CrossEncoder based on aubmindlab/bert-base-arabertv02

This is a Cross Encoder model finetuned from aubmindlab/bert-base-arabertv02 using the sentence-transformers library. It computes scores for pairs of texts, which can be used for text reranking and semantic search.

Model Details

Model Description

Model Sources

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import CrossEncoder

# Download from the 🤗 Hub
model = CrossEncoder("yoriis/checkpoint")
# Get scores for pairs of texts
pairs = [
    ['كم عاماً حكم السلطان سليمان القانوني الدولة العثمانية؟', 'شبه جزيرة تامان  () هي شبه جزيرة تقع في روسيا في إقليم كراسنودار كراي.'],
    ['من هو عمر الخيام؟', 'الرَّاغِب الأَصْفَهَاني (توفي 502 هـ / 1108 م) هو أديب وعالم، أصله من أصفهان، وعاش ببغداد. ألف عدة كتب في التفسير والأدب والبلاغة.[1]'],
    ['ما هى طريقة توزيع الذيل ؟', 'في الإحصاء والأعمال التجارية ، يمثل الذيل الطويل لبعض توزيعات الأرقام جزءًا من التوزيع بعدد كبير من التواجدات بعيدًا عن "الرأس" أو الجزء المركزي من التوزيع. يمكن أن يتضمن التوزيع شعبية ، وأعدادًا عشوائية لوقائع أحداث ذات احتمالات مختلفة ، إلخ. غالباً ما يستخدم المصطلح بشكل فضفاض ، بدون تعريف أو تعريف تعسفي ، لكن التعاريف الدقيقة ممكنة.'],
    ['أين كانت تقام بطولة كأس العالم المصغرة للأندية؟', 'أُقيم كأس العالم للأندية لأول مرة في 2000 ولم تقم بين 2001 و2004 بسبب انهيار شريكة الفيفا التسويقية. تُقام البطولة كل سنة منذ 2005. استضاف البطولةَ البرازيل واليابان والإمارات والمغرب.'],
    ['كم مدينة تحتوي رومانيا؟', 'ولاية ميلة تقع بالشمال الشرقي الجزائري تحدها شرقا ولاية قسنطينة  وغربا ولاية سطيف وولاية جيجل وجنوبا ولاية أم البواقي وولاية باتنة  وشمالا ولاية جيجل وولاية سكيكدة  تبلغ مساحتها  3,407\xa0كم² بتعداد سكاني قدّر(سنة 2008) بـ: 766,886 نسمة...أما الكثافة السكانية فبلغت 225 نسمة/كم² في نفس السنة.'],
]
scores = model.predict(pairs)
print(scores.shape)
# (5,)

# Or rank different texts based on similarity to a single text
ranks = model.rank(
    'كم عاماً حكم السلطان سليمان القانوني الدولة العثمانية؟',
    [
        'شبه جزيرة تامان  () هي شبه جزيرة تقع في روسيا في إقليم كراسنودار كراي.',
        'الرَّاغِب الأَصْفَهَاني (توفي 502 هـ / 1108 م) هو أديب وعالم، أصله من أصفهان، وعاش ببغداد. ألف عدة كتب في التفسير والأدب والبلاغة.[1]',
        'في الإحصاء والأعمال التجارية ، يمثل الذيل الطويل لبعض توزيعات الأرقام جزءًا من التوزيع بعدد كبير من التواجدات بعيدًا عن "الرأس" أو الجزء المركزي من التوزيع. يمكن أن يتضمن التوزيع شعبية ، وأعدادًا عشوائية لوقائع أحداث ذات احتمالات مختلفة ، إلخ. غالباً ما يستخدم المصطلح بشكل فضفاض ، بدون تعريف أو تعريف تعسفي ، لكن التعاريف الدقيقة ممكنة.',
        'أُقيم كأس العالم للأندية لأول مرة في 2000 ولم تقم بين 2001 و2004 بسبب انهيار شريكة الفيفا التسويقية. تُقام البطولة كل سنة منذ 2005. استضاف البطولةَ البرازيل واليابان والإمارات والمغرب.',
        'ولاية ميلة تقع بالشمال الشرقي الجزائري تحدها شرقا ولاية قسنطينة  وغربا ولاية سطيف وولاية جيجل وجنوبا ولاية أم البواقي وولاية باتنة  وشمالا ولاية جيجل وولاية سكيكدة  تبلغ مساحتها  3,407\xa0كم² بتعداد سكاني قدّر(سنة 2008) بـ: 766,886 نسمة...أما الكثافة السكانية فبلغت 225 نسمة/كم² في نفس السنة.',
    ]
)
# [{'corpus_id': ..., 'score': ...}, {'corpus_id': ..., 'score': ...}, ...]

