Instructions to use uzcaliskan/kth-tekop-sondaj-model with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- llama.cpp
How to use uzcaliskan/kth-tekop-sondaj-model with llama.cpp:
Install (macOS, Linux)
curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf uzcaliskan/kth-tekop-sondaj-model:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf uzcaliskan/kth-tekop-sondaj-model:Q4_K_M
Install from WinGet (Windows)
winget install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf uzcaliskan/kth-tekop-sondaj-model:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf uzcaliskan/kth-tekop-sondaj-model:Q4_K_M
Use pre-built binary
# Download pre-built binary from: # https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./llama-server -hf uzcaliskan/kth-tekop-sondaj-model:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: ./llama-cli -hf uzcaliskan/kth-tekop-sondaj-model:Q4_K_M
Build from source code
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git cd llama.cpp cmake -B build cmake --build build -j --target llama-server llama-cli # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./build/bin/llama-server -hf uzcaliskan/kth-tekop-sondaj-model:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: ./build/bin/llama-cli -hf uzcaliskan/kth-tekop-sondaj-model:Q4_K_M
Use Docker
docker model run hf.co/uzcaliskan/kth-tekop-sondaj-model:Q4_K_M
- LM Studio
- Jan
- Ollama
How to use uzcaliskan/kth-tekop-sondaj-model with Ollama:
ollama run hf.co/uzcaliskan/kth-tekop-sondaj-model:Q4_K_M
- Unsloth Studio
How to use uzcaliskan/kth-tekop-sondaj-model with Unsloth Studio:
Install Unsloth Studio (macOS, Linux, WSL)
curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh # Run unsloth studio unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888 # Then open http://localhost:8888 in your browser # Search for uzcaliskan/kth-tekop-sondaj-model to start chatting
Install Unsloth Studio (Windows)
irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex # Run unsloth studio unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888 # Then open http://localhost:8888 in your browser # Search for uzcaliskan/kth-tekop-sondaj-model to start chatting
Using HuggingFace Spaces for Unsloth
# No setup required # Open https://huggingface.co/spaces/unsloth/studio in your browser # Search for uzcaliskan/kth-tekop-sondaj-model to start chatting
- Pi
How to use uzcaliskan/kth-tekop-sondaj-model with Pi:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf uzcaliskan/kth-tekop-sondaj-model:Q4_K_M
Configure the model in Pi
# Install Pi: npm install -g @mariozechner/pi-coding-agent # Add to ~/.pi/agent/models.json: { "providers": { "llama-cpp": { "baseUrl": "http://localhost:8080/v1", "api": "openai-completions", "apiKey": "none", "models": [ { "id": "uzcaliskan/kth-tekop-sondaj-model:Q4_K_M" } ] } } }Run Pi
# Start Pi in your project directory: pi
- OpenClaw new
How to use uzcaliskan/kth-tekop-sondaj-model with OpenClaw:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf uzcaliskan/kth-tekop-sondaj-model:Q4_K_M
Configure OpenClaw
# Install OpenClaw: npm install -g openclaw@latest # Register the local server and set it as the default model: openclaw onboard --non-interactive --mode local \ --auth-choice custom-api-key \ --custom-base-url http://127.0.0.1:8080/v1 \ --custom-model-id "uzcaliskan/kth-tekop-sondaj-model:Q4_K_M" \ --custom-provider-id llama-cpp \ --custom-compatibility openai \ --custom-text-input \ --accept-risk \ --skip-health
Run OpenClaw
openclaw agent --local --agent main --message "Hello from Hugging Face"
- Docker Model Runner
How to use uzcaliskan/kth-tekop-sondaj-model with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/uzcaliskan/kth-tekop-sondaj-model:Q4_K_M
- Lemonade
How to use uzcaliskan/kth-tekop-sondaj-model with Lemonade:
Pull the model
# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/ lemonade pull uzcaliskan/kth-tekop-sondaj-model:Q4_K_M
Run and chat with the model
lemonade run user.kth-tekop-sondaj-model-Q4_K_M
List all available models
lemonade list
- Hermes Agent
How to use uzcaliskan/kth-tekop-sondaj-model with Hermes Agent:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf uzcaliskan/kth-tekop-sondaj-model:Q4_K_M
Configure Hermes
# Install Hermes: curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash hermes setup # Point Hermes at the local server: hermes config set model.provider custom hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1 hermes config set model.default uzcaliskan/kth-tekop-sondaj-model:Q4_K_M
Run Hermes
hermes
- Atomic Chat
Uploaded finetuned model
- Developed by: uzcaliskan
- License: cc-by-nc-nd-4.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen3-8b-unsloth-bnb-4bit
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
base_model: unsloth/qwen3-8b-unsloth-bnb-4bit tags: - text-generation-inference - transformers - unsloth - qwen3 license: apache-2.0 language: - en
Model Karşılaştırma Sonuçları (son güncelleme: 2026-07-28 03:38)
Bu 7 model, uzcaliskan/kth-tekop-sondaj-mmlu-testi veri setindeki 100 soruluk sondaj MMLU test setinde karşılaştırılmıştır.
1. Genel Sonuçlar
| Sıra | Model | Parametre Sayısı | Boyut (GB) | Kuantizasyon | Doğru | Toplam | Başarı % | %95 Güven Aralığı |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | gemma4:12b |
11.9B | 7.04 | Q4_K_M | 80 | 100 | 80.00 | [71.1, 86.7] |
| 2 | qwen3:latest |
8.2B | 4.87 | Q4_K_M | 79 | 100 | 79.00 | [70.0, 85.8] |
| 3 | qwen3.5:latest |
9.7B | 6.14 | Q4_K_M | 75 | 100 | 75.00 | [65.7, 82.5] |
| 4 | kth_tekop_sondaj:latest (thinking) |
8.2B | 4.68 | Q4_K_M | 74 | 100 | 74.00 | [64.6, 81.6] |
| 5 | kth_tekop_sondaj:latest |
8.2B | 4.68 | Q4_K_M | 72 | 100 | 72.00 | [62.5, 79.9] |
| 6 | llama3.1:8b |
8.0B | 4.58 | Q4_K_M | 70 | 100 | 70.00 | [60.4, 78.1] |
| 7 | phi3:mini |
3.8B | 2.03 | Q4_0 | 34 | 100 | 34.00 | [25.5, 43.7] |
2. Kategori Bazlı Kırılım (doğru/toplam)
| Kategori | Toplam | gemma4:12b |
qwen3:latest |
qwen3.5:latest |
kth_tekop_sondaj:latest (thinking) |
kth_tekop_sondaj:latest |
llama3.1:8b |
phi3:mini |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| centralizer | 9 | 5/9 (%56) | 7/9 (%78) | 5/9 (%56) | 7/9 (%78) | 7/9 (%78) | 7/9 (%78) | 5/9 (%56) |
| dst_log_operasyonu | 9 | 9/9 (%100) | 8/9 (%89) | 6/9 (%67) | 9/9 (%100) | 9/9 (%100) | 8/9 (%89) | 4/9 (%44) |
| durum_tespiti | 10 | 9/10 (%90) | 10/10 (%100) | 9/10 (%90) | 9/10 (%90) | 8/10 (%80) | 8/10 (%80) | 2/10 (%20) |
| fishing | 4 | 3/4 (%75) | 3/4 (%75) | 4/4 (%100) | 4/4 (%100) | 4/4 (%100) | 2/4 (%50) | 1/4 (%25) |
| guncel_faz | 10 | 9/10 (%90) | 9/10 (%90) | 9/10 (%90) | 8/10 (%80) | 9/10 (%90) | 5/10 (%50) | 4/10 (%40) |
| kacak_durumu | 10 | 8/10 (%80) | 7/10 (%70) | 7/10 (%70) | 8/10 (%80) | 5/10 (%50) | 6/10 (%60) | 1/10 (%10) |
| kuyudaki_casing | 10 | 9/10 (%90) | 10/10 (%100) | 9/10 (%90) | 10/10 (%100) | 10/10 (%100) | 9/10 (%90) | 4/10 (%40) |
| sapma_acisi | 6 | 6/6 (%100) | 6/6 (%100) | 6/6 (%100) | 6/6 (%100) | 6/6 (%100) | 6/6 (%100) | 2/6 (%33) |
| siradaki_casing | 10 | 5/10 (%50) | 3/10 (%30) | 6/10 (%60) | 2/10 (%20) | 1/10 (%10) | 5/10 (%50) | 3/10 (%30) |
| siradaki_operasyon | 22 | 17/22 (%77) | 16/22 (%73) | 14/22 (%64) | 11/22 (%50) | 13/22 (%59) | 14/22 (%64) | 8/22 (%36) |
3. Soru Bazlı Cevaplar
| ID | Kategori | Doğru Cevap | gemma4:12b |
qwen3:latest |
qwen3.5:latest |
kth_tekop_sondaj:latest (thinking) |
kth_tekop_sondaj:latest |
llama3.1:8b |
phi3:mini |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | kuyudaki_casing | A | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | D ✗ |
| 2 | kuyudaki_casing | D | D ✓ | D ✓ | D ✓ | D ✓ | D ✓ | D ✓ | Soru: Aşağıdaki günlük sondaj raporuna göre, kuyudaki son (en son inilmiş) casing çap ✓ |
| 3 | kuyudaki_casing | A | A ✓ | A ✓ | C ✗ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | Soru: Aşağıdaki günlük sondaj raporuna göre, kuyudaki son (en son inilmiş) casing ç ✗ |
