|
|
|
|
|
--- |
|
|
tags: |
|
|
- bertopic |
|
|
library_name: bertopic |
|
|
pipeline_tag: text-classification |
|
|
--- |
|
|
|
|
|
# MARTINI_enrich_BERTopic_hukukimucadele |
|
|
|
|
|
This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model. |
|
|
BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets. |
|
|
|
|
|
## Usage |
|
|
|
|
|
To use this model, please install BERTopic: |
|
|
|
|
|
``` |
|
|
pip install -U bertopic |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
You can use the model as follows: |
|
|
|
|
|
```python |
|
|
from bertopic import BERTopic |
|
|
topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_hukukimucadele") |
|
|
|
|
|
topic_model.get_topic_info() |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
## Topic overview |
|
|
|
|
|
* Number of topics: 9 |
|
|
* Number of training documents: 948 |
|
|
|
|
|
<details> |
|
|
<summary>Click here for an overview of all topics.</summary> |
|
|
|
|
|
| Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label | |
|
|
|----------|----------------|-----------------|-------| |
|
|
| -1 | osmanlı - konya - devletin - yıl - basladı | 25 | -1_osmanlı_konya_devletin_yıl | |
|
|
| 0 | hamas - netanyahu - basbakanı - silah - mucahitlerimiz | 523 | 0_hamas_netanyahu_basbakanı_silah | |
|
|
| 1 | kovid - vakfı - pfizer - doktorlar - bagısıklık | 142 | 1_kovid_vakfı_pfizer_doktorlar | |
|
|
| 2 | kılıctaroglu - erdogan - bakanlıktan - acıklamasının - sancak | 62 | 2_kılıctaroglu_erdogan_bakanlıktan_acıklamasının | |
|
|
| 3 | sahih - rasulullah - sallallahu - ramazan - merhumların | 53 | 3_sahih_rasulullah_sallallahu_ramazan | |
|
|
| 4 | bakanlıgın - karbon - erdogan - hayvanlar - sehirler | 51 | 4_bakanlıgın_karbon_erdogan_hayvanlar | |
|
|
| 5 | dokunulamaz - baslıklı - pcr - testi - hıfzıssıhha | 33 | 5_dokunulamaz_baslıklı_pcr_testi | |
|
|
| 6 | kahramanmaraslı - kacacakları - suriyelilerin - kayseri - adıyaman | 31 | 6_kahramanmaraslı_kacacakları_suriyelilerin_kayseri | |
|
|
| 7 | vereceksiniz - uyguladıgı - asılarını - kasınanlar - sosyal | 28 | 7_vereceksiniz_uyguladıgı_asılarını_kasınanlar | |
|
|
|
|
|
</details> |
|
|
|
|
|
## Training hyperparameters |
|
|
|
|
|
* calculate_probabilities: True |
|
|
* language: None |
|
|
* low_memory: False |
|
|
* min_topic_size: 10 |
|
|
* n_gram_range: (1, 1) |
|
|
* nr_topics: None |
|
|
* seed_topic_list: None |
|
|
* top_n_words: 10 |
|
|
* verbose: False |
|
|
* zeroshot_min_similarity: 0.7 |
|
|
* zeroshot_topic_list: None |
|
|
|
|
|
## Framework versions |
|
|
|
|
|
* Numpy: 1.26.4 |
|
|
* HDBSCAN: 0.8.40 |
|
|
* UMAP: 0.5.7 |
|
|
* Pandas: 2.2.3 |
|
|
* Scikit-Learn: 1.5.2 |
|
|
* Sentence-transformers: 3.3.1 |
|
|
* Transformers: 4.46.3 |
|
|
* Numba: 0.60.0 |
|
|
* Plotly: 5.24.1 |
|
|
* Python: 3.10.12 |
|
|
|
