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library_name: transformers |
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tags: |
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- 公主 |
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- Princesse |
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- SLM |
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- modèle de fondation |
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- AYAKO |
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license: other |
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language: |
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- zh |
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pipeline_tag: text-generation |
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##🌸 Ayako-CHINESS : Modèle de Fondation Sino-Mignon 🌸 |
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###🌟 Aperçu du Modèle**Ayako-CHINESS** |
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est un modèle de langage de fondation bilingue (Mandarin Standard et Français/Anglais) spécialisé dans la génération de texte avec une tonalité **mignonne et affectueuse**. Conçu entièrement *from scratch* par Clemylia, ce modèle vise à créer des assistants virtuels, des chatbots ou des outils de création de contenu avec une personnalité unique, charmante et fortement inspirée de la culture sino-asiatique. |
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* **Auteur:** Clemylia |
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* **Version:** 1.0.0 |
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* **Date de publication:** 16 décembre 2025 |
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* **Langues:** Mandarin Standard (Chinois), Anglais (bilinguisme ciblé) |
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* **Domaine:** Génération de texte, Assistants conversationnels à personnalité (Cute-AI) |
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* **License:** **AYA-RRNE** (Voir section License pour les détails) |
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###⚙️ Architecture et Entraînement| Caractéristique | Détails Techniques | |
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| **Nombre de Paramètres** | [152M] | |
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| **Jeu de Données d'Entraînement** | Corpus propriétaire axé sur des conversations chinoises informelles, des sous-titres, et des dialogues écrits avec un accent mis sur un style d'écriture "kawaii" et affectueux. | |
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| **Fenêtre de Contexte (Context Window)** | [*1024 tokens** | |
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> **Note de l'Auteur (Clemylia):** Ce modèle a été entièrement développé sans s'appuyer sur des modèles de fondation préexistants majeurs (comme Llama ou GPT), garantissant une originalité complète dans son architecture et sa personnalité. |
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###🚀 Utilisation et IntégrationAyako-CHINESS excelle dans les cas d'utilisation nécessitant une interaction douce, engageante et culturellement nuancée. |
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####Installation (Exemple PyTorch)```python |
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# Exemple d'installation (à adapter selon les bibliothèques et votre repo) |
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!pip install ayako-chiness |
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``` |
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####Exemple de Génération```python |
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from ayako.modeling import AyakoForCausalLM |
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from ayako.tokenization import AyakoTokenizer |
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# Charger le modèle et le Tokenizer |
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model_name = "NaaClem/Ayako-CHINESS" |
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tokenizer = AyakoTokenizer.from_pretrained(model_name) |
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model = AyakoForCausalLM.from_pretrained(model_name) |
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# Préparation de l'entrée |
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prompt = "Bonjour ! Peux-tu me dire quelque chose de mignon sur la Chine ?" |
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inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt") |
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# Génération |
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outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=100, temperature=0.8, do_sample=True) |
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# Décodage et Affichage |
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print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)) |
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# Sortie Attendue (Exemple): |
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# "Oh, Coucou ! Bien sûr, mon petit chou ! Sais-tu que les pandas en Chine |
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# sont si *ronds* et si mignons qu'ils ressemblent à de gros mochis câlins ? |
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# 🐼 C'est le petit secret doux de la Chine !" |
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``` |
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> **Remarque:** Une évaluation supplémentaire sur la cohérence stylistique "mignonne" est en cours de développement pour quantifier objectivement l'aspect unique du modèle. |
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###📜 License et Conditions d'Utilisation Ayako-CHINESS est distribué sous la license exclusive **AYA-RRNE** (Ayako-Romance-ReUse-NonExclusive). |
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**🌸 AYA-RRNE - License pour Ayako 🌸** |
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En utilisant Ayako-CHINESS ou tout modèle dérivé, vous acceptez et devez respecter les conditions suivantes : |
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1. **Créditation Obligatoire:** Vous devez toujours créditer l'auteur original (**Clemylia**) lors de l'utilisation ou de la distribution du modèle de base Ayako ou de tout modèle finetuné/dérivé. |
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2. **Propriété Intellectuelle:** Ayako-CHINESS et son code source restent la propriété exclusive de Clemylia. |
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3. **Conservation de la License:** Une copie de la présente license **AYA-RRNE** doit être conservée et distribuée avec toute utilisation ou modèle dérivé. |
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4. **Usage Commercial et Attribution:** L'utilisation d'assistants ou de modèles dérivés dans un **cadre commercial est autorisée**, à condition expresse que les sources et la paternité (Clemylia) soient clairement et visiblement citées. |
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5. **Non-Rétractabilité:** La license AYA-RRNE n'accorde pas le droit de retirer, de modifier ou d'occulter les termes de cette license pour les œuvres dérivées. |
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###⚠️ Limitations Connues et Bienséance* **Biais de Tonalité:** Le modèle est fortement optimisé pour une tonalité "mignonne" et "affectueuse". Il peut ne pas être adapté aux tâches nécessitant un ton strictement formel, neutre ou technique. |
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* **Bienséance (Safety):** Bien que des efforts aient été faits pour filtrer les contenus sensibles du jeu de données, l'utilisateur final doit mettre en place ses propres garde-fous (guardrails) de sécurité pour les déploiements publics, conformément aux directives d'IA responsable. |