Hugging Face's logo Hugging Face
  • Models
  • Datasets
  • Spaces
  • Buckets new
  • Docs
  • Enterprise
  • Pricing
    • Website
      • Tasks
      • HuggingChat
      • Collections
      • Languages
      • Organizations
    • Community
      • Blog
      • Posts
      • Daily Papers
      • Learn
      • Discord
      • Forum
      • GitHub
    • Solutions
      • Team & Enterprise
      • Hugging Face PRO
      • Enterprise Support
      • Inference Providers
      • Inference Endpoints
      • Storage Buckets

  • Log In
  • Sign Up

truong1301
/
bi_encoder_vinum

Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
roberta
feature-extraction
dense
Generated from Trainer
dataset_size:2668
loss:CachedMultipleNegativesRankingLoss
Model card Files Files and versions
xet
Community

Instructions to use truong1301/bi_encoder_vinum with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

  • Libraries
  • sentence-transformers

    How to use truong1301/bi_encoder_vinum with sentence-transformers:

    from sentence_transformers import SentenceTransformer
    
    model = SentenceTransformer("truong1301/bi_encoder_vinum")
    
    sentences = [
        "Nguyễn_Đức_Thắng và Trần_Xuân_Bách là 2 học_sinh nhận được huy_chương bạc trong cuộc thi .",
        "Theo các đại_lý Hyundai , Venue sẽ bán ra cuối 2023 , bên cạnh hai cái tên khác lần đầu_vào thị_trường Việt là Custo và Palisade . Dải_sản_phẩm gầm cao của Hyundai tại Việt_Nam sẽ trải dài từ nhỏ ( cỡ A ) đến lớn ( cỡ E ) với những cái tên lần_lượt là Venue , Creta , Tucson , Santa_Fe và Palisade . \n Hyundai Venue là sản_phẩm toàn_cầu của hãng xe Hàn_Quốc , chia_sẻ nền_tảng khung gầm với mẫu xe anh_em Kia_Sonet . Doanh_số Venue trên toàn_cầu chủ_yếu đến từ Ấn_Độ với khoảng 70 % thị_phần . \n Kích_thước dài , rộng , cao của Hyundai Venue là 4.040 mm , 1.770 mm , 1.585 mm , chiều dài cơ_sở 2.520 mm . Những thông_số tương_tự của Toyota_Raize là 4.030 x 1.710 x 1.605 mm , chiều dài cơ_sở 2.525 mm . Sonet là 4.120 x 1.790 x 1.642 mm , chiều dài cơ_sở 2.500 mm . \n Hyundai trang_bị nhiều tùy_chọn động_cơ cho Venue . Tùy_thị_trường , xe có các lựa_chọn như máy xăng 1.2 , tăng áp 1.0 hoặc máy dầu 1.5 với công_suất lần_lượt 83 mã_lực , 120 mã_lực và 116 mã_lực . Hộp_số sàn 5 cấp , 6 cấp hoặc tự_động 7 cấp ly hợp kép . Bên cạnh đó là máy xăng 1.6 công_suất 121 mã_lực . \n Tại Việt_Nam , đối_thủ Kia_Sonet do Trường Hải lắp_ráp và phân_phối dùng máy 1.5 công_suất 113 mã_lực . Toyota_Raize trang_bị_động_cơ tăng áp 1.0 công_suất 98 mã_lực . \n Sự góp_mặt của Venue giúp khách_hàng Việt có thêm lựa_chọn ở phân khúc xe gầm cao_giá rẻ đang thu_hút nhiều hãng xe tham_chiến . Xu_hướng chuyển_dịch từ hatchback cỡ A lên SUV cùng kích_cỡ dần rõ nét hơn ở Việt_Nam . Sau Raize và Sonet , thị_trường mới có thêm chiếc VF 5 Plus thuần điện của VinFast . Nhỏ hơn những mẫu xe này còn có Hongguang Mini EV đã bán và VF 3 ra_mắt vào năm sau . \n Venue chưa phải là mẫu SUV nhỏ nhất của hãng xe Hàn_Quốc khi còn có Exter , Casper . \n",
