| |
|
| | --- |
| | tags: |
| | - bertopic |
| | library_name: bertopic |
| | pipeline_tag: text-classification |
| | --- |
| | |
| | # MARTINI_enrich_BERTopic_sozcucom |
| | |
| | This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model. |
| | BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets. |
| | |
| | ## Usage |
| | |
| | To use this model, please install BERTopic: |
| | |
| | ``` |
| | pip install -U bertopic |
| | ``` |
| | |
| | You can use the model as follows: |
| | |
| | ```python |
| | from bertopic import BERTopic |
| | topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_sozcucom") |
| | |
| | topic_model.get_topic_info() |
| | ``` |
| | |
| | ## Topic overview |
| | |
| | * Number of topics: 14 |
| | * Number of training documents: 1419 |
| | |
| | <details> |
| | <summary>Click here for an overview of all topics.</summary> |
| | |
| | | Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label | |
| | |----------|----------------|-----------------|-------| |
| | | -1 | erdogan - kılıcdaroglu - mehmet - izmir - ataturk | 20 | -1_erdogan_kılıcdaroglu_mehmet_izmir | |
| | | 0 | partisi - buyuksehir - agıralioglu - mehmet - secimlere | 766 | 0_partisi_buyuksehir_agıralioglu_mehmet | |
| | | 1 | cumhuriyet - kılıcdaroglu - atasehir - merkezi - saysın | 97 | 1_cumhuriyet_kılıcdaroglu_atasehir_merkezi | |
| | | 2 | fiyatları - iphone - ayı - abonmanı - liralık | 87 | 2_fiyatları_iphone_ayı_abonmanı | |
| | | 3 | kurtarıldı - sarıyer - yasemin - kızı - basından | 79 | 3_kurtarıldı_sarıyer_yasemin_kızı | |
| | | 4 | erdogan - kılıcdaroglu - cumhurbaskanlıgı - tercihleri - 2023 | 75 | 4_erdogan_kılıcdaroglu_cumhurbaskanlıgı_tercihleri | |
| | | 5 | kırıklarının - kırmayacagız - kulaklarımızı - ailelerimizi - klonlamıslar | 69 | 5_kırıklarının_kırmayacagız_kulaklarımızı_ailelerimizi | |
| | | 6 | hamas - netanyahu - basbakanı - planladıgımızı - filistinli | 47 | 6_hamas_netanyahu_basbakanı_planladıgımızı | |
| | | 7 | twitter - pakistanlı - tiktok - etmeyecegim - olursunuz | 36 | 7_twitter_pakistanlı_tiktok_etmeyecegim | |
| | | 8 | erdogan - basbakanı - cumhurbaskanı - yapacagım - hedeflerimiz | 36 | 8_erdogan_basbakanı_cumhurbaskanı_yapacagım | |
| | | 9 | galatasaray - bayraklarıyla - sabuncuoglu - arabistan - katıldıklarını | 34 | 9_galatasaray_bayraklarıyla_sabuncuoglu_arabistan | |
| | | 10 | bakanlıgı - gidebilecekleri - karayollarına - topkapı - merkezi | 25 | 10_bakanlıgı_gidebilecekleri_karayollarına_topkapı | |
| | | 11 | altaylı - hatırlattıkları - tahtasına - sanatcıyı - secmenlerinin | 24 | 11_altaylı_hatırlattıkları_tahtasına_sanatcıyı | |
| | | 12 | ataturk - sultanciftligi - kemal - meydanını - kitabım | 24 | 12_ataturk_sultanciftligi_kemal_meydanını | |
| | |
| | </details> |
| | |
| | ## Training hyperparameters |
| | |
| | * calculate_probabilities: True |
| | * language: None |
| | * low_memory: False |
| | * min_topic_size: 10 |
| | * n_gram_range: (1, 1) |
| | * nr_topics: None |
| | * seed_topic_list: None |
| | * top_n_words: 10 |
| | * verbose: False |
| | * zeroshot_min_similarity: 0.7 |
| | * zeroshot_topic_list: None |
| | |
| | ## Framework versions |
| | |
| | * Numpy: 1.26.4 |
| | * HDBSCAN: 0.8.40 |
| | * UMAP: 0.5.7 |
| | * Pandas: 2.2.3 |
| | * Scikit-Learn: 1.5.2 |
| | * Sentence-transformers: 3.3.1 |
| | * Transformers: 4.46.3 |
| | * Numba: 0.60.0 |
| | * Plotly: 5.24.1 |
| | * Python: 3.10.12 |
| | |
