EasyTemporalPointProcess-main / CLEANUP_SUMMARY.md
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文件夹整理总结

✅ 整理完成时间

2025-01-19

📊 文件夹信息

  • 位置: /Users/chenshuyi/Downloads/EasyTemporalPointProcess-main
  • 大小: 1.3MB
  • 状态: ✅ 已整理,可以上传

🧹 已完成的清理工作

1. 更新 .gitignore

  • ✅ 添加了 Python 缓存文件模式
  • ✅ 添加了 IDE 配置文件排除
  • ✅ 添加了 OS 系统文件排除
  • ✅ 添加了测试和构建文件排除
  • ✅ 添加了数据文件和模型文件排除规则

2. 创建清理脚本

  • cleanup_for_hf.py - 自动清理脚本
  • ✅ 已运行,确认无需要删除的文件

3. 文件检查

  • ✅ 无大文件(>50MB)
  • ✅ 无敏感信息
  • ✅ 无临时文件

📁 文件结构

EasyTemporalPointProcess-main/
├── 📄 核心代码
│   ├── easy_tpp/              # EasyTPP 核心库
│   ├── examples/               # 示例代码
│   ├── notebooks/              # Jupyter notebooks
│   └── tests/                  # 测试代码
│
├── 🆕 新增功能(级联指标计算)
│   ├── compute_cascade_metrics.py      # 主计算脚本
│   ├── COMPUTE_METRICS_README.md       # 使用说明
│   ├── requirements_compute_metrics.txt # 额外依赖
│   └── example_compute_metrics.sh      # 示例脚本
│
├── 📚 文档
│   ├── README.md                      # 原始 README
│   ├── ADDITIONS_README.md             # 新增功能说明
│   ├── HF_UPLOAD_GUIDE.md             # Hugging Face 上传指南
│   ├── QUICK_START_HF.md              # 快速开始指南
│   ├── UPLOAD_CHECKLIST.md            # 上传检查清单
│   └── CLEANUP_SUMMARY.md             # 本文件
│
├── 🛠️ 工具脚本
│   ├── cleanup_for_hf.py              # 清理脚本
│   └── setup.py                        # 安装脚本
│
└── ⚙️ 配置文件
    ├── .gitignore                      # Git 忽略规则(已更新)
    ├── requirements.txt                 # 基础依赖
    ├── requirements_compute_metrics.txt # 指标计算依赖
    └── setup.cfg                       # 安装配置

📋 新增文件列表

核心功能

  1. compute_cascade_metrics.py (19.5 KB)
    • 计算情感得分、情感偏差、语境偏差、困惑度

文档

  1. COMPUTE_METRICS_README.md (5.9 KB)

    • 详细的指标计算使用说明
  2. HF_UPLOAD_GUIDE.md (3.7 KB)

    • Hugging Face 上传完整指南
  3. ADDITIONS_README.md (1.9 KB)

    • 新增功能概述
  4. QUICK_START_HF.md (2.3 KB)

    • 快速上传指南
  5. UPLOAD_CHECKLIST.md (3.0 KB)

    • 上传检查清单(自动生成)
  6. CLEANUP_SUMMARY.md (本文件)

    • 整理总结

工具和配置

  1. cleanup_for_hf.py (7.8 KB)

    • 自动清理脚本
  2. example_compute_metrics.sh (1.2 KB)

    • 使用示例脚本
  3. requirements_compute_metrics.txt (266 B)

    • 指标计算所需依赖

🎯 下一步操作

1. 上传到 Hugging Face

# 安装 CLI
pip install huggingface_hub

# 登录
huggingface-cli login

# 创建仓库(在网页上)
# https://huggingface.co/new

# 上传
cd /Users/chenshuyi/Downloads/EasyTemporalPointProcess-main
huggingface-cli upload <username>/<repo-name> . --repo-type dataset

2. 在云电脑上下载

huggingface-cli download <username>/<repo-name> --local-dir ./EasyTPP

3. 使用新功能

cd EasyTPP
pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements_compute_metrics.txt

python compute_cascade_metrics.py \
    --input_cascade information_cascade.json \
    --output output_with_metrics.json

✅ 检查清单

  • 清理临时文件
  • 更新 .gitignore
  • 检查大文件
  • 检查敏感信息
  • 创建上传指南
  • 创建使用文档
  • 验证文件结构
  • 上传到 Hugging Face(待执行)
  • 在云电脑上测试(待执行)

📝 注意事项

  1. 文件大小: 1.3MB,无需 Git LFS
  2. 许可证: 保持原始 Apache 2.0 许可证
  3. 依赖: 确保所有依赖都在 requirements 文件中
  4. 文档: 所有新增功能都有详细文档

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