| 4 | kuyudaki_casing | E | E ✓ | E ✓ | E ✓ | E ✓ | E ✓ | B ✗ | Answer: E - Since the question asks for only one correct choice and gives detailed information about a shoe track concrete job including measurements, we can look at relevant data to find answers. The "Kuyud ✗ |
| 5 | kuyudaki_casing | D | A ✗ | D ✓ | D ✓ | D ✓ | D ✓ | D ✓ | Soru: Aşağıdaki günlük sondaj raporuna göre, kuyudaki son (en son inilmiş) casing çap ✗ |
| 6 | guncel_faz | D | D ✓ | D ✓ | D ✓ | A ✗ | D ✓ | C ✗ | D: 12 1/4 ✓ |
| 7 | guncel_faz | B | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B: 17 1/2 ✓ |
| 8 | guncel_faz | C | D ✗ | D ✗ | D ✗ | D ✗ | D ✗ | D ✗ | Soru: Aşağıdaki günlük sondaj raporuna göre, kuyuda güncel olarak hangi çapta sondaj ✗ |
| 9 | guncel_faz | D | D ✓ | D ✓ | D ✓ | D ✓ | D ✓ | B ✗ | B: 7 |
| 10 | guncel_faz | B | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B: 7 ✓ |
| 11 | kacak_durumu | E | E ✓ | E ✓ | E ✓ | B ✗ | B ✗ | B ✗ | A: Evet, kaçak var (hafif/orta seviyede) - Bu sorunda bu cevabini oluşturmaktadır. A ✗ |
| 12 | kacak_durumu | D | D ✓ | D ✓ | B ✗ | A ✗ | A ✗ | B ✗ | C: Evet, kaçak var (şiddetli seviyede, ≥5dependently on the specific context of a given region). In an area where illegal oil siphoning ✗ |
| 13 | kacak_durumu | D | D ✓ | D ✓ | E ✓ | A ✓ | A ✓ | E ✓ | C: Kaçak var ama miktarı belirtilmemiş |
| 14 | kacak_durumu | A | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | B: Evet, kaçak var (hafif/orta seviyede) |
| 15 | kacak_durumu | C | B ✗ | B ✗ | B ✗ | C ✓ | C ✓ | C ✓ | B: Hayır, kaçak yok. Açıklama: Bu sorunu gözde ayaktağın kuyusuz durumu belirtil ✗ |
| 16 | siradaki_casing | E | B ✗ | B ✗ | A ✗ | A ✗ | B ✗ | B ✗ | D: 13 3/8 ✗ |
| 17 | siradaki_casing | D | C ✗ | B ✗ | C ✗ | A ✗ | A ✗ | A ✗ | D: 5 1/2 ✓ |
| 18 | siradaki_casing | C | C ✓ | C ✓ | C ✓ | A ✗ | A ✗ | C ✓ | B: 5 1/2 ✗ |
| 19 | siradaki_casing | B | B ✓ | E ✗ | B ✓ | A ✗ | A ✗ | B ✓ | B: 5 1/2 ✓ |
| 20 | siradaki_casing | C | B ✗ | A ✗ | A ✗ | A ✗ | A ✗ | C ✓ | Answer: C ✗ |
| 21 | durum_tespiti | A | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A: Evet, 9 5/8" casing inişi devam ediyor |
| 22 | durum_tespiti | E | E ✓ | E ✓ | E ✓ | E ✓ | E ✓ | E ✓ | B: Evet, 9 5in (231 mm) "SABUN-12", bir ARAPAMA kuyusu ile uygulanmasın ✗ |
| 23 | durum_tespiti | C | D ✓ | C ✓ | C ✓ | C ✓ | C ✓ | C ✓ | B: Kule montajı yapılıyor - yeni kuyuya başlanacak |
| 24 | durum_tespiti | A | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | D: Kule montajı yapılıyor - yeni kuyuya başlanacak ✗ |
| 25 | durum_tespiti | D | A ✗ | D ✓ | A ✗ | A ✗ | A ✗ | A ✗ | B: Normal sondaj operasyonu devam ediyor (matkap ile iniş/sondaj), casing inişi/çimentolama/WOC ✗ |
| 26 | durum_tespiti | B | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B ✓ | A ✗ | B ✓ | B: Bilgi: Fullset log alınacak, 7" casing inişi yaklaşıyor. Uyarı: Centralizer bağlanması ✓ |
