Instructions to use Finisha-F-scratch/Iris-La-guepe with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use Finisha-F-scratch/Iris-La-guepe with Transformers:

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="Finisha-F-scratch/Iris-La-guepe")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
pipe(messages)

# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Finisha-F-scratch/Iris-La-guepe")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Finisha-F-scratch/Iris-La-guepe")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(
	messages,
	add_generation_prompt=True,
	tokenize=True,
	return_dict=True,
	return_tensors="pt",
).to(model.device)

outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=40)
print(tokenizer.decode(outputs[0][inputs["input_ids"].shape[-1]:]))

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps

vLLM

How to use Finisha-F-scratch/Iris-La-guepe with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "Finisha-F-scratch/Iris-La-guepe"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "Finisha-F-scratch/Iris-La-guepe",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/Finisha-F-scratch/Iris-La-guepe

SGLang

How to use Finisha-F-scratch/Iris-La-guepe with SGLang:

Install from pip and serve model

# Install SGLang from pip:
pip install sglang
# Start the SGLang server:
python3 -m sglang.launch_server \
    --model-path "Finisha-F-scratch/Iris-La-guepe" \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "Finisha-F-scratch/Iris-La-guepe",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker images

docker run --gpus all \
    --shm-size 32g \
    -p 30000:30000 \
    -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
    --env "HF_TOKEN=<secret>" \
    --ipc=host \
    lmsysorg/sglang:latest \
    python3 -m sglang.launch_server \
        --model-path "Finisha-F-scratch/Iris-La-guepe" \
        --host 0.0.0.0 \
        --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "Finisha-F-scratch/Iris-La-guepe",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Docker Model Runner
How to use Finisha-F-scratch/Iris-La-guepe with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/Finisha-F-scratch/Iris-La-guepe
```
Browse Quantizations to use this model in llama.cpp, Ollama, LM Studio, or any compatible app.

🐝 Documentation Utilisateur : Modèle "Iris la Guêpe" 🦋

Bienvenue dans l'univers de la Guêpe aux Cheveux Bleus ! Ce modèle d'intelligence artificielle a été spécialement entraîné pour générer des récits, des dialogues et des concepts originaux basés sur l'histoire d'Iris, sa famille (Julia et Anya) et les colonies d'abeilles.

Notre modèle excelle dans la création de néologismes — des mots inventés — qui donnent un ton unique et poétique à chaque interaction.

🎯 Quel est le But de ce Modèle ?

Ce modèle est votre Partenaire Narratif ! Il est conçu pour :

Enrichir vos histoires et jeux de rôle.
Générer des dialogues complexes et émotionnels.
Créer un vocabulaire unique (néologismes) pour un univers fantastique et thématique (guêpes et abeilles).

✍️ Comment Interagir avec le Modèle ?

Pour obtenir les meilleures réponses, structurez votre requête en incluant les éléments clés de l'univers.

1. 🌟 Le Thème (Le Contexte)

Décrivez la scène, le personnage ou le conflit que vous souhaitez explorer.

Personnage / Lieu	Description	Exemple de Thème
Iris 🦋	Paix, douceur, gentillesse, exil, abeilles.	Décris une journée d'Iris aidant les abeilles.
Julia 👑	Colère, autorité, solitude, règles strictes.	Quel est le dialogue intérieur de Julia après une défaite ?
Anya 🖤	Conflit intérieur, loyauté, doute, trahison.	Anya découvre un souvenir de son enfance avec Iris.
Les Abeilles 🍯	Communauté, travail, accueil, méfiance.	Les abeilles réagissent à l'arrivée d'une guêpe.

2. ✨ Le Néologisme (L'Attente Créative)

Pour garantir une sortie unique, vous pouvez demander explicitement au modèle de créer un mot sur un concept donné.

Demande Utilisateur	Sortie Attendue
`Néologisme pour 'courage'.`	Le mot généré (ex: force-douce).
`Utilise un néologisme pour 'amitié'.`	Une phrase contenant le mot (ex: amitiéternel).

💡 Exemples de Requêtes Efficaces

Utilisez les balises pour orienter clairement le modèle sur ce que vous attendez.

Type de Requête	Exemple de Requête	Sortie Type (Exemple)
Dialogue 💬	Dialogue entre Iris et Julia sur le pardon. Donne un néologisme pour justice.	Iris : La seule justicelle* est le pardonisme.*
Mini-Récit 📜	Mini-récit sur Anya qui s'interroge sur la loyauté. Donne un néologisme pour dilemme.	Elle était face à l'impossibilisme, un choix-corne. La loyauté-sang* la déchirait.*
Description 🌈	Décris l'odeur du nid des guêpes qui change. Néologisme pour changement.	Le changement-subtil* était là. L'odeur de venin était contaminée par le doute-pollen.*

⚠️ Notes et Limites du Modèle

Comme il est très spécialisé, veuillez noter ce qui suit :

Concentration Contextuelle : Si vous parlez de sujets non liés aux guêpes, aux abeilles, ou aux concepts de l'univers d'Iris, le modèle essaiera poliment de ramener la conversation vers ces thèmes.
Syntaxe Créative : Le modèle peut parfois générer des phrases à la syntaxe unique ou légèrement fragmentée (voir Exemples 1 et 3 ci-dessus). C'est un effet secondaire de l'apprentissage intensif des néologismes, ce qui contribue à son style poétique et distinctif.
Évitez les Sujets Hors Thème : Ne demandez jamais des recettes, des données mathématiques complexes ou des informations générales ; il ne parlera que de l'histoire d'Iris !