Evaluation

Metrics

Cross Encoder Classification

Metric Value
accuracy 0.9953
accuracy_threshold 0.9396
f1 0.993
f1_threshold 0.9252
precision 0.9949
recall 0.9911
average_precision 0.9991

Training Details

Training Dataset

Unnamed Dataset

  • Size: 42,460 training samples
  • Columns: sentence_0, sentence_1, and label
  • Approximate statistics based on the first 1000 samples:
    sentence_0 sentence_1 label
    type string string float
    details
    • min: 10 characters
    • mean: 29.38 characters
    • max: 86 characters
    • min: 42 characters
    • mean: 474.79 characters
    • max: 3512 characters
    • min: 0.0
    • mean: 0.32
    • max: 1.0
  • Samples:
    sentence_0 sentence_1 label
    كم عاماً حكم السلطان سليمان القانوني الدولة العثمانية؟ شبه جزيرة تامان () هي شبه جزيرة تقع في روسيا في إقليم كراسنودار كراي. 0.0
    من هو عمر الخيام؟ الرَّاغِب الأَصْفَهَاني (توفي 502 هـ / 1108 م) هو أديب وعالم، أصله من أصفهان، وعاش ببغداد. ألف عدة كتب في التفسير والأدب والبلاغة.[1] 0.0
    ما هى طريقة توزيع الذيل ؟ في الإحصاء والأعمال التجارية ، يمثل الذيل الطويل لبعض توزيعات الأرقام جزءًا من التوزيع بعدد كبير من التواجدات بعيدًا عن "الرأس" أو الجزء المركزي من التوزيع. يمكن أن يتضمن التوزيع شعبية ، وأعدادًا عشوائية لوقائع أحداث ذات احتمالات مختلفة ، إلخ. غالباً ما يستخدم المصطلح بشكل فضفاض ، بدون تعريف أو تعريف تعسفي ، لكن التعاريف الدقيقة ممكنة. 1.0
  • Loss: BinaryCrossEntropyLoss with these parameters:
    {
        "activation_fn": "torch.nn.modules.linear.Identity",
        "pos_weight": null
    }
    

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

  • eval_strategy: steps
  • per_device_train_batch_size: 16
  • per_device_eval_batch_size: 16
  • num_train_epochs: 4
  • fp16: True