| 27 | durum_tespiti | A | A ✓ | D ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | D ✓ | D: Normal sondaj operasyonu devam ediyor (matkap ile iniş/sondaj), casing inişi/çimentolama/WOC ✗ |
| 28 | durum_tespiti | D | D ✓ | D ✓ | A ✓ | D ✓ | D ✓ | A ✓ | A: Normal sondaj operasyonu devam ediyor (matkap ile iniş/sondaj), casing inişi/çimentolama/WOC ✗ |
| 29 | durum_tespiti | B | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B ✓ | D: Casing çimentolaması için donma (WOC) bekleniyor ✗ |
| 30 | durum_tespiti | E | E ✓ | E ✓ | E ✓ | E ✓ | E ✓ | C ✗ | D: Kule demontajı yapılıyor - kuyu tamamlanmış, kule sökülüyor. Aynı zamanda SD= ✗ |
| 31 | centralizer | A | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A: Evet, centralizer gerekiyor (7" casing inişi, BATMAN bölgesi eşiğinin altında/eş ✓ |
| 32 | centralizer | A | A ✓ | A ✓ | C ✗ | A ✓ | A ✓ | D ✗ | D: Hayır, centralizer gerekmiyor (9 5/8" casing inişi, TRAKYA bölgesi eşiğinin ✗ |
| 33 | centralizer | A | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A: Bilgi: Fullset log alınıyor, 7" casing inişi yaklaşıyor. Uyarı: Centralizer bağlanmas ✓ |
| 34 | centralizer | A | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A: Evet, centralizer gerekiyor (7" casing inişi, SIRNAK bölgesi eşiğinin altında/e ✓ |
| 35 | centralizer | C | C ✓ | C ✓ | C ✓ | A ✓ | C ✓ | C ✓ | C: Evet, centralizer gerekiyor (5" casing inişi, BATMAN bölgesi eşiğinin altında/eş ✓ |
| 36 | centralizer | C | B ✗ | B ✗ | C ✓ | A ✗ | A ✗ | C ✓ | B: Evet, centralizer gerekiyor (9 5/8" casing inişi, BATMAN bölgesi eşiğinin altınd ✗ |
| 37 | centralizer | B | E ✗ | E ✗ | C ✗ | E ✗ | E ✗ | E ✗ | B: Hayır, centralizer gerekmiyor (20" casing inişi, BATMAN bölgesi eşiğinin altında/ ✓ |
| 38 | centralizer | A | D ✗ | A ✓ | B ✗ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | D: Evet, centralizer gerekiyor (13 3/8" casing inişi, SIRNAK bölgesi eşiğinin alt ✗ |
| 39 | centralizer | B | E ✗ | B ✓ | C ✗ | B ✓ | B ✓ | B ✓ | D: Belirtilmemiş, casing inişi tespit edilemedi. Bu sorunu yaklaşmaktadır, bu bölgedeki ✗ |
| 40 | kuyudaki_casing | E | E ✓ | E ✓ | E ✓ | E ✓ | E ✓ | E ✓ | A: Sorunumuz, kuyudaki son casingu 18 yineleyici. Yani bu size açıklamadan daha iyi bir şek ✗ |
| 41 | kuyudaki_casing | A | A ✓ | A ✓ | D ✓ | A ✓ | A ✓ | D ✓ | Answer: A. The most recent depth of the deepest borehole for Kuyu Adı, INCETOPRAK-1 is '7'. This information was directly given in the question as ✓ |
| 42 | kuyudaki_casing | B | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B ✓ |
| 43 | kuyudaki_casing | C | C ✓ | C ✓ | C ✓ | C ✓ | C ✓ | C ✓ | Soru: C |
| 44 | kuyudaki_casing | E | E ✓ | E ✓ | E ✓ | E ✓ | E ✓ | E ✓ | B: 7 |
| 45 | guncel_faz | A | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | Answer: A: 8 1/2 ✓ |
