TranslateGemma Technical Report
Paper • 2601.09012 • Published • 20
這是由 Google TranslateGemma 4B IT 模型轉換並量化後的 GGUF 格式版本,適用於 Ollama、llama.cpp 等推理引擎。
TranslateGemma 是 Google 基於 Gemma 3 系列開發的輕量級、最先進的開源翻譯模型家族。
輸入:
輸出:
# 建立 Modelfile
FROM ./translategemma-4b-it-Q4_K_M.gguf
# 執行
ollama create translategemma:4b-q4km -f Modelfile
ollama run translategemma:4b-q4km
支援兩種語言代碼格式:
en, zh, jaen-US, en-GB, zh-CN, zh-TW翻譯時需指定來源語言代碼(source_lang_code)和目標語言代碼(target_lang_code)。
範例 1: 中文翻英文
source_lang_code: zh
target_lang_code: en
text: 這是一個測試句子。
範例 2: 日文翻德文(區域化)
source_lang_code: ja
target_lang_code: de-DE
text: これはテストです。
| 測試集 | 指標 | 分數 |
|---|---|---|
| WMT24++ (55 languages) | MetricX ↓ | 3.09 |
| WMT24++ (55 languages) | Comet ↑ | 84.4 |
| WMT25 (10 languages) | MQM ↓ | 5.86 |
| Vistra (4 languages) | MetricX ↓ | 1.57 |
此模型專門訓練用於從文字或圖片輸入產生文字翻譯。未對其他能力做出聲明。
模型經過嚴格的倫理與安全評估,包括:
相較於先前的 Gemma 模型,TranslateGemma 在所有安全測試領域都有重大改進。
@article{gemmatranslate2026,
title={{TranslateGemma Technical Report}},
url={https://arxiv.org/pdf/2601.09012},
publisher={Google DeepMind},
author={{Google Translate Research Team} and
Finkelstein, Mara and
Caswell, Isaac and
Domhan, Tobias and
Peter, Jan-Thorsten and
Juraska, Juraj and
Riley, Parker and
Deutsch, Daniel and
Dilanni, Cole and
Cherry, Colin and
Briakou, Eleftheria and
Nielsen, Elizabeth and
Luo, Jiaming and
Agrawal, Sweta and
Xu, Wenda and
Kats, Erin and
Jaskiewicz, Stephane and
Freitag, Markus and
Vilar, David
},
year={2026}
}
本 GGUF 版本遵循原始模型的 Gemma License。使用前請詳閱 Gemma 使用條款。
4-bit
Base model
google/translategemma-4b-it