exp/proc(exp2 trace 映射/对外导出)
本目录提供把 exp/exp2/run_exp.py --save_hop_traces 产出的 trace 结果,整理成“给合作者使用”的精简样本级 .npz 的工具。
主要文件:
exp/proc/map_exp2_traces_to_proc.py:读取 exp2 的 trace run 文件夹(manifest.jsonl+ex_*.npz),输出精简格式到exp/proc/output/。
输入要求
你需要提供(或可自动推断):
--trace_dir:exp2 的 trace run 文件夹,例如:exp/exp2/output/traces/exp/exp2/data/morehopqa.jsonl/qwen-8B/ifr_all_positions_mfaithfulness_gen_95ex/
--dataset_jsonl:与该 trace run 对应的 exp2 缓存数据集(必须包含prompt+target),例如:exp/exp2/data/morehopqa.jsonl
--tokenizer_model:与 exp2 归因时一致的 tokenizer(本地路径或模型名),例如:/opt/share/models/Qwen/Qwen3-8B/
注意:
- 本脚本会严格复刻 exp2 的 token 对齐逻辑(prompt 前导空格、generation 用
target + eos_token再 decode + offset 切片),因此 tokenizer 必须与 exp2 归因一致,否则会直接报错(长度对不上)。 - 样本匹配使用
manifest.jsonl中的prompt_sha1/target_sha1对齐--dataset_jsonl;所以--dataset_jsonl必须是当次 trace run 使用的那份缓存。
输出位置与命名
默认输出到:
exp/proc/output/<trace_dir 在 traces/ 之后的同构路径>/
例如输入:
.../output/traces/exp/exp2/data/morehopqa.jsonl/qwen-8B/<run_tag>/
默认输出:
exp/proc/output/exp/exp2/data/morehopqa.jsonl/qwen-8B/<run_tag>/
你也可以用 --out_dir 显式指定输出目录。
输出目录内每个样本一个文件:ex_000000.npz、ex_000001.npz …
输出 .npz 字段(精简且仅包含必要信息)
每个输出样本 .npz 仅包含下列键:
attr:float32[L],row 归因向量;已去掉 chat template,且去掉 EOS,仅覆盖input+cot+output的有效 token。hop:float32[H, L](可选,仅 FT-IFR 类方法),逐 hop 的向量;同样已去掉 EOS,并与attr等长对齐。tok:U[L],与attr/hop严格对齐的 token 文本片段序列(同样不含 chat template 与 EOS)。span_in:int64[2],input 在向量中的闭区间范围。span_cot:int64[2],cot 在向量中的闭区间范围(无 cot 时为[-1, -1])。span_out:int64[2],output 在向量中的闭区间范围。rise:float64,row 的 RISE(faithfulness)。mas:float64,row 的 MAS(faithfulness)。recovery:float64,row 的 Recovery@10%(没有 recovery 时为 NaN)。
用法示例
最常用(建议显式传入 dataset 与 tokenizer):
python exp/proc/map_exp2_traces_to_proc.py \
--trace_dir exp/exp2/output/traces/exp/exp2/data/morehopqa.jsonl/qwen-8B/ifr_all_positions_mfaithfulness_gen_95ex \
--dataset_jsonl exp/exp2/data/morehopqa.jsonl \
--tokenizer_model /opt/share/models/Qwen/Qwen3-8B/
显式指定输出目录(避免默认同构路径):
python exp/proc/map_exp2_traces_to_proc.py \
--trace_dir exp/exp2/output/traces/exp/exp2/data/math.jsonl/qwen-8B/ifr_multi_hop_both_n1_mfaithfulness_gen_100ex/ \
--dataset_jsonl exp/exp2/data/math.jsonl \
--tokenizer_model /opt/share/models/Qwen/Qwen3-8B/ \
--out_dir exp/proc/output/math_ifr_multi_hop_both
调试:只处理前 5 条、允许覆盖输出文件:
python exp/proc/map_exp2_traces_to_proc.py \
--trace_dir ... \
--dataset_jsonl ... \
--tokenizer_model ... \
--limit 5 \
--overwrite
常见问题
- 报错 “Prompt/Generation token length mismatch”
- 几乎总是 tokenizer 不一致;请确认
--tokenizer_model与 exp2 归因时使用的 tokenizer 完全一致(建议直接用同一个--model_path)。
- 几乎总是 tokenizer 不一致;请确认
- 报错 “Failed to match manifest sha1 to dataset_jsonl”
--dataset_jsonl不是当次 trace run 使用的缓存,或缓存里没有target。
- FT-IFR 方法输出缺
hop- 对
ifr_multi_hop_stop_words/ifr_multi_hop_both/ifr_multi_hop_split_hop/ifr_in_all_gen,exp2 trace 必须包含vh;若 trace 较旧请重新跑 exp2(带--save_hop_traces)。 - 如确有需要可加
--allow_missing_ft_hops强行输出(不推荐)。
- 对