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license: apache-2.0 |
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tags: |
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- text-generation |
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- conversational |
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- chatbot |
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- impulsodigital |
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datasets: |
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- custom |
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metrics: |
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- perplexity |
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- rouge |
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# 💬 Model Card: chat |
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O `chat` é um modelo de **Geração de Texto Conversacional** desenvolvido por **Felipe Marcos de Abreu Aquino** (`@Felipe2231`). |
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Este modelo foi treinado para engajar em conversas fluidas e coerentes, sendo ideal para aplicações de chatbot e assistentes virtuais. |
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## 💡 Uso Pretendido |
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O `chat` é ideal para: |
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* **Chatbots:** Implementação em plataformas de atendimento ou suporte. |
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* **Assistentes Virtuais:** Geração de respostas em tempo real. |
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* **Geração de Conteúdo:** Criação de diálogos e roteiros. |
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## 🛠️ Detalhes do Modelo |
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| Detalhe | Valor | |
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| **Desenvolvedor** | Felipe Marcos de Abreu Aquino (`@Felipe2231`) | |
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| **Tipo** | Geração de Texto (Conversacional) | |
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| **Licença** | Apache-2.0 | |
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| **Tags** | text-generation, conversational, chatbot, impulsodigital | |
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## 🚀 Como Usar |
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Para utilizar o modelo, você pode carregá-lo diretamente através da biblioteca Hugging Face `transformers` (se for um modelo compatível). |
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```python |
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# Exemplo de uso (adapte conforme a arquitetura real do modelo) |
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from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer |
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model_name = "Felipe2231/chat" |
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tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name) |
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model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name) |
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# Exemplo de inferência |
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# ... |
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``` |
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## ⚠️ Limitações e Viés |
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Como todo modelo de IA, o `chat` pode apresentar limitações e vieses. É fundamental que os usuários testem o modelo em seus casos de uso específicos e estejam cientes de que a qualidade da saída pode variar. |
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## 🧑💻 Sobre o Autor |
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Para mais informações sobre o trabalho de Felipe, visite: |
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* [Perfil no Hugging Face](https://huggingface.co/Felipe2231) |
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* [GitHub](https://github.com/felipeliliti) |
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