Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
xlm-roberta
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:50000
loss:MultipleNegativesRankingLoss
text-embeddings-inference
Instructions to use yasserrmd/kallamni-embed-v1 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use yasserrmd/kallamni-embed-v1 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("yasserrmd/kallamni-embed-v1") sentences = [ "شو الأنشطة اللي تفضل تشارك فيها خارج الدوام الدراسي؟", "أحب أشارك في الأنشطة الرياضية والفعاليات الثقافية اللي تنظمها الجامعة.", "هيه، المهرجانات دايم فيها تنوع واكتشاف أشياء جديدة.", "خذ الطريق الشرقي نحو السعديات، ولوحات الإرشادات بتوضح لك الطريق." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Ctrl+K