How to use xmj2002/hubert-base-ch-speech-emotion-recognition with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("audio-classification", model="xmj2002/hubert-base-ch-speech-emotion-recognition")
# Load model directly from transformers import AutoProcessor, HubertForSpeechClassification processor = AutoProcessor.from_pretrained("xmj2002/hubert-base-ch-speech-emotion-recognition") model = HubertForSpeechClassification.from_pretrained("xmj2002/hubert-base-ch-speech-emotion-recognition", device_map="auto")
您好，我在使用您已提供的配置参数进行复现时，loss和accuracy和您的结果都有一些差距。请问可以提供一下您的训练集和测试集，以及Loss的具体配置吗？
邮箱：18514455218@163.com
您好，我在使用您已提供的配置参数进行复现时，请问可以提供一下您的微调训练代码和CASIA 数据集吗？非常感谢！
邮箱：2573552868@qq.com
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