        "Tiến_Minh vẫn giữ được độ dẻo_dai của cựu_số 4 thế_giới , khi thắng Tiến_Tuấn chỉ sau khoảng 40 phút thi_đấu trong trận chung_kết chiều 2 / 9 . Tay_vợt 22 tuổi nhỉnh hơn ở những tình_huống đập cầu hay phông cầu , còn đàn_anh mạnh ở các pha bỏ_nhỏ hoặc phán_đoán tình_huống . Tiến_Minh biết cách bỏ cầu khi cảm_thấy Tiến_Tuấn phông cầu quá lực và đi ra ngoài . Trận_đấu kết_thúc với cú đập cầu của tay_vợt trẻ đi ra ngoài . \n Tiến_Minh lần thứ 15 vô_địch giải cầu_lông cá_nhân quốc_gia , trong đó có kỷ_lục 11 năm liền đăng_quang giai_đoạn 2002 - 2013 . Chuỗi này chỉ dừng ở năm 2014 bởi anh không tham_dự . Sau đó , anh vô_địch quốc_gia thêm bốn lần nữa năm 2017 , 2019 , 2020 và 2023 . Điều đặc_biệt là trong 20 năm qua , Tiến_Minh mỗi khi dự giải đều vào chung_kết . \n Chặng đường tới chung_kết của tay_vợt 40 tuổi năm nay khó_khăn hơn , trong đó có thất_bại trước chính Tiến_Tuấn ở vòng bảng . Trước đó , Tiến_Minh lần_lượt vượt qua Đồng_Quang_Huy và Vũ Hải_Đăng ở vòng_loại , để vào bảng B cùng Tiến_Tuấn , Lê_Minh_Sơn và Phan Phúc_Thịnh . Tay_vợt từng đoạt HC đồng thế_giới thắng hai đối_thủ yếu hơn , rồi thua Tiến_Tuấn nhưng vẫn vào bán_kết với vị_trí nhì bảng . \n Tại bán_kết tối 1 / 9 , Tiến_Minh gặp tay_vợt số một Việt_Nam Nguyễn Hải_Đăng , nhưng anh thắng chỉ sau hai hiệp với tỷ_số 21 - 18 , 21 - 18 . Ở trận bán_kết còn lại , Tiến_Tuấn hạ tay_vợt chủ nhà Trần_Quốc_Khánh 22 - 20 , 21 - 15 . Tái_ngộ tại chung_kết , Tiến_Minh đòi nợ Tiến_Tuấn thành_công để đăng_quang ở tuổi 40 . \n Theo bảng thứ tự cầu_lông thế_giới ( BWF ) , Tiến_Minh đang là tay_vợt số ba Việt_Nam sau Nguyễn Hải_Đăng và Lê_Đức_Phát . Tuy_nhiên Đức_Phát không được xếp hạt_giống tại giải , vì_thế anh không may khi sớm đụng Hải_Đăng và dừng bước trước khi tới vòng bảng . \n Giải cầu_lông cá_nhân quốc_gia 2023 diễn ra tại Nhà thi_đấu Bắc_Giang từ 29 / 8 đến 2 / 9 . Các tay_vợt sẽ đấu_loại trực_tiếp để chọn tám người vào vòng bảng , chia làm hai bảng , mỗi bảng bốn người . Từ đó họ đấu vòng_tròn để chọn ra bốn tay_vợt vào bán_kết . \n Ở đơn nữ , Nguyễn_Thùy_Linh thắng dễ Trần_Thị_Phương_Thúy 21 - 12 , 21 - 13 để tiếp_tục thống_trị nội_dung này . Tại bán_kết , Thùy_Linh hạ Vũ_Thị_Trang - cựu số một Việt_Nam và cũng là vợ Nguyễn_Tiến_Minh . \n Các tay_vợt hàng_đầu Việt_Nam sẽ nghỉ_ngơi trước khi dự giải Việt_Nam Mở_rộng từ 12 / 9 đến 17 / 9 tại TP HCM. Đây là giải duy_nhất tại Việt_Nam thuộc hệ_thống BWF World Tour , cấp Super 100 . \n",
        "Ngày 2 / 9 , Bộ Giáo_dục và Đào_tạo cho biết em Nguyễn_Ngọc_Đăng_Khoa , học_sinh lớp 11 , trường THPT chuyên Khoa_học Tự_nhiên , Đại_học Quốc_gia Hà_Nội , giành huy_chương vàng . \n Hai huy_chương bạc thuộc về Trần_Xuân_Bách , lớp 12 trường chuyên Khoa_học Tự_nhiên và Nguyễn_Đức_Thắng , học_sinh lớp 11 , trường THPT chuyên Hùng Vương , Phú_Thọ . Nguyễn_Quang_Minh , lớp 12 , trường chuyên Khoa_học Tự_nhiên , giành huy_chương đồng . \n Với thành_tích này , đội_tuyển Olympic Tin_học Việt_Nam đứng trong nhóm 9 quốc_gia và vùng lãnh_thổ đạt kết_quả cao nhất , sau đội Trung_Quốc , Mỹ , Nhật_Bản , Hàn_Quốc , Israel ... \n Kỳ thi Olympic quốc_tế lần thứ 35 năm 2023 được tổ_chức từ ngày 28 / 8 đến 4 / 9 tại thành_phố Szeged , Hungary , với 351 thí_sinh đến từ 89 quốc_gia và vùng lãnh_thổ . \n Kỳ thi có hai ngày thi chính_thức . Trong mỗi ngày thi , các thí_sinh lập_trình trên máy_tính trong 5 giờ và giải 3 bài_toán . \n Theo ban tổ_chức , 178 thí_sinh đoạt huy_chương , trong đó 30 huy_chương vàng , 58 bạc và 90 đồng , chiếm tỷ_lệ 50,7 % số thí_sinh tham_dự . 40 em khác được tặng bằng khen . \n Bộ Giáo_dục và Đào_tạo đánh_giá đề thi năm nay khó hơn các năm trước và có một_số dạng bài_toán lạ , đòi_hỏi khả_năng vận_dụng kiến_thức linh_hoạt và sự sáng_tạo cao của thí_sinh . \n Năm_ngoái , đội_tuyển Việt_Nam dự thi trực_tuyến , giành một huy_chương vàng và ba huy_chương bạc . Chủ_nhân tấm huy_chương vàng là Trần_Xuân_Bách , khi đó học lớp 11 trường THPT chuyên Khoa_học Tự_nhiên . \n"
    ]
    embeddings = model.encode(sentences)
    
    similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
    print(similarities.shape)
    # [4, 4]
  • Notebooks
  • Google Colab
  • Kaggle
bi_encoder_vinum
542 MB
Ctrl+K
Ctrl+K
  • 1 contributor
History: 2 commits
truong1301's picture
truong1301
Add new SentenceTransformer model
4c5d3d2 verified 6 months ago
  • 1_Pooling
    Add new SentenceTransformer model 6 months ago
  • .gitattributes
    1.52 kB
    initial commit 6 months ago
  • README.md
    94 kB
    Add new SentenceTransformer model 6 months ago
  • added_tokens.json
    22 Bytes
    Add new SentenceTransformer model 6 months ago
  • bpe.codes
    1.14 MB
    Add new SentenceTransformer model 6 months ago
  • config.json
    672 Bytes
    Add new SentenceTransformer model 6 months ago
  • config_sentence_transformers.json
    283 Bytes
    Add new SentenceTransformer model 6 months ago
  • model.safetensors
    540 MB
    xet
    Add new SentenceTransformer model 6 months ago
  • modules.json
    229 Bytes
    Add new SentenceTransformer model 6 months ago
  • sentence_bert_config.json
    57 Bytes
    Add new SentenceTransformer model 6 months ago
  • special_tokens_map.json
    965 Bytes
    Add new SentenceTransformer model 6 months ago
  • tokenizer_config.json
    1.17 kB
    Add new SentenceTransformer model 6 months ago
  • vocab.txt
    895 kB
    Add new SentenceTransformer model 6 months ago