Instructions to use Benevolent/Badartist with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use Benevolent/Badartist with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") pipe.load_lora_weights("Benevolent/Badartist") prompt = "UNICODE\u0000\u0000 \u0000(\u0000m\u0000a\u0000s\u0000t\u0000e\u0000r\u0000p\u0000i\u0000e\u0000c\u0000e\u0000,\u0000 \u0000b\u0000e\u0000s\u0000t\u0000 \u0000q\u0000u\u0000a\u0000l\u0000i\u0000t\u0000y\u0000,\u0000 \u0000g\u0000l\u0000o\u0000w\u0000i\u0000n\u0000g\u0000 \u0000l\u0000i\u0000g\u0000h\u0000t\u0000,\u0000 \u0000g\u0000l\u0000i\u0000s\u0000t\u0000e\u0000n\u0000i\u0000n\u0000g\u0000,\u0000 \u0000s\u0000h\u0000i\u0000n\u0000y\u0000 \u0000s\u0000k\u0000i\u0000n\u0000,\u0000 \u0000u\u0000l\u0000t\u0000r\u0000a\u0000 \u0000d\u0000e\u0000t\u0000a\u0000i\u0000l\u0000e\u0000d\u0000,\u0000 \u0000d\u0000e\u0000t\u0000a\u0000i\u0000l\u0000e\u0000d\u0000 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- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- Draw Things
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| # BADArtist | |
| <Gallery /> | |
| ## Trigger words | |
| You should use `badartistnegative_v1.3` to trigger the image generation. | |
| ## Download model | |
| Weights for this model are available in PyTorch format. | |
| [Download](/Benevolent/Badartist/tree/main) them in the Files & versions tab. | |