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title: "日本のAI政策課題モデル"
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emoji: "🤖"
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colorFrom: "blue"
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colorTo: "green"
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sdk: "gradio"
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app_file: "app.py"
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### このリポジトリについて
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このリポジトリは、日本のAI政策に関する課題を理解し、出力を生成するモデルに関する情報を提供します。
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### 特徴
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- モデルの名称: **ELYZA-japanese-llama-2-7b-fast-instruct**
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- 言語: **日本語**
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- 目的: 日本のAI政策に関する課題を説明する
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### 使用方法
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1. モデルを Hugging Face Hub からダウンロードします。
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2. 以下のコードを利用して推論を行います。
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```python
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from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
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model_name = "elyza/ELYZA-japanese-llama-2-7b-fast-instruct"
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tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
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model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
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prompt = "日本のAI政策の課題について教えてください。"
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inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
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outputs = model.generate(inputs["input_ids"], max_new_tokens=256)
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print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
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