Yoan AI Lab
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🌌 Yoan AI Lab
Where models get real ｜ 工程不是魔法，是逻辑的奇迹
Yoan AI Lab 专注于 AI 工程与模型部署全流程，探索从模型训练、推理优化到容器化部署的系统化实现路径。
我们的目标是将理论模型转化为可复现、可扩展、可交付的生产级 AI 应用。
🧠 Core Focus
- 🧩 Model Training & Fine-tuning – 基于 GPT / Diffusion 的高效训练与蒸馏
- ⚙️ Inference Optimization – TensorRT / ONNX / Quantization / Pruning
- 🧮 Distributed Serving – PyTorch 多进程推理、K8s 弹性扩缩容部署
- 🧰 AI Infrastructure – Flask / FastAPI / Docker / Kubernetes
- 🖼️ Generative AI Systems – 内容工厂、AI 画系统、智能问答与知识工程
🚀 Project Highlights
| 项目名称 | 技术栈 | 简介 |
|---|---|---|
| GPT-2 Train & Deploy Demo | PyTorch · Flask · Docker | 从训练到部署的端到端文本生成项目 |
| GPT-2 TensorRT Deploy | TensorRT · ONNX | 推理加速与性能对比实现 |
| Quantization & K8s Deploy | INT8量化 · Kubernetes | 模型压缩与自动扩缩容演示 |
| Distributed Inference Demo | PyTorch DDP | 多进程推理与Rank分配优化 |
🧭 Vision
我们相信 AI 工程的价值在于「落地」。
从模型实验到推理服务，从单机训练到分布式架构，
Yoan AI Lab 致力于让每个 AI 项目都能真正被运行、被部署、被使用。
🔗 Learn More
- 🌐 GitHub: YoanAILab
- 📘 CSDN 专栏: GPT 实战与推理部署系列
- 📄 技术导航页: YoanAI Lab 导航页
- 📰 微信公众号: YoanAI Lab ｜ 专注 AI 工程实战 · 模型部署 · 智能资产
💬 “Engineering turns imagination into systems.”
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