": 1,
+  "position_embedding_type": "absolute",
+  "tokenizer_class": "PhobertTokenizer",
+  "torch_dtype": "float32",
+  "transformers_version": "4.51.1",
+  "type_vocab_size": 1,
+  "use_cache": true,
+  "vocab_size": 64001
+}

config_sentence_transformers.json ADDED Viewed

	@@ -0,0 +1,14 @@

+{
+  "__version__": {
+    "sentence_transformers": "5.1.2",
+    "transformers": "4.51.1",
+    "pytorch": "2.5.1+cu124"
+  },
+  "model_type": "SentenceTransformer",
+  "prompts": {
+    "query": "",
+    "document": ""
+  },
+  "default_prompt_name": null,
+  "similarity_fn_name": "cosine"
+}

model.safetensors ADDED Viewed

	@@ -0,0 +1,3 @@

+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:5831ab236b492160c154b127e3ee2e3040302455dd04662325f3143f904c9e81
+size 540015464

modules.json ADDED Viewed

	@@ -0,0 +1,14 @@

+[
+  {
+    "idx": 0,
+    "name": "0",
+    "path": "",
+    "type": "sentence_transformers.models.Transformer"
+  },
+  {
+    "idx": 1,
+    "name": "1",
+    "path": "1_Pooling",
+    "type": "sentence_transformers.models.Pooling"
+  }
+]

sentence_bert_config.json ADDED Viewed

	@@ -0,0 +1,4 @@

+{
+    "max_seq_length": 256,
+    "do_lower_case": false
+}

special_tokens_map.json ADDED Viewed

	@@ -0,0 +1,51 @@

+{
+  "bos_token": {
+    "content": "<s>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "cls_token": {
+    "content": "<s>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "eos_token": {
+    "content": "</s>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "mask_token": {
+    "content": "<mask>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "pad_token": {
+    "content": "<pad>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "sep_token": {
+    "content": "</s>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "unk_token": {
+    "content": "<unk>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  }
+}

tokenizer_config.json ADDED Viewed

	@@ -0,0 +1,55 @@

+{
+  "added_tokens_decoder": {
+    "0": {
+      "content": "<s>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "1": {
+      "content": "<pad>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "2": {
+      "content": "</s>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "3": {
+      "content": "<unk>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    },
+    "64000": {
+      "content": "<mask>",
+      "lstrip": false,
+      "normalized": false,
+      "rstrip": false,
+      "single_word": false,
+      "special": true
+    }
+  },
+  "bos_token": "<s>",
+  "clean_up_tokenization_spaces": true,
+  "cls_token": "<s>",
+  "eos_token": "</s>",
+  "extra_special_tokens": {},
+  "mask_token": "<mask>",
+  "model_max_length": 256,
+  "pad_token": "<pad>",
+  "sep_token": "</s>",
+  "tokenizer_class": "PhobertTokenizer",
+  "unk_token": "<unk>"
+}

vocab.txt ADDED Viewed

The diff for this file is too large to render. See raw diff