| --- |
| language: en |
| tags: |
| - object-detection |
| - computer-vision |
| - faster-rcnn |
| - pytorch |
| - voc2007 |
| datasets: |
| - pascal-voc-2007 |
| --- |
| |
| # Faster R-CNN — PASCAL VOC 2007 |
|
|
| Réimplémentation from scratch de Faster R-CNN (Ren et al., 2015) en PyTorch. |
|
|
| ## Architecture |
| - Backbone : VGG16 pré-entraîné ImageNet |
| - RPN : Conv 3×3 + deux têtes 1×1 (cls + reg) |
| - Fast R-CNN head : RoI Align 7×7 + FC 4096 + FC 4096 + cls/reg heads |
| - 20 classes PASCAL VOC + background |
|
|
| ## Résultats |
| - Entraînement : 10 epochs, SGD momentum=0.9 |
| - Val loss : 0.36 |
|
|
| ## Chargement rapide (voir ci-dessous) |
|
|
| ``` |
| api.upload_file( |
| path_or_fileobj=readme.encode(), |
| path_in_repo="README.md", |
| repo_id="Ekliipce/Faster-R-CNN", |
| repo_type="model", |
| ) |
| ``` |