| 46 | guncel_faz | B | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B ✓ | A ✗ | Answer: A: 8 1in ✗ |
| 47 | guncel_faz | E | E ✓ | E ✓ | E ✓ | E ✓ | E ✓ | E ✓ | B: 5 1/2 ✗ |
| 48 | guncel_faz | A | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | B ✗ | Answer: D ✗ |
| 49 | guncel_faz | E | E ✓ | E ✓ | E ✓ | E ✓ | E ✓ | E ✓ | Kuyu Adı: KABZA-1 |
| 50 | kacak_durumu | B | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B ✓ | A ✗ | B ✓ | B: Hayır, kaçak yok |
| 51 | kacak_durumu | B | E ✗ | E ✗ | C ✗ | B ✓ | B ✓ | D ✗ | C: Kaçak var ama miktarı belirtilmemiş ✗ |
| 52 | kacak_durumu | A | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | B: Belirtilmemiş, rapor eksik (kaçak bilgisi girilmemiş) |
| 53 | kacak_durumu | C | C ✓ | C ✓ | C ✓ | C ✓ | B ✗ | C ✓ | B: Evet, kaçak var (hafif/orta seviyede), söz konusu ile ilgili açıklamayı engelleme ✗ |
| 54 | kacak_durumu | A | A ✓ | B ✗ | A ✓ | A ✓ | E ✗ | D ✗ | C: Evet, kaçak var (şiddetli seviyede, ≥50 bbl/sa) ✗ |
| 55 | siradaki_casing | D | B ✗ | A ✗ | B ✗ | A ✗ | A ✗ | B ✗ | Answer: D ✗ |
| 56 | siradaki_casing | D | B ✓ | A ✓ | D ✓ | E ✗ | E ✗ | B ✓ | E: 9 5/8 ✗ |
| 57 | siradaki_casing | A | B ✗ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | C ✗ | D ✗ | A: 13 3/8 |
| 58 | siradaki_casing | A | A ✓ | D ✗ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | B ✗ | B: 20 ✗ |
| 59 | siradaki_casing | C | C ✓ | B ✗ | C ✓ | A ✗ | A ✗ | C ✓ | A: Casing width of the sewer pipe section should be enough to accommodate extra insulation, if needed. Since Kuhraman-34 (KAHRAMAN) size is commonly ✗ |
| 60 | fishing | A | C ✗ | D ✗ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | D ✗ | B: ARAMA-SARMASIK-1'nun kalan 'fish': 17 1/2” kymera bit+, hangi bu bölgede ✗ |
| 61 | fishing | E | E ✓ | E ✓ | E ✓ | E ✓ | E ✓ | E ✓ | B: 9 5in overshot ekipmanın 'Kuyu Bitiş Çapı' (Program) 6 inç. ✗ |
| 62 | fishing | B | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B ✓ | C ✗ | A: 584.79 m ✗ |
| 63 | fishing | A | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A: Fishing Magnet (11.6") - Bu seçenekte herhangi bağımsızlık ekipler tarafından kullan ✓ |
| 64 | sapma_acisi | A | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | Soru: Aşağıdaki günlük sondaj raporuna göre, kuyunun güncel sapma açısı (Sapma ✗ |
| 65 | sapma_acisi | E | E ✓ | E ✓ | E ✓ | E ✓ | E ✓ | E ✓ | E ✓ |
| 66 | sapma_acisi | B | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B ✓ | Answer: B ✗ |
| 67 | sapma_acisi | D | D ✓ | D ✓ | D ✓ | D ✓ | D ✓ | D ✓ | Soru: Aşağıdaki günlük sondaj raporuna göre, kuyunun güncel sapma açısı (Sapma ✗ |
| 68 | sapma_acisi | E | E ✓ | E ✓ | E ✓ | E ✓ | E ✓ | E ✓ | Soru: Aşağıdaki günlük sondaj raporuna göre, kuyunun güncel sapma açısı (Sapma ✗ |
| 69 | sapma_acisi | D | D ✓ | D ✓ | D ✓ | D ✓ | D ✓ | D ✓ | D: 12.4° ✓ |
