README.md

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license: cc-by-sa-4.0
language: 
  - ko
tags:
  - empathy
  - mental-health
  - chatbot
  - korean
  - gpt-generated
  - fine-tuned
  - llama
  - gguf
datasets:
  - custom-empathy-gpt
likes: 0
model-index:
  - name: EM-BLOSSOM (Empathy-first Korean Mental Health Chatbot)
    results: []
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# 💬 EM-BLOSSOM: Empathy-Stage Korean Chatbot Model

## 🧠 모델 소개

이 모델은 Transtheoretical Model (TTM)의 **Pre-contemplation 단계**에 해당하는  
**공감 기반 대화(Empathic Listening, 감정 명명)**에 특화된 한국어 챗봇 모델입니다.

- 🩵 사용자의 감정을 정확히 파악하고 반영하는 공감적 반응 생성  
- ✨ GPT 기반 시나리오 생성 → 수작업 정제 후 **Bllossom LLM** 파인튜닝  
- ✅ llama.cpp 호환 가능한 **GGUF 포맷**

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## 🎯 사용 목적

- 정신건강 챗봇 시스템의 **도입부**, 감정 이해 기반 응답 설계
- 감정 명명, 비판단적 반영, 비언어적 반응 재현 등  
  **인지행동치료(CBT)** 흐름 내 공감적 연결을 위한 모델로 활용

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## 🛠 모델 세부 정보

| 항목             | 설명 |
|------------------|------|
| Base model       | `llama-3-Korean-Bllossom-8B` |
| Fine-tuning type | Instruction-tuned, GPT-gen dialogue |
| Format           | GGUF (`merged-empathy-8.0B-chat-Q4_K_M.gguf`) |
| Turns Trained    | 약 800턴의 공감 시나리오 |
| Compatible with  | llama.cpp, koboldcpp, Web UI 등 |

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## 💬 예시 대화

```plaintext
[사용자] 요즘은 그냥... 아무것도 하기 싫어요.

[챗봇] 아무것도 하기 싫다는 말에, 정말 많이 지치고 계신 것 같아요.  
혹시 최근에 감정적으로 힘들었던 일이 있었나요?
```

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## 📌 학습 데이터

- GPT-4 기반 다중턴 감정 표현 시나리오 생성  
- 감정 명명, 반영 질문, 경청적 반응을 중심으로 수작업 정제  
- 총 800턴, 한국어 중심, 초기 감정 표현 탐색 구조에 맞춤

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## ⚠️ 유의사항

- 실제 심리상담을 대체하지 않습니다.  
- 비상업적 연구, 상담 시스템 프로토타이핑 용도로 추천됩니다.  
- 감정 표현 유도 모델이므로 **상황별 필터링 필요**할 수 있습니다.

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## 👩‍💻 개발자 정보

- 이름: 윤소영 (SoYoung Yun)  
- 이메일: thdud041113@g.skku.edu  
- GitHub: [@yunsoyoung2004](https://github.com/yunsoyoung2004)

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> 🤍 *이 모델은 "당신의 감정을 먼저 들어주는 챗봇"을 위한 시작점입니다.*  
> `likes: 0` 이더라도, 그 감정만큼은 진심으로 받아들입니다.