All Hyperparameters

Click to expand
  • overwrite_output_dir: False
  • do_predict: False
  • eval_strategy: steps
  • prediction_loss_only: True
  • per_device_train_batch_size: 16
  • per_device_eval_batch_size: 16
  • per_gpu_train_batch_size: None
  • per_gpu_eval_batch_size: None
  • gradient_accumulation_steps: 1
  • eval_accumulation_steps: None
  • torch_empty_cache_steps: None
  • learning_rate: 5e-05
  • weight_decay: 0.0
  • adam_beta1: 0.9
  • adam_beta2: 0.999
  • adam_epsilon: 1e-08
  • max_grad_norm: 1
  • num_train_epochs: 4
  • max_steps: -1
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_kwargs: {}
  • warmup_ratio: 0.0
  • warmup_steps: 0
  • log_level: passive
  • log_level_replica: warning
  • log_on_each_node: True
  • logging_nan_inf_filter: True
  • save_safetensors: True
  • save_on_each_node: False
  • save_only_model: False
  • restore_callback_states_from_checkpoint: False
  • no_cuda: False
  • use_cpu: False
  • use_mps_device: False
  • seed: 42
  • data_seed: None
  • jit_mode_eval: False
  • use_ipex: False
  • bf16: False
  • fp16: True
  • fp16_opt_level: O1
  • half_precision_backend: auto
  • bf16_full_eval: False
  • fp16_full_eval: False
  • tf32: None
  • local_rank: 0
  • ddp_backend: None
  • tpu_num_cores: None
  • tpu_metrics_debug: False
  • debug: []
  • dataloader_drop_last: False
  • dataloader_num_workers: 0
  • dataloader_prefetch_factor: None
  • past_index: -1
  • disable_tqdm: False
  • remove_unused_columns: True
  • label_names: None
  • load_best_model_at_end: False
  • ignore_data_skip: False
  • fsdp: []
  • fsdp_min_num_params: 0
  • fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
  • fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
  • accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
  • deepspeed: None
  • label_smoothing_factor: 0.0
  • optim: adamw_torch
  • optim_args: None
  • adafactor: False
  • group_by_length: False
  • length_column_name: length
  • ddp_find_unused_parameters: None
  • ddp_bucket_cap_mb: None
  • ddp_broadcast_buffers: False
  • dataloader_pin_memory: True
  • dataloader_persistent_workers: False
  • skip_memory_metrics: True
  • use_legacy_prediction_loop: False
  • push_to_hub: False
  • resume_from_checkpoint: None
  • hub_model_id: None
  • hub_strategy: every_save
  • hub_private_repo: None
  • hub_always_push: False
  • hub_revision: None
  • gradient_checkpointing: False
  • gradient_checkpointing_kwargs: None
  • include_inputs_for_metrics: False
  • include_for_metrics: []
  • eval_do_concat_batches: True
  • fp16_backend: auto
  • push_to_hub_model_id: None
  • push_to_hub_organization: None
  • mp_parameters:
  • auto_find_batch_size: False
  • full_determinism: False
  • torchdynamo: None
  • ray_scope: last
  • ddp_timeout: 1800
  • torch_compile: False
  • torch_compile_backend: None
  • torch_compile_mode: None
  • include_tokens_per_second: False
  • include_num_input_tokens_seen: False
  • neftune_noise_alpha: None
  • optim_target_modules: None
  • batch_eval_metrics: False
  • eval_on_start: False
  • use_liger_kernel: False
  • liger_kernel_config: None
  • eval_use_gather_object: False
  • average_tokens_across_devices: False
  • prompts: None
  • batch_sampler: batch_sampler
  • multi_dataset_batch_sampler: proportional

Training Logs

Epoch Step Training Loss eval_average_precision
0.1884 500 0.3474 0.9981
0.3768 1000 0.1324 0.9988
0.5652 1500 0.0712 0.9984
0.7536 2000 0.058 0.9981
0.9420 2500 0.0466 0.9989
1.0 2654 - 0.9988
1.1304 3000 0.0426 0.9989
1.3188 3500 0.0357 0.9989
1.5072 4000 0.0362 0.9988
1.6956 4500 0.0314 0.9992
1.8839 5000 0.0273 0.9990
2.0 5308 - 0.9991
2.0723 5500 0.0302 0.9991
2.2607 6000 0.0265 0.9990
2.4491 6500 0.0262 0.9991
2.6375 7000 0.0249 0.9991
2.8259 7500 0.0284 0.9991
3.0 7962 - 0.9991
3.0143 8000 0.0252 0.9991
3.2027 8500 0.023 0.9991
3.3911 9000 0.022 0.9991
3.5795 9500 0.0244 0.9991
3.7679 10000 0.0219 0.9991
3.9563 10500 0.021 0.9991
4.0 10616 - 0.9991

Framework Versions

  • Python: 3.11.13
  • Sentence Transformers: 4.1.0
  • Transformers: 4.54.0
  • PyTorch: 2.6.0+cu124
  • Accelerate: 1.9.0
  • Datasets: 4.0.0
  • Tokenizers: 0.21.2

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
Downloads last month
1
Safetensors
Model size
0.1B params
Tensor type
F32
·
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support

Model tree for yoriis/checkpoint

Finetuned
(4019)
this model

Paper for yoriis/checkpoint

Evaluation results