| 70 | dst_log_operasyonu | D | D ✓ | D ✓ | A ✓ | D ✓ | D ✓ | A ✓ | A: CCL-GTET-ICT-BSAT (CBL mode) log alımı. Bu seçenek, kuyu DST#2 sonra gö ✗ |
| 71 | dst_log_operasyonu | E | E ✓ | E ✓ | E ✓ | E ✓ | E ✓ | E ✓ | B: Full-set log operasyonu |
| 72 | dst_log_operasyonu | B | B ✓ | B ✓ | A ✗ | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B: Log tool kablobaşı yapımı (backoff öncesi hazırlık) |
| 73 | dst_log_operasyonu | D | D ✓ | D ✓ | A ✗ | D ✓ | D ✓ | D ✓ | A: DST (Drill Stem Test) operasyonu - Bu seçenek, gelecekteki sikteyi ve su kaynak işlemcisinde b ✗ |
| 74 | dst_log_operasyonu | A | A ✓ | C ✗ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A: Free point log alımı - Kuyu Adı 'KAYI-1/S' raporuna göre, Açaklar arayıcıs ✓ |
| 75 | dst_log_operasyonu | B | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B: CCL-GTET-ICT-BSAT (CBL mode) log alımı ✓ |
| 76 | dst_log_operasyonu | B | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B: Full-set log operasyonu için sondaj dizisi çıkılmaktadır. Açıklama: Sorun, kuyuda ✓ |
| 77 | dst_log_operasyonu | D | D ✓ | D ✓ | D ✓ | D ✓ | D ✓ | D ✓ | B: Log tool kablobaşı yapımı (backoff öncesi hazırlık) |
| 78 | dst_log_operasyonu | E | E ✓ | E ✓ | B ✗ | E ✓ | E ✓ | B ✗ | B: DST (Drill Stem Test) operasyonu |
| 79 | siradaki_operasyon | B | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B: 13 3/8'' Casing Çimentolama operasyonu (casing çimentolanacak) |
| 80 | siradaki_operasyon | D | D ✓ | D ✓ | D ✓ | D ✓ | D ✓ | D ✓ | C ✗ |
| 81 | siradaki_operasyon | D | D ✓ | D ✓ | D ✓ | B ✗ | B ✗ | D ✓ | A: Ekipmanın yeni lokasyona nakliyesi ve orada kule montajı |
| 82 | siradaki_operasyon | C | C ✓ | C ✓ | C ✓ | A ✗ | C ✓ | C ✓ | C ✓ |
| 83 | siradaki_operasyon | A | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A: Ekipmanın yeni lokasyona nakliyesi ve orada kule montajı (Casing Cementation Operation) ✓ |
| 84 | siradaki_operasyon | A | B ✗ | A ✓ | B ✗ | B ✗ | A ✓ | B ✗ | B: WOC (çimento donması için bekleme) ✗ |
| 85 | siradaki_operasyon | C | D ✗ | C ✓ | B ✗ | D ✗ | D ✗ | C ✓ | C ✓ |
| 86 | siradaki_operasyon | E | B ✗ | E ✓ | A ✗ | B ✗ | A ✗ | B ✗ | A: Casing çimento operasyonu (casing çimento donması için bekleme aynı durumda, daha az program yapmaktad ✗ |
| 87 | siradaki_operasyon | E | E ✓ | D ✗ | B ✗ | E ✓ | B ✗ | D ✗ | B ✗ |
| 88 | siradaki_operasyon | E | E ✓ | C ✗ | E ✓ | A ✗ | A ✗ | C ✗ | C ✗ |
| 89 | siradaki_operasyon | D | C ✗ | C ✗ | B ✗ | E ✗ | E ✗ | A ✗ | C ✗ |
| 90 | siradaki_operasyon | A | A ✓ | A ✓ | C ✗ | A ✓ | A ✓ | B ✗ | B: WOC (çimento donması için bekleme) |
| 91 | siradaki_operasyon | A | A ✓ | A ✓ | B ✗ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A: Çimentolama operasyonu (casing çimentolanacak) |
| 92 | siradaki_operasyon | A | B ✗ | A ✓ | A ✓ | D ✗ | D ✗ | A ✓ | B: Çimento testi/basınç testi sonrası bir sonraki faza sondajla devam ✗ |
