metadata
license: apache-2.0
tags:
- text-generation
- conversational
- chatbot
- impulsodigital
datasets:
- custom
metrics:
- perplexity
- rouge
💬 Model Card: chat
O chat é um modelo de Geração de Texto Conversacional desenvolvido por Felipe Marcos de Abreu Aquino (@Felipe2231).
Este modelo foi treinado para engajar em conversas fluidas e coerentes, sendo ideal para aplicações de chatbot e assistentes virtuais.
💡 Uso Pretendido
O chat é ideal para:
- Chatbots: Implementação em plataformas de atendimento ou suporte.
- Assistentes Virtuais: Geração de respostas em tempo real.
- Geração de Conteúdo: Criação de diálogos e roteiros.
🛠️ Detalhes do Modelo
| Detalhe | Valor |
|---|---|
| Desenvolvedor | Felipe Marcos de Abreu Aquino (@Felipe2231) |
| Tipo | Geração de Texto (Conversacional) |
| Licença | Apache-2.0 |
| Tags | text-generation, conversational, chatbot, impulsodigital |
🚀 Como Usar
Para utilizar o modelo, você pode carregá-lo diretamente através da biblioteca Hugging Face transformers (se for um modelo compatível).
# Exemplo de uso (adapte conforme a arquitetura real do modelo)
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model_name = "Felipe2231/chat"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
# Exemplo de inferência
# ...
⚠️ Limitações e Viés
Como todo modelo de IA, o chat pode apresentar limitações e vieses. É fundamental que os usuários testem o modelo em seus casos de uso específicos e estejam cientes de que a qualidade da saída pode variar.
🧑💻 Sobre o Autor
Para mais informações sobre o trabalho de Felipe, visite: