How to use upskyy/e5-base-korean with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("upskyy/e5-base-korean") sentences = [ "이집트 군대가 형제애를 단속하다", "이집트의 군대가 무슬림 형제애를 단속하다", "아르헨티나의 기예르모 코리아와 네덜란드의 마틴 버커크의 또 다른 준결승전도 매력적이다.", "그것이 사실일 수도 있다고 생각하는 것은 재미있다." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
How to use upskyy/e5-base-korean with Transformers:
# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModel tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("upskyy/e5-base-korean") model = AutoModel.from_pretrained("upskyy/e5-base-korean")
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