| 93 | siradaki_operasyon | A | A ✓ | C ✗ | A ✓ | C ✗ | A ✓ | B ✗ | A: Karot alımı sonrası sondaja devam. Bu seçenek, kar ot-2 sondağın hareket ederken kuyuda y ✓ |
| 94 | siradaki_operasyon | A | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | C: Çimentolama operasyonu (casing çimentolanacak) |
| 95 | siradaki_operasyon | E | E ✓ | D ✗ | A ✗ | B ✗ | B ✗ | A ✗ | B: Sondaja başlama (spud) |
| 96 | siradaki_operasyon | B | B ✓ | E ✗ | B ✓ | A ✗ | A ✗ | B ✓ | C ✗ |
| 97 | siradaki_operasyon | C | C ✓ | C ✓ | C ✓ | D ✓ | D ✓ | A ✓ | C ✓ |
| 98 | siradaki_operasyon | C | C ✓ | C ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | A ✓ | B: Çimentolama operasyonu (casing çimentolanacak) |
| 99 | siradaki_operasyon | B | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B ✓ | B ✓ | E ✓ | C ✓ |
| 100 | siradaki_operasyon | E | E ✓ | E ✓ | A ✓ | C ✓ | C ✓ | A ✓ | B: Cimentolama operasyonu (casing çimentolanacak) ✗ |
4. Metodoloji ve Tekrarlanabilirlik
- Prompt şablonu:
Sana soru ve seçenekleri veriyorum. sadece hangi seçeneğin sorunun doğru cevabı olduğunu yaz. Örneğin 'A' veya 'B' gibi. Lütfen herhangi bir açıklama yapma!
Soru: <soru metni>
A: ...
B: ...
C: ...
D: ...
E: ...
- Sabit parametreler:
seed=42,num_predict=800,num_ctx=2048,think=True - Değerlendirme yöntemi: Model cevabı önce doğru harfle birebir (büyük/küçük harf duyarsız) karşılaştırılır. Eşleşmezse ve cevap tek bir harf + noktalama ile başlıyorsa (örn. "A." veya "A)"), ilk karakter kullanılır. Hiçbiri olmazsa,
paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2anlamsal benzerlik modeliyle cevap metni şıklarla karşılaştırılır, en yüksek benzerliğe sahip şık seçilmiş kabul edilir. - Not:
think=Falsekullanılmıştır. Fine-tune edilmiş model eğitim sırasında<think>bloğuyla cevap vermeyi öğrenmiştir; bu testte thinking kapatılmıştır - bu, fine-tune edilmiş modelin performansını olduğundan düşük gösteriyor olabilir (bkz. Bilinen Sınırlamalar). - Test seti:
uzcaliskan/kth-tekop-sondaj-mmlu-testideposundaki 100 soru, 5 şıklı (A-E), tek doğru cevap formatında.
5. Bilinen Sınırlamalar
- Örneklem büyüklüğü küçük: Toplam 100 soru ile test edilmiştir. Genel amaçlı MMLU benchmark'ları genelde binlerce soru içerir; bu boyutta bir örneklemde tek bir sorunun doğru/yanlış çıkması başarı yüzdesini birkaç puan oynatabilir. Yukarıdaki %95 güven aralıkları bu belirsizliği yansıtır.
- Az örnekli kategoriler:
centralizer(9 soru),dst_log_operasyonu(9 soru),fishing(4 soru),sapma_acisi(6 soru) - bu kategorilerdeki başarı oranları daha az güvenilirdir, tek bir yanlış cevap yüzdeyi büyük oranda değiştirebilir. - Format/sıra hassasiyeti test edilmedi: Şıkların sırası ya da soru ifadesi değiştirilerek bir robustluk testi yapılmamıştır; literatür bu tür değişikliklerin sıralamaları belirgin şekilde etkileyebildiğini gösteriyor.
