File size: 1,792 Bytes
c839d99 013b380 a8b415b 9097655 e2fa75b 19d99a1 fbbd520 19d99a1 8293060 9097655 8293060 9097655 8293060 9097655 8293060 fbbd520 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 |
---
datasets:
- fashion_mnist
language:
- ru
metrics:
- accuracy
library_name: keras
tags:
- images
---
# 1)Описание задачи которую выполняет НС;
Модель нейронной сети,предназначена для решения задачи классификации изображений одежды с использованием датасета Fashion MNIST
# 2)Изображение послойной архитектуры НС на которой указаны размеры слоя, функция активации;
# 3)Общее количество обучаемых параметров НС;
# 4)Используемый алгоритмы оптимизации и функция ошибки;
В коде,используется алгоритм оптимизации Adam и функция ошибки Sparse Categorical Crossentropy.
Функция ошибки Sparse Categorical Crossentropy используется для многоклассовой классификации, когда классы являются взаимоисключающими.
# 5)Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов;
# 6)Результаты обучения модели: loss и accuracy на всех трёх датасетах.
|