|
|
|
|
|
--- |
|
|
tags: |
|
|
- bertopic |
|
|
library_name: bertopic |
|
|
pipeline_tag: text-classification |
|
|
--- |
|
|
|
|
|
# MARTINI_enrich_BERTopic_danmarkforst |
|
|
|
|
|
This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model. |
|
|
BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets. |
|
|
|
|
|
## Usage |
|
|
|
|
|
To use this model, please install BERTopic: |
|
|
|
|
|
``` |
|
|
pip install -U bertopic |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
You can use the model as follows: |
|
|
|
|
|
```python |
|
|
from bertopic import BERTopic |
|
|
topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_danmarkforst") |
|
|
|
|
|
topic_model.get_topic_info() |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
## Topic overview |
|
|
|
|
|
* Number of topics: 13 |
|
|
* Number of training documents: 1522 |
|
|
|
|
|
<details> |
|
|
<summary>Click here for an overview of all topics.</summary> |
|
|
|
|
|
| Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label | |
|
|
|----------|----------------|-----------------|-------| |
|
|
| -1 | vaccinerne - pfizer - læge - politikerne - falsk | 20 | -1_vaccinerne_pfizer_læge_politikerne | |
|
|
| 0 | jylland - frihedslisten - radhuspladsen - valgbestyrelsen - demonstrationsoverblik | 945 | 0_jylland_frihedslisten_radhuspladsen_valgbestyrelsen | |
|
|
| 1 | folketingspolitikerne - fængselsstraf - nordsjællands - forsvarsadvokat - kidnapninger | 82 | 1_folketingspolitikerne_fængselsstraf_nordsjællands_forsvarsadvokat | |
|
|
| 2 | australien - tvangsvaccinere - politistyrker - militæret - udsendelsen | 74 | 2_australien_tvangsvaccinere_politistyrker_militæret | |
|
|
| 3 | vaccineskader - pfizer - overdødelighed - injected - lethal | 72 | 3_vaccineskader_pfizer_overdødelighed_injected | |
|
|
| 4 | vaccinerne - pandemier - graphene - forskellige - ddt | 70 | 4_vaccinerne_pandemier_graphene_forskellige | |
|
|
| 5 | bitcoin - grænselukninger - realiteterne - promoveret - hjemmepasser | 62 | 5_bitcoin_grænselukninger_realiteterne_promoveret | |
|
|
| 6 | jews - holocaust - jødestjernen - verdenskrig - russiske | 52 | 6_jews_holocaust_jødestjernen_verdenskrig | |
|
|
| 7 | satanisterne - socialdemokraterne - folketingsmedlem - christiansborg - pressemøde | 39 | 7_satanisterne_socialdemokraterne_folketingsmedlem_christiansborg | |
|
|
| 8 | fødevarepriserne - kroner - inflationen - finanstilsynet - nordjyske | 35 | 8_fødevarepriserne_kroner_inflationen_finanstilsynet | |
|
|
| 9 | canada - protesters - arrests - nødretstilstand - greatawakeningofficial | 26 | 9_canada_protesters_arrests_nødretstilstand | |
|
|
| 10 | falske - infowars - spørgsmalstegn - dobbeltagent - satanistisk | 25 | 10_falske_infowars_spørgsmalstegn_dobbeltagent | |
|
|
| 11 | palæstinensernes - israelis - hamas - politimyndighederne - nationalsocialistisk | 20 | 11_palæstinensernes_israelis_hamas_politimyndighederne | |
|
|
|
|
|
</details> |
|
|
|
|
|
## Training hyperparameters |
|
|
|
|
|
* calculate_probabilities: True |
|
|
* language: None |
|
|
* low_memory: False |
|
|
* min_topic_size: 10 |
|
|
* n_gram_range: (1, 1) |
|
|
* nr_topics: None |
|
|
* seed_topic_list: None |
|
|
* top_n_words: 10 |
|
|
* verbose: False |
|
|
* zeroshot_min_similarity: 0.7 |
|
|
* zeroshot_topic_list: None |
|
|
|
|
|
## Framework versions |
|
|
|
|
|
* Numpy: 1.26.4 |
|
|
* HDBSCAN: 0.8.40 |
|
|
* UMAP: 0.5.7 |
|
|
* Pandas: 2.2.3 |
|
|
* Scikit-Learn: 1.5.2 |
|
|
* Sentence-transformers: 3.3.1 |
|
|
* Transformers: 4.46.3 |
|
|
* Numba: 0.60.0 |
|
|
* Plotly: 5.24.1 |
|
|
* Python: 3.10.12 |
|
|
|
