Model Name: Kanana-2.1B-ERP-NL2SQL

Description: 이 모델은 한국어기반의 ERP 시스템 질문을 SQL 쿼리로 변환(Text-to-SQL)하기 위해 Kanana-2.1B를 파인튜닝한 모델이며 postgres를 기준으로 학습되어있습니다.

Features:

Focus: 사내 규정, 근태, 급여 등 ERP 도메인 특화

Training Data: 2,000쌍의 QA셋 (generated by GPT-4o)

Performance: 쿼리 실행 결과 값 기준 정확도 68% (vs Baseline 19%)

Environment: RTX 4060 Ti 16GB * 2EA

💻 How to Use (Inference Guide)

이 모델은 Alpaca 프롬프트 포맷으로 학습되었습니다. 최적의 성능을 위해서는 아래의 프롬프트 양식을 엄격히 준수해야 합니다.

1. Prompt Template

모델에게 입력할 때는 반드시 아래 형식을 따라야 합니다. 특히 ### Input: 부분에 질문과 데이터베이스 스키마가 함께 포함되어야 정확한 SQL을 생성합니다.

Below is an instruction that describes a task, paired with an input that provides further context. Write a response that appropriately completes the request.

### Instruction:
아래 스키마를 참고하여 질문을 SQL로 변환하세요.

### Input:
### 질문:
{사용자의_질문}

### 스키마:
{데이터베이스_스키마_정보}

### Response:

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Model tree for yeongseok11/kanana-2.1b-erp-nl2sql

Base model

kakaocorp/kanana-1.5-2.1b-instruct-2505

Finetuned

(75)

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