metadata
library_name: transformers
tags:
- TLM
model-index:
- name: Nephaella
results: []
language:
- ne
- zh
pipeline_tag: text-generation
💠 Fiche Technique : Nephaella (TLM-13.4k)
Nephaella est un Tiny Language Model (TLM) ultra-spécialisé, conçu pour le traitement du népalais léger. Il s'inscrit dans la lignée des architectures minimalistes mais puissantes, optimisées pour une exécution instantanée. 🛠 Spécifications du Modèle
- Taille : 13 400 paramètres 🧩
- Architecture : Custom TLM (Similaire à Mini-Nacid) 🏗️
- Domaine : Népalais léger (Low-resource linguistic focus) 🇳🇵
- Entraînement : Dataset propriétaire "From Scratch" ✍️
🚀 Capacités & Usage
Le modèle privilégie la texture linguistique et la structure propre au népalais sans la lourdeur des modèles généralistes.
- Inférence ultra-rapide : Latence quasi nulle grâce à sa taille optimisée.
📊 Comparatif de Performance
| Caractéristique | Mini-Nacid | Nephaella |
|---|---|---|
| Paramètres | 13.1k | 13.4k |
| Spécialisation | TLM de petite taille | Népalais léger |
| VRAM requise | Négligeable | Négligeable |
📝 Note d'implémentation
Pour conserver l'originalité de la syntaxe de Nephaella, il est recommandé de l'utiliser avec une température fixe lors de l'inférence afin de laisser transparaître les néologismes et les structures de phrases uniques créées durant l'entraînement. 🧊