Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
bert
feature-extraction
dense
Generated from Trainer
dataset_size:51417
loss:SoftmaxLoss
text-embeddings-inference
Instructions to use uhyeonjong/fine-tuned-petitions-model with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
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- sentence-transformers
How to use uhyeonjong/fine-tuned-petitions-model with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("uhyeonjong/fine-tuned-petitions-model") sentences = [ "이명박 무조건 출금!!!! 이명박 전대통령의 해외 출국은 지금 시점에서 절대 안됩니다. 출국 무조건 금지", "이명박 무조건 출금!!!! 이명박 전대통령의 해외 출국은 지금 시점에서 절대 안됩니다. 출국 무조건 금지", "시험지 배분된 상태에서 수능연기반대입니다 면접준비도해야되고 내일에 맞춰서 모든 일정을 소화했는데 12시간 전에 갑작스래 바꾸고 시험지도 나간 상태에서 다시 수거하기도 애매한데 연기는 말도 안됩니다", "일자리, 취업을 보장하겠다고 학생들을 받고 졸업후에는 국가가 정부가 학교가 책임을 먹고사는 문제까지 책임을 질 필요가 있냐고 나몰라라 합니다. 많은 과가 개설된 가운데, 졸업하고 갈곳을 잃은 사람들이 너무나 많습니다. 졸업을 하고 5년안에 직장을 구하지 못하면, 계속해서 찾고 찾고 또 찾아야합니다. 청년과 부모가 서로 웃을 수 있고, 사람들이 여유로워서 자발적으로 배려와 타협이 이뤄질 수 있게 해야지 강압적으로 봉사활동 몇시간 채워야 졸업, 학점 몇점 받아야 졸업, 커트라인 몇점 해야 합격 하면 사람을 등급으로 매기고 서로 경쟁만이 살길이라는 것을 알려주고, 주입하는 식의 교육밖에 되지 않습니다. 정부는 학교의 목적을 교육에 두고 있으나, 그 교육이 과연 학생들이 사설기관인 학원을 찾을 정도라면 이는 분명 어딘가는 잘못되었다는 것입니다. 적폐청산만 앞장 설것이 아니라 잘못되었던 것은 바로 잡아 주어야 합니다." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
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