🏭 Model Card: TITANIC (Champion)
Este modelo ha sido entrenado y desplegado automáticamente por la Agentic ML Factory.
⚖️ Veredicto del Juez
"El modelo DecisionTreeClassifier tiene el mejor F1-score y es más eficiente en términos de tamaño de archivo."
📊 Métricas de Performance
| Métrica | Valor |
|---|---|
| F1-Score | 0.7700 |
| Accuracy | 0.7863 |
| Tamaño del Modelo | 2.71 KB |
🔒 Contrato de Datos (Variables Requeridas)
El modelo espera exactamente estas columnas en este orden:
['Age', 'Fare', 'Sex', 'sibsp', 'Parch', 'Pclass', 'Embarked']
👷♂️ Detalles Técnicos
- Algoritmo: DecisionTreeClassifier
- Optimización: Optuna (Hyperparameter Tuning)
- ID de Proyecto: titanic
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