Agents和工具
Transformers Agents是一个实验性的API，它随时可能发生变化。由于API或底层模型容易发生变化，因此由agents返回的结果可能会有所不同。
要了解更多关于agents和工具的信息，请确保阅读介绍指南。此页面包含底层类的API文档。
Agents
我们提供三种类型的agents：[HfAgent]使用开源模型的推理端点，[LocalAgent]使用您在本地选择的模型，[OpenAiAgent]使用OpenAI封闭模型。
HfAgent
[[autodoc]] HfAgent
LocalAgent
[[autodoc]] LocalAgent
OpenAiAgent
[[autodoc]] OpenAiAgent
AzureOpenAiAgent
[[autodoc]] AzureOpenAiAgent
Agent
[[autodoc]] Agent - chat - run - prepare_for_new_chat
工具
load_tool
[[autodoc]] load_tool
Tool
[[autodoc]] Tool
PipelineTool
[[autodoc]] PipelineTool
RemoteTool
[[autodoc]] RemoteTool
launch_gradio_demo
[[autodoc]] launch_gradio_demo
Agent类型
Agents可以处理工具之间任何类型的对象；工具是多模态的，可以接受和返回文本、图像、音频、视频等类型。为了增加工具之间的兼容性，以及正确地在ipython（jupyter、colab、ipython notebooks等）中呈现这些返回值，我们实现了这些类型的包装类。
被包装的对象应该继续按照最初的行为方式运作；文本对象应该仍然像字符串一样运作，图像对象应该仍然像PIL.Image一样运作。
这些类型有三个特定目的：
- 对类型调用
to_raw应该返回底层对象 - 对类型调用
to_string应该将对象作为字符串返回：在AgentText的情况下可能是字符串，但在其他情况下可能是对象序列化版本的路径 - 在ipython内核中显示它应该正确显示对象
AgentText
[[autodoc]] transformers.tools.agent_types.AgentText
AgentImage
[[autodoc]] transformers.tools.agent_types.AgentImage
AgentAudio
[[autodoc]] transformers.tools.agent_types.AgentAudio