- Dar domain benchmark'ı: Bu bir genel MMLU değil, KTH Tekop Müdürlüğü'nün sondaj rapor formatına özel bir değerlendirmedir; sonuçlar modellerin genel yeteneğine genellenemez.
- Thinking kapalı test edildi: Fine-tune edilmiş model
<think>bloğuyla cevap vermeyi öğrenmiştir, ama bu testtethink=Falsekullanılmıştır - gerçek performansı farklı olabilir.
6. Hata Analizi
Modellerin en zayıf olduğu kategoriler:
gemma4:12b: siradaki_casing (%50 başarı)qwen3:latest: siradaki_casing (%30 başarı)qwen3.5:latest: centralizer (%56 başarı)kth_tekop_sondaj:latest (thinking): siradaki_casing (%20 başarı)kth_tekop_sondaj:latest: siradaki_casing (%10 başarı)llama3.1:8b: guncel_faz (%50 başarı)phi3:mini: kacak_durumu (%10 başarı)
Tüm modellerin ortalama başarısının %50'in altında kaldığı kategoriler (sistematik zayıf alanlar):
siradaki_casing: ortalama %36 - modellerin geneli bu konuda zorlanıyor, ek fine-tune verisi/kural netleştirmesi gerekebilir.
Sonuç Özeti ve Yorum
Genel performans: KTH Tekop Modeli, 100 soruluk sondaj MMLU test setinde 7 model arasında %72-74 başarıyla (thinking kapalı/açık) 4-5. sırada yer aldı. Ancak %95 güven aralıkları (yaklaşık [62-87]) ilk 6 modelin çoğunda büyük ölçüde çakışıyor — bu örneklem büyüklüğünde 1-8 puanlık farklar istatistiksel olarak kesin değil, sıralamayı "kesin üstünlük" olarak değil "aynı performans bandı" olarak okumak daha doğru.
Genel yetenek korunmuş: Modelin fine-tune sırasında hiç görmediği kategorilerde (dst_log_operasyonu, sapma_acisi, fishing) %100 veya en iyi/eşit en iyi performans göstermesi, genel dil/muhakeme yeteneğinin fine-tune sürecinde bozulmadığını (catastrophic forgetting yaşanmadığını) gösteriyor.
Eğitilen kategorilerde rakiplerle benzer düzey: centralizer, durum_tespiti, kuyudaki_casing, kacak_durumu gibi doğrudan eğitim verisiyle örtüşen kategorilerde model, genel amaçlı base modellerle (gemma4, qwen3, qwen3.5) benzer ya da eşit seviyede performans gösteriyor. Beklenen "domain'e özel belirgin üstünlük" bu kategorilerde net şekilde gözlenmedi.
Tespit edilen spesifik zayıflık — siradaki_casing: Model bu kategoride (%10-20) test edilen 7 modelin en düşük performansını gösterdi; diğer modellerin çoğu da bu kategoride zorlansa da (%20-60 arası, sistematik zayıf alan olarak işaretlendi), fine-tune modelin rastgele tahmin seviyesinin (%20) altında kalması, muhtemelen eğitim verisindeki bu görev örneklerinde tutarlı bir hatalı kural/kalıp öğrenildiğine işaret ediyor. Bu, ayrı bir inceleme ve olası yeniden eğitim gerektiren, izole edilmiş bir bulgu olarak değerlendiriliyor.
Thinking açık/kapalı etkisi sınırlı: think=True ile test edildiğinde (%74) think=False'a (%72) kıyasla sadece 2 puanlık fark gözlendi — bu, modelin performansının thinking modundan bağımsız olarak nispeten kararlı olduğunu gösteriyor.
Sonuç: Model "bozulmuş" değil; genel yeteneklerini koruyor ve çoğu domain kategorisinde rakip modellerle rekabetçi. Ancak siradaki_casing görevinde belirgin, izole bir zayıflık tespit edildi ve bu, bir sonraki fine-tune iterasyonunda öncelikli olarak ele alınmalı
- Downloads last month
- 300
